电子书：《深度学习入门之PyTorch》
1206内容简介：
仅供非商业用途或交流学习
本书实例图了
第3章
▲图3.1一阶优化算法P31
▲图3.5一元回归P38
∵:∵
▲图3.7多项式回归P41
▲图3.12直线分开两类数据点P49
6 hidden neurons
▲图3.19不同网络容量训练结果P56
了本书实例图
K
全连接层
图4.10卷积神经网络的基本形式P86
第5章
y
4图5.27Adam训练
100次的结果P130
图528不同词向量的夹角P132
本书实例图
6555533
5555
158884135
0000a4477111
00009+971111
0000nq4971111
▲图64三维分布P148
图65二维分布P148
真实图片
D-维
判别网络
预测标签
噪声向量
▲图68生成对抗网络生成数据过程P154
Decon 3
Decor 4
▲图6.9生成横型P154
aO
本书实例图
scalar
圖圈
▲图6,19生成对抗网络的任务示意图P171
第7章
▲图7.2传统的机器学习P175
▲图73迁移学习P176
010020030040
0020
▲图74迁移学习的模型训练P178
本书实例图
\"The Pig-Snail
\"The Camel-Bird\"\"The Dog-Fish\"
▲图78云朵梦境P183
▲图7.15对云做 Deep Dream P194
▲图7.16对猫做 Deep Dream P195
风6
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