电子书：《区块链技术指南》
979内容简介：
内容简介
权威区块链专家联袂推荐,资深区块
区块链技术。涵盖基础概念、架构、底层
算法、应用开发、典型的区块链解决方
案、常见问題等读者最为关心的技术与应
本书分为三大部分,共计11章内容
着重区块链入门介绍,讲解区块链
础,包括区块链的概念、种类、比特币
交易、区块链的一些基本概念等,为后面
深入介绍区块链技术做铺垫
技术篇(第3~10
章):详细讲解了以下方面
区块链1.02.03.0架构,以及互联链
架构属性与特点剖析,做到宏观理解
■区块链基于的密码学原理和典型的算
法,了解区块链开发.安.全.之道
■区块链中常用的共识算法与作用
解区块链价值传递与弱中心化之基
比特币开发指南,帮助初学者入门
以太坊上的智能合约开发要领,为以
后应用打下基
开源项目及其架构,掌
■区块链上常见的问题,包括 The DAo
典型解决方案:以闪电网络为主的
支付方案;以标识登记为主的开源
ODIN解决方案
从架构变革的角度探讨Ⅳ发展的原动力
并提供对区块链对未来IT发展的一些展
区块链
技术指南
邹均张海宁唐屹Li磊Liu天喜Chen晖曲烈郑晓明著
FINTECH
FINTECH
G想楼业出
图书在版编目(CIP)数据
区块链技术指南/邹均等著.一北京:机械工业出版社,2016.11
ISBN978-7-111-55356-4
1.区…Ⅱ.邹…Ⅲ.电子商务-支付方式一指南IV.F713.361.3-62
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第268750号
区块链技术指南
出版发行:机械工业出版社北市西城区百万庄大衡22号
责任编辑:高婧雅
责任校对:殷虹
印刷:中guo电影出版社印刷厂
版次:2016年11月第1版第1次印刷
开本:186mmx240mm1/16
印张:1775
书号:ISBN978-7-111-55356-4
定价:69.00元
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购书热线:(010)683262948837964968995259读者信箱:hzit@ ebook
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本书法律问:北京大成律师事务所Han光/邹晓东
本书作者
邹均:中关村区块链产业联盟专家、服务合约( Service Contract)方向博士,关注
与实践区块链技术与应用。擅长云计算、大数据、软件定义存储。现为海纳云CTO,曾
任IBM澳洲金融行业首席软件架构师、多个云计算公司高管,是融智北京高端外guo专
家。在guo际会议期刊发表论文20余篇,获2015年澳中校友会ICT和媒体类别杰出校友
奖,区块链相关论文获2016年 IEEE ICWS最佳博土论文奖
张海宁: VMware中guo研发中心云原生应用首席架构师,西蒙弗雷泽大学计算
机科学硕士,多年软件全栈开发经验, Harbor企业级容器 Registry开源项目负责人,
Cloud Foundry中guo社区最早的技术布道师之一,guo内最早的iOs开发者。在 VMware
公司先后负责开源PaS平台 Cloud Foundry、大数据虚拟化、软件定义存储ⅤSAN
领域的技术布道和解决方案推广。目前着重关注区块链、容器和云计算等领域的研
究和开发工作。之前曾担任IBM资深软件工程师、Sun公司资深解决方案架构师等
唐屹:广州大学教授、理学博士,专注于区块链.安.全.与应用、网络信息.安.全.、分布
式计算等,为guo外知名.安.全.公司开发过椭圆曲线密码软件,获密码科技进步二等奖(省
部级)。主持或参与完成多项guo家级或省部级自然科学基金与人才计划等重点项目
Li磊:合肥工业大学副教授, Macquarie大学博士。擅长数据挖掘、社会计算、智
能计算。获2011年澳洲最优博士论文提名,并多次担任IEEEguo际会议的程序委员会委
员及组织者。在社会计算和区块链等领域发表论文40余篇,被引用350余次。
份有限公司总经理助理,高级工程师、北京大学博士。在移动
集成电
互联网、物联网等领域深耕多年,擅长技术产业研究、行业分析
和战略规划,主导或参与中guo工程院、中央网信办、工信部、guo资委等十余项产业研究
课题。发表学术论文10余篇
Chen晖:区块链PPk开源项目发起人和主要开发者、巴比特网站专栏作者与区块链技
术版版主。对网络与通信技术有深入实践与研究,十余年的软件研发和项目管理经验
通过深度实践以比特币为代表的数字加密货币领域,率先提出“区块链+网络通信”将
最大化发挥区块链ge命性价值的观点,并着力以开放开源项目的形式推动区块链与网络
通信领域融合的技术创新和应用发展。
曲烈: Macquarie大学博士,曾任 Macquarie大学研究员、助教。从事信息.安.全.、
密码学、区块链、服务计算以及信息系统等领域的研究。多次在guo际知名会议和期刊发
表论文,并受邀宣讲
郑晓明:中guo电信云计算分公司工程师、 Macquarie大学博士,专注于云计算、云
存储、监控系统、推荐系统、模式识别等,近期研究区块链相关技术
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