电子书：《基于Python的大数据分析基础及实战》_余本guo_2018-07-01
1011内容简介：
基于 Python的大数据分析基础及实战
14.2参数结构25
14.3回调函数28
144函数的递归与嵌套28
14.6匿
lambda /3
1.5数据结构35
15.1列表(list)
153集合(set
1.54_字_典_(dict)
15.5集合的操作41
1.5.6学以致用45
1.63个函数(map、 filter、 reduce)/47
1.6.1遍历函数(map)/4
1.6.2筛选函数( filter)/48
1.6.3累计函数
1.7面向对象编程基础50
1.7.1类
17.2类和实例
73数据封装
74私有变量与私有方法
目录
数据处理60
2.1 安aconda简介/60
22 Numpy简介66
23关于 Pandas
23.1什么是 Pandas/68
232 Pandas中的数据结构18
24数据准
41数据类型
24.2数据结构69
43数据导入/79
244数据导出86
2.5.1数据清洗8
2.5.2数据抽取9
2.5.3插入记录114
2.54修改记录
2.55交换行或列
2.5.6排名索
/122
2.5,7数据合并131
2.5.8数据计算137
2.5.9数据分组
2.5.10ri期处理143
基于 Python的大数据分析基础及实战
带你飞(数据处理案例)
本章小结
第3章
数据分析165
3.1基本统计分析165
3.2分组分析169
3.3分布分析/171
34交叉分析/17
5结构分析/174
3.6相关分析/176
小试牛刀(相关分析案例:电商数据分析
第4章
数据可视化/18
41使用 Python对数据进行可视化处理181
41.1准备工作
4.1.2 Matplotlib绘图示例
4.13 Sabon中的图例
414 pandas的一些可视化功能212
41.5文本数据可视化217
4.1.6 networkx网络图218
41.7 folium绘制地图220
4.2 Python图像处理基础221
4,2.1P图库221
4.2.2 OpenCV图库
本章小结226
第5章
字符串处理与网络爬虫/228
51字符串处理228
511字符串处理函数228
表达式
.2.1获取网 页源码240
52.2从源码中提取信息241
52.3数据存储246
524网络爬虫从这里开始248
章小结2
第2部分实战案例篇
第6章
词
/262
61安装文件包/26
62 jieba功能用法2
基于 Python的大数据分析基础及实战
2.2词频与分词_字_典_26
6.3文本词云图269
64背景轮廓词云图的制
/271
64.1数据准备271
64.2分词272
64.3构建词云273
本章小结278
航空客户分类279
7.1问题的提出279
7.2聚类分析相关概念280
3模型的建立281
74 Python实现代码281
7.5分类结果展示与分析284
本章小结287
第8章
《红楼梦》文本分析288
8.1准备工作289
8.2分词29
8.2,2数据预处理293
8.23对红楼梦进行分词/30
8.24制作词
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