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| 文件名称： | /0共享/从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学（完结）_济共：10.83 GB | | 文件总数量： | 137条 | | 压缩文件数量： | 0条 | | 压缩文件比： | 0% | | 疑似加密文件： | 0条(需要授权播放的文件) | | 文件创建时间： | 2018-8-24 |
8.5 竞争风险模型.mp4 [133.46 MB]
3.5 组间差异的秩和检验.mp4 [104.07 MB]
6.4多元线性回归模型.mp4 [139.45 MB]
8.1 生存资料的描述.mp4 [487.48 MB]
6.2 简单线性回归（下）.mp4 [159.70 MB]
8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4 [316.45 MB]
7.3 Logistic回归模型（下）.mp4 [295.61 MB]
1.2 R 语言软件简介与安装.mp4 [385.02 MB]
4.1 单因素方差分析（上）.mp4 [343.19 MB]
4.5 多元方差分析（下）.mp4 [90.82 MB]
6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4 [173.29 MB]
4.3 双因素方差分析.mp4 [271.81 MB]
11.1 诊断试验ROC分析.mp4 [230.90 MB]
8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4 [412.27 MB]
10.1 聚类分析.mp4 [447.84 MB]
5.1 四格表的卡方检验.mp4 [531.28 MB]
8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4 [286.56 MB]
7.2 Logistic回归模型（上）.mp4 [137.25 MB]
6.1 简单线性回归（上）.mp4 [247.01 MB]
5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 [140.64 MB]
5.2 列联表资料的处理.mp4 [404.67 MB]
3.4 组间差异的t检验.mp4 [129.01 MB]
3.2 描述性统计分析（下）.mp4 [160.84 MB]
2.1 R 语言绘图基本知识.mp4 [251.81 MB]
6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 [352.10 MB]
9.2 探索性因子分析.mp4 [199.21 MB]
9.1 主成分分析.mp4 [292.09 MB]
7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4 [289.69 MB]
4.4 多元方差分析（上）.mp4 [318.32 MB]
4.2 单因素方差分析（下）.mp4 [417.18 MB]
4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4 [181.13 MB]
1.4 基本数据管理方法.mp4 [242.08 MB]
3.3 线性相关与秩相关.mp4 [163.74 MB]
1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4 [117.83 MB]
7.6 泊松回归模型.mp4 [130.52 MB]
7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4 [473.28 MB]
7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4 [129.82 MB]
3.1 描述性统计分析（上）.mp4 [472.46 MB]
1.3 R 语言中数据集的创建.mp4 [477.73 MB]
2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4 [223.29 MB]
目录：【ch11】
第十一章 诊断试验ROC分析.pdf [983.12 KB]
11 诊断试验ROC分析.R [1.21 KB]
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第八章 生存分析与Cox回归.pdf [2.40 MB]
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第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf [1.81 MB]
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第二章 R语言绘图基础教程.pdf [1.17 MB]
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第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf [1.92 MB]
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06 线性回归模型.R [6.51 KB]
第六章 线性回归模型.pdf [1.95 MB]
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