Quant量化金融基础班以及进阶班-财经课程_12.29GB
54406文件名称： Quant量化金融基础班以及进阶班-财经课程918_共：12.29GB
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文件创建时间：2024-05-17 18:41:50
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十三期2023年2月1日【最新】】
3.单因子检验（上）.mp4
1.量化平台介绍&金融因子数据获取.mp4
2.数据清洗.mp4
4.单因子检测（下）.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】】
量化策略回测中的“那些坑”.pdf
Notebook介绍.pdf
量化交易接口使用说明.pdf
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十期完整回放】
5.静态&动态多因子模型.mp4
6.多因子回测框架.mp4
1.量化平台介绍&数据接口获取.mp4
3.单因子数据清洗.mp4
4.单因子检测.mp4
2.Python数据处理语法介绍.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十一期完整回放/作业】
第二节课作业.ipynb
第一节课作业.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十二期完整回放】
1.量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4
3.单因子检测原理&数据清洗.mp4
5.多因子建模动态&静态.mp4
4.单因子检测&医疗行业分析.mp4
2.python数据清洗.mp4
6.easytrader程序化交易&回测框架&brinson&barra.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十二期完整回放/ricequant课件/第六讲】
Brinson分析.ipynb
easytrader程序化交易.ipynb
barra风格因子暴露度计算.ipynb
buy_list.pkl
多因子回测框架.py
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/202302期/4.HMM隐Ma尔可夫择时&RSRS】
4.HMM隐Ma尔可夫择时&RSRS.mp4
1.隐Ma尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb
2.RSRS.py
20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1).pdf
3.指数估值择时.ipynb
HMM.pkl
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/1.特征工程_因子挖掘_遗传规划/images】
微&信图片_20221217155001.jpg
微&信图片_20221217154934.png
alpha_factor_graph.png
混淆矩阵.jpg
树模型图谱.png
ClassificationReport.jpg
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/4.量化择时策略三种方法】
2.指数估值择时.ipynb
20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1).pdf
1.HMM&RSRS择时.mp4
1.HMM.pkl
1.隐Ma尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb
2.家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb
1.RSRS.py
2.指数估值择时&K线相似计算.mp4
2.指数估值择时.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十二期完整回放/ricequant课件】
第三讲：单因子检验v1.4.ipynb
第四讲：医药生物行业量化分析.ipynb
第二讲：数据清洗.ipynb
第一讲：获取金融数据.ipynb
第六讲：策略回测框架编写.ipynb
data_clean.py
第五讲：多因子模型构建.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十期完整回放/基础班课件】
data_clean.py
Brinson分析.ipynb
3.单因子检测.ipynb
多因子建模流程.jpg
多因子回测框架.py
2.数据清洗.ipynb
5.动态和静态加权下的沪深300优化多因子选股模型.ipynb
单因子检验v1.4.ipynb
6.技术指标策略.ipynb
6.股息率&PEG选股策略回测.ipynb
1.获取金融数据.ipynb
1.Tushare数据API.ipynb
4.医药生物行业量化分析.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/5.K线形态相似技术算法】
上涨中继形态&HMM隐Ma尔科夫.mp4
2.相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/202302期/2.机器学习&算法集成】
机器学习&算法集成.mp4
课件.zip
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十一期完整回放】
2.python数据清洗.mp4
4.单因子检测源码讲解&医药行业研究.mp4
6.量化回测框架.mp4
5.多因子模型构建静态动态.mp4
3.单因子检测原理.mp4
1.量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/2.随机森林&决策树】
混淆矩阵.jpg
树模型图谱.png
1.决策树、随机森林、模型检验理论.mp4
Machine_Learning_quant.csv
2.决策树、随机森林涨跌预测建模.mp4
1.机器学习基础数据获取.ipynb
ClassificationReport.jpg
2.随机森林&决策树.ipynb
hs300.csv
决策树.pdf
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/202302期/1.机器学习基础&遗传规划】
1.遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.mp4
1.遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/1.特征工程_因子挖掘_遗传规划】
1.遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb
1.特征工程_因子挖掘_遗传规划.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十一期完整回放/ricequant课件】
第五讲：多因子模型构建.ipynb
第六讲：策略回测框架编写.ipynb
第三讲：单因子检验v1.4.ipynb
第一讲：获取金融数据.ipynb
data_clean.py
第二讲：数据清洗.ipynb
第四讲：医药生物行业量化分析.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十三期2023年2月1日【最新】/课件】
第一讲：获取金融数据.ipynb
第一节课作业.ipynb
第一讲：Tushare数据API.ipynb
factor_analysis.py
第三讲：因子本地化.zip
第三讲：单因子检验v1.5.ipynb
第二讲：数据清洗.ipynb
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/202302期/3.机器学习滚动训练&XGB遗传算法】
3.机器学习滚动训练&XGB遗传算法.mp4
遗传算法调参XGBoost.ipynb
3.机器学习滚动训练&XGB遗传算法.zip
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/3.机器学习算法模型融合】
hs300_factor.csv
1.算法PK人工智能对指数涨跌预测.ipynb
1.沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb
1.hs300.csv
1.机器学习算法融合以沪深300中证50为例.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【进阶班】/单独录像】
估值择时&K线相似技术2022年12月9日.mp4
隐Ma尔可夫模型和RSRS择时.mp4
机器学习算法融合.mp4
HMM&RSRR择时2022年12月1日.mp4
估值择时&k线相似技术2023年1月12日.mp4
机器学习决策树随机森林KNN模型融合.mp4
遗传算法&机器学习投票算法.mp4
机器学习决策树随机森林(上).mp4
估值择时&K线相似技术.mp4
机器学习决策树随机森林(下).mp4
复权问题.mp4
HMM&RSRS择时.mp4
目录：【科大财经Quant量化金融【基础班】/第十期完整回放/作业讲解】
第一节课作业讲解.mp4
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