JiKe时间——深度学习应用实践等天_共：28.86 GB
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文件创建时间： 2018-10-23
目录：【JiKe时间——深度学习应用实践】
第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp4
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第11讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4
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第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4
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第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4
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第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4
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第18讲. 互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4
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第16讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4
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第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4
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第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检.测分割与图像分类应用场景.mp4
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第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4
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第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4
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第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4
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第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4
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第3讲. 传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4
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第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4
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第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4
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第29讲. 深度学习的基础模块.mp4
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第47讲. 知识融合与质量评估.mp4
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第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4
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第52讲. 基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp4
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第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4
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第20讲. 如何定义图像理解？.mp4
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第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4
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第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp4
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第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4
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第12讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4
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第10讲. 深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4
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第31讲. 深度学习的训练技巧.mp4
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第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4
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第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4
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第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4
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第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4
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第17讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4
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第30讲. 深度学习的模型设计.mp4
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第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4
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第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4
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第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4
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第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp4
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第39讲. 知识图谱小结.mp4
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第58讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4
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第13讲. 典型网络融合结构之一：并行结构.mp4
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第5讲. 传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4
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第26讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4
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第22讲. 传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4
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第33讲. 深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4
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第45讲. 基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4
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第60讲. 知识图谱的行业应用.mp4
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第15讲. 模型训练与优化.mp4
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第53讲. 基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4
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第35讲. 图像理解进阶.mp4
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第8讲. 深度学习基础模型：RNN.mp4
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第4讲. 传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4
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第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4
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第19讲. 互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4
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第50讲. 知识计算推理.mp4
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第14讲. 典型网络融合结构之二：串行结构.mp4
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第54讲. 基于符号的知识表示与推理：Script.mp4
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第9讲. 深度学习基础模型：LSTM.mp4
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第56讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4
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目录：【JiKe时间——算法通关面试40讲】
181025-25___面试题：买卖股票的最佳时机.mp4
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181025-20___理论讲解：二叉树遍历.mp4
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181010-12___面试题：返回滑动窗口中的最大值.mp4
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181010-04___如何通过LeetCode来进行算法题目练习.mp4
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181025-18___面试题：验证二叉搜索树.mp4
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181025-24___理论讲解：T心算法.mp4
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30面试题：生成有效括号组合.mp4
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181010-02___如何事半功倍地学习算法与数据结构.mp4
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38面试题：二维网格中的单词搜索问题.mp4
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28面试题：二叉树层次遍历.mp4
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181025-16___面试题：三数之和.mp4
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181010-11___面试题：返回数据流中的第K大元素.mp4
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181025-21___理论讲解：递归.mp4
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181010-03___如何计算算法的复杂度.mp4
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181010-07___理论讲解：堆栈.mp4
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33面试题：数独问题.mp4
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181025-19___面试题：二叉树.mp4
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181010-06___面试题：反转一个单链表.mp4
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181025-14___面试题：有效的字母异位词.mp4
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181025-26___理论讲解：广度优先搜索.mp4
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181025-22___面试题：Pow(x,n).mp4
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34理论讲解：二分查找.mp4
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181010-08___面试题：判断括号字符串是否有效.mp4
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181010-01___合格程序员的第一步：算法与数据结构.mp4
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37面试题：实现一个_字_典_树.mp4
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181025-15___面试题：两数之和.mp4
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36理论讲解：_字_典_树.mp4
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29面试题：二叉树的最大和最小深度.mp4
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31理论讲解：剪枝.mp4
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181025-23___面试题：求众数.mp4
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181010-09___面试题：用队列实现栈.mp4
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181010-10___理论讲解：优先队列.mp4
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39理论讲解：位运算.mp4
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181025-27___理论讲解：深度优先搜索.mp4
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181025-17___理论讲解：树.mp4
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181025-13___理论讲解：哈希表.mp4
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40面试题：统计位1的个数.mp4
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32面试题：N皇后问题.mp4
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35面试题：实现一个求解平方根的函数.mp4
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181010-05___理论讲解：数组.mp4
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目录：【JiKe时间——微服务架构核心20讲】
第09讲：微服务最经典的三种服务发现机制.mp4
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第12讲：跟 Netflix 学习微服务路由发现体系.mp4
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第03讲：康威法则和微服务给架构师怎样的启示？.mp4
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第06讲：如何理解阿里巴巴提出的微服务中台战略？.mp4
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第17讲：微服务的调用链监控该如何选型？.mp4
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第19讲：Docker 容器部署技术 & 持续交付流水线.mp4
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第10讲：微服务 API 服务网关（一）原理.mp4
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第08讲：微服务总体技术架构体系是怎样设计的？.mp4
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第20讲：容器集群调度和基于容器的发布体系.mp4
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第07讲：如何给出一个清晰简洁的服务分层方式？.mp4
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第11讲：微服务 API 服务网关（二）开源网关 Zuul.mp4
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第15讲：微服务框架需要考虑哪些治理环节？.mp4
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JiKe时间-微服务架构.pdf
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第05讲：什么样的组织架构更适合微服务？.mp4
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第04讲：企业应该在什么时候开始考虑引入微服务？.mp4
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第14讲：微服务通讯方式 .R.P.C. vs REST.mp4
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第16讲：微服务监控系统分层和监控架构.mp4
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第01讲：什么是微服务架构？.mp4
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第18讲：微服务的容错限流是如何工作的？.mp4
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第13讲：集中式配置中心的作用和原理是什么？.mp4
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第02讲：架构师如何权衡微服务的利弊？.mp4
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