电子书：《深度学习精要基于R语言》
1216内容简介：
图书在版编目(C1P)数据
深度学习精要:基于R语言(美)成利
( Joshua F. wiley)著:高蓉译.--北京:人民邮电
出版社,2017.9
1.①深…I.①威…②高…m.①程序语言一程
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第183745号
Copyright C2016 Packt Publishing. First published in the English language under the title R Deep Learning
Essentials
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美] Joshua I, Wiley
高
蓉
责任编辑Chen冀康
人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号
邯编100164电子郎件315@ptpress.com.cn
开本
0001/16
印张:10.75
2017年9月第1版
2017年9月河北第1次印剧
著作权合同登记号图字:01-2016-7607号
定价:49.00元
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内容提要
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实
际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预測模型、如何
防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应
用的读者学习参考
作者简介
Dr. Joshua F. Wiley是莫纳什大学的讲师,也是统计咨询公司 Elkhart集团有限公
司的资深合伙人。他从位于洛杉矶的加利福尼亚大学获得了博士学位。他的研究集
中于使用高级数量方法来理解社会、心理,以及与心理和生理健康有关的生理过程
之间的复杂的相互影响。在统计和社会科学方面, Joshua关注生物统计并且对可重复
性研究以及数据和统计模型的图形显示非常有兴趣。通过在 Elkhart集团有限公司的
顾问工作以及他之前在UCLA统计顾问集团的工作, Joshua已经帮助过各种各样的
客户,从试验研究者到生物技术公司。他开发或者共同开发了许多R包,包括 varian,
个用来构建贝叶斯尺度位置结构方程模型的包,以及Mp1 usautomation,一个将
R链接到商业软件Mp1us的热门R包
我要感谢我的妻子和家人多年来的支持与鼓励,使我对工作始终
抱有热忱
审阅人简介
Vincenzo Lomonaco,1991年出生于意大利的圣乔瓦尼-罗通多。他在巴西利卡
塔度过了童年时代,在获得了科学学院文凭之后,他搬到了摩德纳。之后不到3年
他以优异的成绩从计算机科学专业毕业。由于受到博洛尼亚盛名和研究活动的吸
引,他决定在那里开始计算机硕士的学习。2015年,他以优异成绩毕业,毕业论文
是《用于计算机视觉的深度学习:卷积神经网络和分层时间记忆在目标识别任务中
的比较》。目前,他是博洛尼亚大学的博士研究生,研究深度学习和生物启发模式
识别。
前言
本书主要介绍如何在R编程语言和环境当中训练并使用深度学习模型或深度
神经网络。本书无意于提供有关深度神经网络的深入的理论覆盖,但它将给你足够
的理论背景,帮助你理解深度神经网络的基础、应用以及结果的解释。本书还将提
供一些包和函数,用来训练深度神经网络,优化它们的超参数来提升模型的准确度
生成预测或者建立模型的其他应用。为了着手处理现实生活中的例子和应用,本书
将提供关于深度学习要领的易于阅读的全面介绍。
本书的内容
第1章“深度学习入门”,展示如何创建R和H2O包并安装在计算机或服.务.器
上,内容涉及所有和深度学习有关的基本概念
第2章“训练预测模型”,涉及如何训练一个浅层无监督的神经网络预测模型
第3章“防止过拟合”,解释了可用于防止模型过拟合数据的不同方法,为了
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