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《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》_朱忠华_2019-01-01_1
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《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》_朱忠华_2019-01-01_3
内容简介：
网络传播本PDF,违者责任自负
深入理解Kaka:核心设计与实践原理
第3章消费者
3.1消费者与消费组
32客.户.端开发
必要的参数配置
3.22订阅主题与分区
3.23反序列化
消息消费
3.2.6控制或关闭消觉
3.2.7指定位移消费
3.28再均衡
3.29消费者拦截器
3.2.10多线程实现
3211重要的消费者参数
33总结
第4章主题与分区
?}, {"words": "4.1主题的管理
4.1主题的管理
创建主题
4.1.2分区副本的分配
4.1.3查看主题
4.1.4修改主题,
配置管理
4.1.6主题端参数
4.1.7删除主题
4.2初识 Kafka AdminClient
4.2.1基本使用
4.2.2主题合法性验证
4.3分区的管理
132
4.3.1优先副本的选举
4.3.2分区重分配
4.3.3复制限流
网络传播本PDF,违者责任自负
4.3.4修改副本因子
44如何选择合适的分区数
150
4.4.1性能测试工具
4.4.2分区数越多吞吐量就越高吗
153
4.4.3分区数的上限
444考量因素
4.5总结
第5章ri志存储
5.1文件目录布局
52ri志格式的演变
521v0版本
522v1版本
523消息压缩
524变长字段…
525v2版本
5.3ri志索引
5.3.1偏移量索引
181
53.2时间戳索引
54ri志清理
5.4.1ri志除
542ri志压缩
55磁盘存储
5.5.1页缓存
5.52磁盘IO流程
553零拷贝
56总结
第6章深入服务端
6.协议设计
6,2时间轮
63延时操作
+
X深入理解Kaka:核心设计与实践原理
6.4控制器
4.1控制器的选举及异常恢复
642优雅关闭
643分区 leader的选举
6.5参数解密
brokered
65.3服务端参数列表
7章深入客.户.端
7.1分区分配策略
7l,1 Range Assignor分配策略
712 RoundRobin Assignor分配策略
7.13 Sticky Assignor分配策略
4自定义分区分配策略
7.2消费者协调器和组协调器
7,2.1旧版消费者客.户.端的问题
7.22再均衡的原理
254
er offsets剖析
11264
7.4事务
7.4.1消息传输保障
幂等
743事务
7.5总结
第8章可靠性探究
8.1副本剖析
8.1.1失效副本
8.1.2ISR的伸縮
8.1.3LEO与HW
814 Leader Epoch的介入
8.1.5为什么不支持读写分离
82ri志同步机制
83可靠性分析
4总结
第9章 Kafka应用
91命令行工具
91.1消费组管理
91.2消费位移管理
9.1.3手动删除消息
9.2 Katka connect
9.2.1独立模式
9.2.2 REST API
923分布式模式
9.3 Kafka Mirror Maker
9. 4 Kafka streams
总结
第10章 Kafka监控
I0.1监控数据的来源
1 One Rate
335
0.1.2获取监控指标
10.2消费滞后
339
04监控指标说明
10.5监控模块
0.6总结
第11章高级应用
11.1过期时间(TTl
11.2延时队列
365
11.3死信队列和重试队列
Xl深入理解Kaka:核心设计与实践原理
11.4消息路由
373
5消息轨迹
11.6消息审计
377
11.7消息_代*_
172 REST API介绍及示例
11.73服务端配置及部署
11.74应用思考
391
11.8消息中间件选型
1.8.1各类消息中间件简述
11,8.2选型要点概述
11.8.3消息中间件选型误区探讨
19总结
第12章 Kafka与 Spark的集成
12. Spark的安装及简单应用
12.2 Spark编程模型
123 Spark的运行结构
Spark Streaming简介
412
125 Kafka与 Spark Streaming的整合
12.6 Spark SQL...
128Kaka与 Structured Streaming的整合
12.9总结
437
附录 A Kafka源码环境搭建
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