电子书：《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》
1217内容简介：
内容简介
本书介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生
动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入削析了算法的原理与本质。同时,书
中还配有大量案例与源码,帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此
之外,书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用,从原理层面揭示其思路思想,帮助读
者在此领域中夯实技术基础
本书十分适合对深度学习感兴趣,希望对深层模型有较深入了解的读者阅读
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
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图书在版编目(CIP)数据
深度学习轻松学:核心算法与视觉实践/冯超著.一北京:电子工业出版社,2017.7
ISBN978-7-121-31713-2
L.①深….①冯….①人工智能①机器学习IV.①TP18
中guo版本图书馆CP数据核字(2017)第121113号
策划编辑:郑柳洁
责任编辑:郑柳洁
印刷:北京季蜂印刷有限公司
装订:北京季蜂印刷有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱
邮编:100036
本:720×1000116印张:21.75字数:520千字
年7月第
印次:2017年7月第1次印剧
79.00
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前
从你拿起这本书的那一刻开始,我就和你一起踏上了这段有关深度学习的冒险之
旅。本书中有简单直白的叙述,也有复杂冗长的证明;有调皮的调侃,也有深刻的沉
思。所有的一切,都是为了帮助你更轻松地对深度学习有更多了解、更多感悟
本书的前身是我在知乎上的《无痛的机器学习》专栏(htps/ ' guanlan, zhihu. com
hsmy)。作为在路上前进的一枚“小白”,我一直有写读书笔记的习惯。早期,我会把
笔记写在阅读的文献上,在这些篇章的关键处做标记、写好注释。时间一长,当我想再
读这些曾经阅读过的文献时,那些注释竟然变得莫名其妙起来。当初难以理
又回到难以理解的状态,于是我不得不再次阅读原文,重新获得其中的感悟
复始,一次次在这个循环中打转
后来,我选择彻底甩掉曾经阅读过的文献一既然它给我带来了那么多痛苦,为
什么每次回顾时还要与它相对?于是我开始尝试将文献的所有内容重新组织成一篇短
小的文章,文章中列出文献中的关键内容。这种文章简明扼要、直击重点,看着很清
爽,可以帮助我快速回顾阅读的内容,又不用再回到原文,所以这种方法很快就替代
以前的那种方法。
再后来,我发现了新的问题。虽然我摆脱了晦涩的论文内容,但摆脱不了自己重述
的文字。尤其是这些浓缩后的“精华”文字,理解起来并不比原始文献强多少,而且由
于缺少很多细节,一旦遇到理解困难的状况,我不得不回到原文搜寻答案,于是这样的
痛苦又得经历一次。
这时,我想起了父亲曾对我的教导:“书要先读厚,然后再读薄”。所谓的读厚,就
读的书增加更多的内容,例如注释、自己的理解等。当自己能完全掌握书中的内
再将书中的细枝末节慢慢砍掉,将主体思想保留在心中,这就是读薄的过程。这
样就完成了对一本书的深入阅读,其中读薄的过程和《倚天居龙记》中张三丰教授张
无忌太极拳剑的过程很相似。如果站在信息论的角度看,所谓的“重意不重形”,可以
看作保证低频信息的正确性,依概率分布生成高频信息的一种“招式”生成模式。能达
到这等境界,方可谓之大成
对我来说,面对潮水般涌来的深度学习知识,想淡定从容应对是不可能的。也就是
说,一开始就把书读薄是不可能的。所以,浓缩版的总结文章也慢慢被我否定了。那
只利下一个选择了,就是把书读厚,把文章写得拖冗长一些。于是我开始尝试用拖
沓但细致的语言做文献的总结,经过一次次地尝试,文章的易读性确实有了明显提升,
因为文章描述不清楚而回看原文的次数也越来越少。与此同时,我发现写作这个过程
让我对问题有了更深入的理解
拖杏式写法通过写作驱动,更容易发现知识点与知识点之间的沟壑。要想详细描
述自己阅读的内容,就得确定文章中的逻辑自己是否真的明白了。有时探究这些逻辑
所花费的时间远比自己想象得长,但是它确实让我感受到了进步与成长。
渐渐地,拖杳式文章越写越多,我也逐渐将其中一些文章公开,希望能够与大家分
享:希望大家能和我对同一个问题产生共鸣,同时也可以在阅读中指出文章中的错误
不到一年,我见证了我写的文章被越来越多的人关注、讨论,在交流的过程中我收获了
又一次成长
在完成了几十篇文章后,本书的编辑郑柳洁女土联系到我,问我是否有兴趣将这
些文章集结,变成一本出版印刷的书。在此之前我并没有仔细想过这件事儿,但是她的
建议让我党得这也许是又一次证明自己、使自己成长的机会,而且出版书籍在我心中
也是一件神圣的事儿,于是我接受了这个建议,开始了整理书稿的工作。
整理书稿并没有想象中那么简单。网上的文章都是单独出现的,而书中的文章需
要有一定的整体性;网上的文章可以用比较随意的语言叙述,而书中的语言需要尽量
正式、客观。这些挑战使我修改了放在网络上的很多文字,为了确保表达清晰准确、语
言通顺流畅,有些文章基本被重新写了一遍。整理这些文章花费了很多业余时间,但功
夫不负有心人,这项工作被一点点地完成了
本书主要介绍了深度学习,尤其是卷积神经网络相关的基础知识,以及计算机视
的部分应用内容。书中既包含深度学习中的基础知识,也包含部分进阶内容,同时也
包含一些较新颖的概念与模型,适合不同人群阅读。对初学者来说,本书十分详细地
介绍了很多基本概念,对自学入门深度学习很有帮助;对有一定经验的从业人员来说
本书可以梳理领域内的知识点,也可以作为工具书使用。
本书中的示例代码由C+和Phon两种语言实现,读者只要对两种语言有基本的
了解即可。本书主要使用了 Caffe i这个第三方开源框架,在此向Came的作者表示感
现在有很多优秀的开源框架,这些框槊各有优劣,但本质上有很多共性。对没有使用过
Cafe I的读者来说,阅读本书时不会有大的困扰
最后聊聊本书的书名。最初想使用“无痛”这个词,无奈这个词太容易引发联想,不
适合作为一本严肃的出版物的书名。“学习”这个词自古以来就不是轻松的代名词。“学
习”的“习”字曾写作“習”,意思为鸟类挥动翅膀一次次试飞,其中暗含了反复练的
过程;在ri语中“学习”被写作“勉強する",从大家能看懂的两个字就可以看出,学
习中的艰辛;在Han语中“学习”又被写作“????",它前两个字的发音和“恐怖
字很像,也许当初这个词背后的含义和恐怖有关。这样看来,东北亚的这几个guo家都
习这件事都充满了敬畏之心,学习这件事是绝对不会轻松的,更不会是无痛的,经历过
多年教育的读者相信也会有体会
学习的过程充满痛苦,而这是不可避免的。我们每个人在人生的道路上都有过不
断探索、不断遇到挫折,然后改进自我,完成进化的体验。就像机器学习中被训练的模
型一样,不断地完成预测、找到差距、更新参数,最终达到最优。在这条自我成长的道
路上,每一次的失敗、每一次的努力都充满了艰辛,然而没有痛苦的积累,就不会有最
终快乐的进发。
人生苦短。虽然人生要经历许多的痛苦,但我们的目标并不是痛苦,而是走向彼岸
的快乐。因此,如果能有减少痛苦的良方,大家还是愿意一试。社会的不断发展进步就
是探寻减少痛苦的解药,而本书的写作目标也是希望本书能成为各位读者学习路上的
解药,在减少痛苦的同时实现心中的目标
感谢邓澍军、夏龙先生在本书内容创作期间对内容的严格审核并提出宝贵的意见
和建议;感谢知乎上各位为《无痛的机器学习》专栏中系列文章指出错误、提出疑问的
朋友,是你们让文章变得更严谨:由于本人才硫学浅,行文间难免有所纰漏,望各位读
者多多包涵,不吝赐教。最后感谢所有关心、支持我完成这件不易的工作的亲人和朋
友。我爱你们!
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