吴恩达-机器学习ime_共：3.48 GB
2831文件名称： 吴恩达-机器学习ime_共：3.48 GB 文件总数量： 21条 压缩文件数量： 1条 压缩文件比： 4.76% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2021-2-28 17:01:33目录：【吴恩达-机器学习】
目录：【吴恩达-机器学习】
第一集机器学习的动机与应用.mp4
第五集-生成学习算法.mp4
第四集牛顿方法.mp4
第十一集-贝叶斯统计正则化.mp4
第十五集-奇异值分解.mp4
第十四集-主成分分析法.mp4
第十三集-高斯混合模型.mp4
第十七集-离散与维度灾难.mp4
第十六集-MA尔科夫决策过程.mp4
第十九集-微分动态规划.mp4
第十集-特征选择.mp4
第十二集-K-means算法.mp4
第十八集-线性二次型调节控制.mp4
第三集欠拟合和过拟合.mp4
第七集-最优间隔分类器问题.mp4
第六集-朴素贝叶斯算法.mp4
第九集-经验风险最小化.mp4
第二十集-策略搜索.mp4
第二集监督学习应用梯度下降.mp4
第八集-顺序最小优化算法.mp4
Stanford Universtiy Machine Learning(含学习笔记和原始讲义).rar Folder.rar
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