电子书：《精通数据科学：从线性回归到深度学习》_唐亘
1278内容简介：
0省6分
唐亘
数据科学家,专注于机器学
习
和大数据,热爱并积极参与 Apache
Spark、 Saiki- Learn等开源项目
作为讲师和技术顾问,为多家机构(包
括惠普、华为、复旦大学等)提供百
余场技术培训。
此前的工作和研究集中于经济和
量化金融,曾参与经合组织(OECD
的研究项目并发表论文,并担任英
guo最大在线出版社 Packt的技术审稿
人。曾获得复旦大学的数学和计算机
双学士学位、巴黎综合理工大学的金
融硕士学位、法guoguo立统计与经济管
理学校的数据科学硕士学位。
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精通数据科学:
从线性回归到深度学习
唐亘◎著
人民邮电出版社
供非商业用途或交流学习使用
图书在版编目(CIP)数据
精通数据科学:从线性回归到深度学习/唐亘著
北京:人民邮电出版社,2018.6
ISBN978-7-115-47910-5
①精…Ⅱ.①唐…Ⅲ①数据管理Ⅳ.
中guo版本图书馆CIP数据核字(2018)第030929号
内容提要
本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型
借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读
者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景
本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书,也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用
同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
责任编辑张爽
责任印制MA振武
◆人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号
邮编100164电子郎件315@ ptpressco
网址hatp:www.ptpress.com.cn
北京鑫正大印刷有限公司印刷
开本
字数:549千字
018年6月第1版
印数;1-4000册
018年6月北京第1次印刷
定价:99.00元
读者服务热线:(010)81055410印装质量热线:(010)81055316
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仅供非商业用途或交流学习使用
书籍是人类进步的阶梯
序
我与本书作者素不相识,读完作者发来的电子书稿后,感受到了以往在读技术类书籍时
从未有过的惊喜。guo内已有不少介绍大数据和机器学习的教科书和参考书,但这本书与众
同,它的重点不是传统教科书式的概念导入和各种机器学习算法的罗列,而是强调统计
机器学习和计算机科学3门学科的融会贯通,试图呈现给读者关于数据科学较全面的知识体
系。特别是对常用的统计和机器学习软件的详细说明,对提高在校大学生、研究生的动手能
力和企业科技人员解决实际问题的能力大有裨益
中guo工程院院士,第三世界科学院院士,曾任中guo科学院计算技术研究所所长
Liguo杰
书籍是人类进步的阶梯
序二
回首30年的新兴产业的来路,我们看到的或许是遵循着摩尔定律飞速增长的集成电路
或许是从互联网到移动互联网,再到物联网的更广泛的互联互通。但其背后,数据作为新兴
产业的血液,其价值得到了广泛的认知和关注。早在2011年,我们完成了4篇大数据行业
的前瞻报告,撰写《大数据时代的历史机遇》分析了大数据时代的产业机会与变革。后来又
同申万宏源的计算机首席分析师Liu洋一起勾勒了大数据产业的版图和发展路径
如今作为一个大数据产业的实践者,我们看到大数据产业正如我们所预期的那样,成为
了人工智能、虚拟现实以及区块链等新一轮新兴产业浪潮的核心,成为了传统产业转型升级
的必备资源,成为了企业保持领先抑或实现弯道超车的必争之地。然而数据资源怎么用,数
据模型如何建立,算法模型如何运用,成为了学界、产业界、资本界都在关注的关键问题。
本书站在数据学科的角度,融合了数学、计算机科学、计量经济学的精髓。不仅从“道
的层面为读者阐释了数据科学所要解决的核心问題——数据模型、算法模型的理论内涵和适
用范围,而且从“术”的层面以常用的IT工具— Python为基础,教会读者如何建模以及
通过算法实现数据模型,具有很强的实操性。在此基础之上,本书还为读者详解了分布式机
器学习、神经网络、深度学习等大数据和人工智能的前沿技术。相信本书将成为数据科学
作者、数据工程师、数据产业实践者的必备手册,以及想要了解和学习数据科学的人员的首
选教材
易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事
易欢欢
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