【百度网盘】深度学习模型部署与剪枝优化视频课【外部网盘】
5340437.经典卷积计算量与参数量分析- .mp418.11M
8.深度可分离卷积的作用与效果- .mp411.30M
9.参数与计算量的比较- .mp444.85M
40.V1版本效果分析- .mp417.59M
41.V2版本改进以及Relu激活函数的问题- .mp421.58M
42.倒残差结构的作用- .mp412.68M
43.V2整体架构与效果分析- .mp47.18M
44.V3版本网络架构分析- .mp48.75M
45.SE模块作用与效果解读- .mp423.27M
46.代码实现mobilenetV3网络架构- .mp433.17M
47.卷积网络参数定义- .mp414.97M
48.网络流程解读- .mp486.43M
49.Vision模块功能解读- .mp411.68M
50.分类任务数据集定义与配置- .mp458.36M
51.图像增强的作用- .mp49.71M
52.数据预处理与数据增强模块- .mp420.00M
53.Batch数据制作- .mp421.97M
54.迁移学习的目标- .mp49.05M
55.迁移学习策略- .mp411.52M
56.加载训练好的网络模型- .mp424.62M
57.优化器模块配置- .mp412.72M
58.实现训练模块- .mp418.10M
59.训练结果与模型保存- .mp422.01M
60.加载模型对测试数据进行预测- .mp446.92M
61.额外补充-Resnet论文解读- .mp458.66M
62.额外补充-Resnet网络架构解读- .mp423.08M
63.猫狗识别任务与数据简介- .mp425.32M
64.卷积网络涉及参数解读- .mp431.56M
65.网络架构配置- .mp438.75M
66.卷积模型训练与识别效果展示- .mp457.43M
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