2019年W门大学商业数据分析特训班_大小：10.18_GB
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8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip
8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip
56讲 Capstone（下）.zip
55讲 Capstone（上）.zip
54讲 A_B Testing（下）.zip
53讲 A_B Testing（上）.zip
52讲 食品感官评定常规统计方法.zip
51讲 食品感官评定条件.zip
50讲 感官感觉基本类型（下）.zip
49讲 感官感觉基本类型（上）.zip
48讲 食品感官评定及感觉现象概述.zip
47讲 Gaming 安alytics（下）.zip
46讲 Gaming 安alytics（上）.zip
45讲 E-commerce（下）.zip
44讲 E-commerce（上）.zip
43讲 NoSQL Database与Power BI.zip
42讲 MySQL（下）.zip
41讲 MySQL（上）.zip
40讲 Growth hacking.zip
4-7讲 Excel Basic；分类汇总、函数与公式；Vlookup；商务智能.zip
39讲 新业务开发及销售运营管理.zip
38讲 客户关系与数据分析（下）.zip
37讲 客户关系与数据分析（上）.zip
36讲 市场营销的研究应用.zip
35讲 市场研究的基础知识.zip
34讲 SPSS与问卷分析.zip
33讲 定价Pricing.zip
32讲 顾客体验 Customer Experience.zip
31讲 分类算法&聚类算法.zip
30讲 Logistics Regression.zip
29讲 Linear Regression.zip
28讲 Machine Learning .zip
27讲 Best practice in data processing.zip
26讲 市场推广分析Marketing 安alytics.zip
25讲 Marketing 安alytics.zip
24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip
23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip
22讲 数据可视化.zip
21讲 Excel数据(违禁词语-已隐藏)表.zip
20讲 Matplotlib
19讲 Python Numpy，Pandas.zip
18讲 数理统计及SPSS应用.zip
16-17讲 随机变量的数字特征；多维随机变量.zip
13-15讲 概率论基本概念；随机变量及其分布（上+下）.zip
12讲 网络数据获取.zip
1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip
目录：【/特训班/视频/第56讲 Capstone（下）】
56.9推荐系统、场景与协同过滤.mp4
56.9推荐系统、场景与协同过滤.mp4
56.8Product Performance与RFM.mp4
56.7Cohort 安alysis、群体分析或分组分析（三）.mp4
56.6Cohort 安alysis、群体分析或分组分析（二）.mp4
56.5Cohort 安alysis、群体分析或分组分析（一）.mp4
56.4如何计算lifetime value及用户留存.mp4
56.3LTV，CAC及CLV.mp4
56.2Place，Web Traffic，DAU与数据埋点.mp4
56.1基于顾客的数据探索.mp4
56.16推荐网站：kaggle.mp4
56.15课程答疑与图书推荐.mp4
56.14Apriori algorithm.mp4
56.13聚类推荐KNN、协同过滤与关联分析.mp4
56.12推荐系统与Co-Current Matrix.mp4
56.11推荐介绍：基于距离.mp4
56.10评分矩阵、数据收集与答疑：留存.mp4
目录：【/特训班/视频/第55讲 Capstone（上）】
55.9多角度分析数据.mp4
55.9多角度分析数据.mp4
55.8分析订单及支付流程.mp4
55.7SPU与SKU概念解释.mp4
55.6查看并了解数据信息.mp4
55.5数据导入与数据脱敏介绍.mp4
55.4零售机器模式与cohort分析.mp4
55.3零售“大作业”：时尚电商.mp4
55.2课程总回顾—所需技能、类型方法及工具.mp4
55.1课程总回顾—商业数据分析流程.mp4
55.15基于用户的数据探索（二）.mp4
55.14基于用户的数据探索（一）.mp4
55.13基于产品的数据探索（二）.mp4
55.12基于产品的数据探索（一）.mp4
55.11从产品与用户角度分析数据.mp4
55.10从订单角度分析数据.mp4
目录：【/特训班/视频/第54讲 AB Testing（下）】
54.9Create Variation（一）.mp4
54.9Create Variation（一）.mp4
54.8Design Experiment（二）.mp4
54.7Design Experiment（一）.mp4
54.6Review Business Funnel及Define Metrics.mp4
54.5Review Business Funnel.mp4
54.4Case study：
54.3分析实验结果.mp4
54.2实验运行.mp4
54.1课程回顾及如何分配目标人群.mp4
54.17Master A-B Testing Interviews.mp4
54.16Sanity Check.mp4
54.15Quiz 2.mp4
54.14Quiz 1：A-B Testing Calculator.mp4
54.13Sample Size Sanity Check.mp4
54.12Run Experiment.mp4
54.11Create Variation（三）.mp4
54.10Create Variation（二）.mp4
目录：【/特训班/视频/第53讲 AB Testing（上）】
53.9常见的互联网分析指标.mp4
53.9常见的互联网分析指标.mp4
53.8回顾商业漏斗模型.mp4
53.7A-B Testing流程.mp4
53.6伯努利分布、零假设与显著性.mp4
53.5A-B Testing、Multivariate Testing与A-A Testing.mp4
53.4Quiz（一）.mp4
53.3A-B Testing应用与局限.mp4
53.2A-B Testing案例.mp4
53.1什么是A-B Testing.mp4
53.16确定目标群体.mp4
53.15如何确定A-B Testing运行周期.mp4
53.14Quiz（二）.mp4
53.13确定样本数量.mp4
53.12Quiz解答.mp4
53.11Experiment Design与Quiz.mp4
53.10应该如何选择指标.mp4
目录：【/特训班/视频/第52讲 食品感官评定常规统计方法】
52.9Friedman检定法、Page法及方差分析法（一）.mp4
52.9Friedman检定法、Page法及方差分析法（一）.mp4
52.8顺位试验法与Kramer检定法.mp4
52.7差异标度法：顺位试验法.mp4
52.6选择试验法.mp4
52.5五中取二试验法.mp4
52.4“A”与“非A”试验法.mp4
52.3一-二点试验法.mp4
52.2两点试验法.mp4
52.1差异识别法概述.mp4
52.12描述分析法：简单描述法与定量描述法.mp4
52.11分类试验法.mp4
52.10Friedman检定法、Page法及方差分析法（二）.mp4
目录：【/特训班/视频/第51讲 食品感官评定条件】
51.8影响样本制备和呈送的外部因素及食品感官鉴评的组织和管理.mp4
51.8影响样本制备和呈送的外部因素及食品感官鉴评的组织和管理.mp4
51.7样本制备的要求.mp4
51.6食品感官鉴评室设置及试验区环境条件.mp4
51.5感官鉴评人员的训练.mp4
51.4感官鉴评人员的筛选.mp4
51.3食品感官及鉴评人员类型（三）.mp4
51.2食品感官及鉴评人员类型（二）.mp4
51.1食品感官及鉴评人员类型（一）.mp4
目录：【/特训班/视频/第50讲 感官感觉基本类型（下）】
50.9触觉的心理特点.mp4
50.9触觉的心理特点.mp4
50.8触觉的生理特点（二）.mp4
50.7触觉的生理特点（一）.mp4
50.6味觉的心理特点.mp4
50.5影响味觉的因素.mp4
50.4基本味（二）.mp4
50.3基本味（一）.mp4
50.2味觉的生理特点（二）.mp4
50.1味觉的生理特点（一）.mp4
目录：【/特训班/视频/第49讲 感官感觉基本类型（上）】
49.9听觉的心理特点.mp4
49.9听觉的心理特点.mp4
49.8听觉的生理特点（二）.mp4
49.7听觉的生理特点（一）.mp4
49.6食品的视觉特性.mp4
49.5视觉的心理特点（二）.mp4
49.4视觉的心理特点（一）.mp4
49.3视觉的生理特点（三）.mp4
49.2视觉的生理特点（二）.mp4
49.1视觉的生理特点（一）.mp4
49.13嗅觉的心理特点（二）.mp4
49.12嗅觉的心理特点（一）.mp4
49.11嗅觉生理涉及的概念.mp4
49.10嗅觉的生理特点.mp4
目录：【/特训班/视频/第48讲 食品感官评定及感觉现象概述】
48.9感觉的基本规律（一）.mp4
48.9感觉的基本规律（一）.mp4
48.8感觉的阈值及基本规律.mp4
48.7联觉现象.mp4
48.6感觉的定义和分类（二）.mp4
48.5感觉的定义和分类（一）.mp4
48.4理化分析的.辅。助.（二）.mp4
48.3理化分析的.辅。助.（一）.mp4
48.2食品感官理论的背景.mp4
48.1食品感官科学现状及大纲.mp4
48.12总结.mp4
48.11感觉的认知与表达.mp4
48.10感觉的基本规律（二）.mp4
目录：【/特训班/视频/第47讲 Gaming 安alytics（下）】
47.9Growth-Ads Optimization.mp4
47.9Growth-Ads Optimization.mp4
47.8Growth-Metrics.mp4
47.7Common Framework与Growth-Metrics.mp4
47.6DS-BA work by Period（二）.mp4
47.5DS-BA work by Period（一）.mp4
47.4DS-BA work by Function Areas（三）.mp4
47.3DS-BA work by Function Areas（二）.mp4
47.2DS-BA work by Function Areas（一）.mp4
47.1课程回顾.mp4
47.15Gaming Demo Case 1（二）.mp4
47.14Gaming Demo Case 1（一）.mp4
47.13Job&Career in Gaming Industry.mp4
47.12Game Experience及Funnel、Cohort 安alysis.mp4
47.11Experience-Metrics及Understand Chum.mp4
47.10Referral Coupon 安alytics及模拟面试问题.mp4
目录：【/特训班/视频/第46讲 Gaming 安alytics（上）】
46.9游戏产业与其他产业区别及其特点（二）.mp4
46.9游戏产业与其他产业区别及其特点（二）.mp4
46.8游戏产业与其他产业区别及其特点（一）.mp4
46.7Game Release Operation cycle（二）.mp4
46.6Game Release Operation cycle（一）.mp4
46.5按游戏过程的市场划分（二）.mp4
46.4按游戏过程的市场划分（一）.mp4
46.3游戏客户市场相关数据.mp4
46.2Introduction to Gaming Industry（二）.mp4
46.1Introduction to Gaming Industry（一）.mp4
46.13Gaming Demo Case 1（三）.mp4
46.12Gaming Demo Case 1（二）.mp4
46.11Gaming Demo Case 1（一）.mp4
46.10游戏产业赚米方式.mp4
目录：【/特训班/视频/第45讲 E-Commerce（下）】
45.9Benefits of Ecommerce CRM.mp4
45.9Benefits of Ecommerce CRM.mp4
45.8CRM客户关系管理.mp4
45.7Ecommerce Site .S.E.O.（三）.mp4
45.6Ecommerce Site .S.E.O.（二）.mp4
45.5Ecommerce Site .S.E.O.（一）.mp4
45.4Ecommerce Technology.mp4
45.3Dropshipping business.mp4
45.2Dropshipping Model.mp4
45.1课程回顾与dropshipping.mp4
45.15Business 安alytics举例回顾.mp4
45.14Build Customer Profile.mp4
45.13Digital Marketing 安alytics Full Cycle.mp4
45.12Important Metrics & KPIs（二）.mp4
45.11Important Metrics & KPIs（一）.mp4
目录：【/特训班/视频/第44讲 E-commerce（上）】
45.10Data 安alytics Ecommerce.mp4
45.10Data 安alytics Ecommerce.mp4
44.9描述department tables.mp4
44.8Marketing Tactics及SQL实现.mp4
44.7设计用户体验地图.mp4
44.6供应链管理、网站及市场战略.mp4
44.5如何使用及运作电子商务.mp4
44.4电子商务的法律条文及类型.mp4
44.3什么是Ecommerce（电子商务）及发展历史.mp4
44.2Questions.mp4
44.1List of Contents.mp4
44.15产品中的相关性（二）.mp4
44.14产品中的相关性（一）.mp4
44.13产品再订购.mp4
44.12描述产品—订单.mp4
44.11data exploring analytics & insite.mp4
44.10描述products、orders、order_product table.mp4
目录：【/特训班/视频/第43讲 NoSQL database与Power BI】
43.9大数据的特点与业务起源.mp4
43.9大数据的特点与业务起源.mp4
43.8大数据背景引入.mp4
43.7递归（三）.mp4
43.6递归（二）.mp4
43.5递归（一）.mp4
43.4Common table expression（三）.mp4
43.3Common table expression（二）.mp4
43.2Common table expression（一）.mp4
43.1课程回顾.mp4
43.18Power BI 案例分析（三）.mp4
43.17Power BI 简单介绍.mp4
43.16Power BI 案例分析（二）.mp4
43.15Power BI 案例分析（一）.mp4
43.14案例分析.mp4
43.13SQL over Big Data.mp4
43.12云计算与大数据（二）.mp4
43.11云计算与大数据（一）.mp4
43.10大数据的分析.mp4
目录：【/特训班/视频/第42讲 MySQL（下）】
42.9On与Using.mp4
42.9On与Using.mp4
42.8Write a query.mp4
42.7基于工资分类工资等级.mp4
42.6多张表单JOIN：查询员工信息.mp4
42.5JOIN：员工信息及部门编码.mp4
42.4JOIN与Concat.mp4
42.3创建表单的代码实现.mp4
42.2Aggregate Functions、约束及多张表.mp4
42.1课程回顾.mp4
42.16窗函数及课程总结.mp4
42.15窗函数（三）.mp4
42.14窗函数（二）.mp4
42.13窗函数（一）.mp4
42.12举例：HR subquery（三）.mp4
42.11举例：HR subquery（二）.mp4
42.10举例：HR subquery（一）.mp4
目录：【/特训班/视频/第41讲 MySQL（上）】
41.9Schema与Create database.mp4
41.9Schema与Create database.mp4
41.8KFC订单及语句介绍.mp4
41.7怎么使用数据库及SQL.mp4
41.6数据表单.mp4
41.5数据库的特点及关系型数据库.mp4
41.4数据库应用场景及存储、访问问题.mp4
41.3数据文件、分析流程及存储格式.mp4
41.2MySQL几个原则及覆盖范围.mp4
41.1MySQL下载及安装.mp4
41.16Products aggreation（二）.mp4
41.15Products aggreation（一）.mp4
41.14案例讲解（四）.mp4
41.13案例讲解（三）.mp4
41.12案例讲解（二）.mp4
41.11案例讲解（一）.mp4
41.10创建表单.mp4
目录：【/特训班/视频/第40讲 Growth Hacking】
40.9Product Features.mp4
40.9Product Features.mp4
40.8Free&Paid Marketing Channels.mp4
40.7应关注的有效渠道与目标用户.mp4
40.6KPI介绍（二）.mp4
40.5KPI介绍（一）.mp4
40.4Metrics.mp4
40.3Marketing Funnel与Growth Hacking Focus.mp4
40.2Growth Hacking的四个步骤与含义.mp4
40.1课程引入与Hotmail.mp4
40.16Growth Hacking Case Study.mp4
40.15Growth Technology（二）.mp4
40.14Growth Technology（一）.mp4
40.13Content marketing to grow your business.mp4
40.12Growth Hacking Tactics（二）.mp4
40.11LOPA与Airbnb.mp4
40.10Growth Hacking Tactics（一）.mp4
目录：【/特训班/视频/第39讲 新业务开发及销售运营管理】
39.9Case 2：Lead Scoring（二）.mp4
39.9Case 2：Lead Scoring（二）.mp4
39.8Case 2：Lead Scoring（一）.mp4
39.7Case 1：Web Scraping using Power BI（二）.mp4
39.6Case 1：Web Scraping using Power BI（一）.mp4
39.5收集数据、集客营销、内容营销及指标.mp4
39.4收集目标顾客信息渠道及确定数据来源.mp4
39.3需求与潜在顾客、目标顾客画像.mp4
39.2BD与潜在顾客.mp4
39.1书籍推荐.mp4
39.12销售预测类型及方法（二）.mp4
39.11销售预测类型及方法（一）.mp4
39.10名单分组分配、转化及销售运营管理.mp4
目录：【/特训班/视频/第38讲 客户关系与数据分析（下）】
38.9Decision Tree与Logistics Regression的区别.mp4
38.9Decision Tree与Logistics Regression的区别.mp4
38.8Decision Tree Classifier.mp4
38.7Decision Tree on RFM.mp4
38.6对比RFMScore分类.mp4
38.5不同簇和中心点数据分析.mp4
38.4图像中不同簇的讲解分析.mp4
38.3Silhouette analysis on K-Means clustering.mp4
38.2K-means.mp4
38.1基于统计模型来分类RFM指标.mp4
38.14答疑：学习建议及用户画像简述.mp4
38.13交叉销售，消费升级、降级，阶段分析.mp4
38.12考虑更多的feature（二）.mp4
38.11考虑更多的feature（一）.mp4
38.10答疑：肘部原理.mp4
目录：【/特训班/视频/第37讲 客户关系与数据分析（上）】
37.9引用数据和数据表示.mp4
37.9引用数据和数据表示.mp4
37.8RFM应用：零售案例介绍.mp4
37.7使用与扩展.mp4
37.6模型的使用.mp4
37.5方法与问题.mp4
37.4RFM模型8个分类.mp4
37.3CRM与RFM模型.mp4
37.2客户关系与CRM数据.mp4
37.1概述及客户关系管理介绍.mp4
37.14如何进行客户分类.mp4
37.13RFM打分.mp4
37.12制作RFM评分标准模型.mp4
37.11如何进行数据可视化.mp4
37.10数据的筛选和分析.mp4
免费下载地址：
http://pan.qqq0.com/file/488067-425935302
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