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那年夏天的歌 发表于 2020-3-25 10:26:50

Python人工智能数据分析机器学习视频教程法_共：5.99 GB

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                        文件名称： Python人工智能数据分析机器学习视频教程法_共：5.99 GB 文件总数量： 111条 压缩文件数量： 0条 压缩文件比： 0% 疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间： 2021-11-12 20:26:56目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第01阶段：Python数据分析与建模库】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/10探索性数据分析-农粮数据分析】
    7.变量关系可视化展示.mp4　
    6.数据分析维度.mp4　
    5.数据对数变换.mp4　
    4.峰度与偏度.mp4　
    3.单变量分析.mp4　
    2.数据切片分析.mp4　
    1.数据背景简介.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/09探索性数据分析-赛事数据集分析】
    9.红牌和肤色的关系.mp4　
    8.报表可视化分析.mp4　
    7.多特征之间关系分析.mp4　
    6.特征可视化展示.mp4　
    5.缺失值可视化分析.mp4　
    4.数据切分模块.mp4　
    3.数据读取与预处理.mp4　
    2.数据背景介绍.mp4　
    1.开场(1).mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/08Gensim中文词向量建模】
    4.测试模型相似度结果.mp4　
    3.Gensim构造word2vec模型.mp4　
    2.维基百科中文数据处理.mp4　
    1.使用Gensim库构造词向量.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/07MNIST手写字体识别】
    5.训练网络模型.mp4　
    4.构造网络结构.mp4　
    3.卷积简介.mp4　
    2.tensorflow参数.mp4　
    1.神经网络模型概述.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/06TensorFlow框架】
    9.卷积神经网络模型.mp4　
    8.完成神经网络.mp4　
    7.神经网络模型.mp4　
    6.逻辑回归迭代.mp4　
    5.逻辑回归框架.mp4　
    4.线性回归模型.mp4　
    3.变量练习.mp4　
    2.变量.mp4　
    10.卷积神经网络参数.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/05时间序列案例实战】
    6.维基百科词条EDA.mp4　
    5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4　
    4.股票预测案例.mp4　
    3.Pandas滑动窗口.mp4　
    2.Pandas数据重采样.mp4　
    1.Pandas生成时间序列.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测】
    5.特征选择.mp4　
    4.随机森林模型.mp4　
    3.回归模型.mp4　
    2.数据预处理.mp4　
    1.数据介绍.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/03Python文本数据分析】
    6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4　
    5.LDA建模.mp4　
    4.TF-IDF关键词提取.mp4　
    3.新闻数据与任务简介.mp4　
    2.相似度计算.mp4　
    1.文本分析与关键词提取.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/02案例实战-信用卡欺诈检测】
    9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4　
    8.混淆矩阵.mp4　
    7.逻辑回归模型.mp4　
    6.正则化惩罚.mp4　
    5.模型评估方法.mp4　
    4.交叉验证.mp4　
    3.下采样策略.mp4　
    2.样本不均衡解决方案.mp4　
    10.SMOTE样本生成策略.mp4　
    1.案例背景和目标.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/01使用Python分析科比生涯数据】
    3.建模.mp4　
    2.数据预处理(1).mp4　
    1.科比数据集简介.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/12Word2Vec】
    www.itziyuanwang.com　
    9.CBOW求解目标.mp4　
    8.CBOW模型实例.mp4　
    7.HierarchicalSoftmax.mp4　
    6.神经网络模型.mp4　
    5.词向量.mp4　
    4.N-gram模型.mp4　
    3.语言模型.mp4　
    2.自然语言处理与深度学习.mp4　
    11.负采样模型.mp4　
    10.锑度上升求解.mp4　
    1.开篇.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/11推荐系统】
    9.模型评估标准.mp4　
    8.隐语义模型求解.mp4　
    7.隐语义模型.mp4　
    6.基于物品的协同过滤.mp4　
    5.基于用户的协同过滤.mp4　
    4.相似度计算.mp4　
    3.推荐系统要完成的任务.mp4　
    2.推荐系统应用.mp4　
    1.开场.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/10聚类算法】
    3.特征工程2.mp4　
    2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4　
    1.聚类算法概述.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/09PCA降维与SVD矩阵分解】
    4.SVD推荐系统.mp4　
    3.SVD原理.mp4　
    2.PCA降维实例.mp4　
    1.PCA问题.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/08神经网络架构】
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    4.感受神经网络的强大.mp4　
    3.过拟合解决方案.mp4　
    2.实例演示.mp4　
    1.整体架构.mp4　
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/07神经网络基础】
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    9.最优化形象解读.mp4　
    8.softmax分类器.mp4　
    7.正则化惩罚项.mp4　
    6.损失函数.mp4　
    5.线性分类.mp4　
    4.超参数与交叉验证.mp4　
    3.用K近邻来进行分类.mp4　
    2.挑战与常规套路.mp4　
    11.反向传播.mp4　
    10.最优化问题细节.mp4　
    1.深度学习概述.mp4　

小Y 发表于 2020-3-25 10:26:53

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