深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别-视频课有课程资料_1.30GB
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文件创建时间：2023-12-22 13:08:57
目录：【深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别-视频课有课程资料】
29卷积神经网络的计算过程.mp4
37Django页面的创建和跳转.mp4
4MVT模式.mp4
19主页面的创建.mp4
32CNN手写数网络结构修改的方法.mp4
26图片上传的实现（二）.mp4
1文本应用程序处理流程.mp4
31CNN手写数字识别网络搭建.mp4
24多文件上传的视图控制器.mp4
39登录界面的添加.mp4
17Django创建的项目整体流程.mp4
11Django的第一个入门案例.mp4
13Django图书管理的实现.mp4
16使用模板加载静态资源.mp4
3MVC模式.mp4
15Django中CSS样式的实现.mp4
5虚拟环境virtualenv的An装.mp4
20单文件上传的实现.mp4
22创建多文件上传页面.mp4
8Django的工程目录.mp4
7Django项目的启动.mp4
28卷积神经网路的组成.mp4
9VSCODE开发工具的配置.mp4
21异常信息的处理.mp4
25图片上传的实现（一）.mp4
18Django创建文件上传工程.mp4
12Django搭建图书管理项目.mp4
14Django静态资源的配置.mp4
27卷积神将网络的基础.mp4
35Django汽车分类项目的创建.mp4
2Web应用程序处理流程.mp4
33CNN实现二分类模型的训练.mp4
深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别.zip
30CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4
36Django项目的启动(1).mp4
6虚拟环境virtualenv的激活.mp4
10Django框架的模板.mp4
40AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4
38Django部署汽车分类项目.mp4
23多文件上传的具体实现.mp4
34CNN实现二分类模型的预测.mp4
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