【徐小湛】概率论与数理统计art_共:26.56 GB
11071文件名称: 【徐小湛】概率论与数理统计art_共:26.56 GB 文件总数量: 171条 压缩文件数量: 22条 压缩文件比: 12.8% 疑似加密文件: 0条(需要授权播放的文件) 文件创建时间: 2021-2-25 08:49:51目录:【【徐小湛】概率论与数理统计】
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第15讲离散型随机变量及其分布律 (II).mp4
第14讲离散型随机变量及其分布律 (I).mp4
第13讲随机变量.mp4
第12讲事件的独立性(II):例子.mp4
第11讲事件的独立性(I):独立性的概念与性质.mp4
第10讲条件概率 (III):全概率公式与贝叶斯公式.mp4
第09讲条件概率 (II): 乘法公式.mp4
第08讲 条件概率 (I).mp4
第07讲 等可能概型(古典概型)(II).mp4
第06讲 等可能概型(古典概型)(I).mp4
第05讲 加法原理与乘法原理排列与组合.mp4
第04讲 概率的性质.mp4
第03讲频率与概率.mp4
第02讲随机事件的关系与运算.mp4
第01讲随机试验 样本空间随机事件.mp4
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浙大_概率与数理统计(第四版)第8章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第7章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第6章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第5章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第4章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第3章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第2章.pdf
浙大_概率与数理统计(第四版)第1章.pdf
第70讲 总体分布的假设检验.pdf
第69讲 正态总体方差的假设检验(2).pdf
第68讲 正态总体方差的假设检验(1).pdf
第67讲 正态总体均值的假设检验(3).pdf
第66讲 正态总体均值的假设检验(2).pdf
第65讲 正态总体均值的假设检验(1).pdf
第64讲 假设检验的基本概念.pdf
第63讲 区间估计(3).pdf
第62讲 区间估计(2).pdf
第61讲 区间估计(1).pdf
第60讲 估计量的有效性与一致性.pdf
第59讲 无偏估计量.pdf
第58讲 最大似然估计法 (2).pdf
第57讲 最大似然估计法 (1).pdf
第56讲 矩估计法(2).pdf
第55讲 矩估计法(1).pdf
第54讲 抽样分布(4) 样本均值和样本方差的分布.pdf
第53讲 抽样分布(3) F分布.pdf
第52讲 抽样分布(2) t分布.pdf
第51讲 抽样分布(1) 卡方分布.pdf
第50讲 统计量.pdf
第49讲 直方图和经验分布函数.pdf
第48讲 随机样本.pdf
第47讲 中心极限定理.pdf
第46讲 大数定律.pdf
第45讲 切比雪夫不等式.pdf
第44讲 矩、协方差矩阵.pdf
第43讲 协方差及相关系数 (II).pdf
第42讲 协方差及相关系数 (I).pdf
第41讲 方差 (II).pdf
第40讲 方差 (I).pdf
第39讲 数学期望 (III).pdf
第38讲 数学期望 (II).pdf
第37讲 数学期望 (I).pdf
第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV).pdf
第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III).pdf
第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II).pdf
第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I).pdf
第32讲 相互独立的随机变量 (II).pdf
第31讲 相互独立的随机变量 (I).pdf
第30讲 条件分布 (II).pdf
第29讲 条件分布 (I).pdf
第28讲 边缘分布 (II).pdf
第27讲 边缘分布 (I).pdf
第26讲 二维随机变量 (II).pdf
第25讲 二维随机变量 (I).pdf
第24讲 随机变量的函数的分布.pdf
第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V) 正态分布 (II).pdf
第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV) 正态分布 (I).pdf
第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III) 指数分布.pdf
第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布.pdf
第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I).pdf
第18讲 随机变量的分布函数 (II).pdf
第17讲 随机变量的分布函数 (I).pdf
第16讲 离散型随机变量及其分布律 (III).pdf
第15讲 离散型随机变量及其分布律 (II).pdf
第14讲 离散型随机变量及其分布律 (I) .pdf
第13讲 随机变量.pdf
第12讲 事件的独立性 (II) 例子.pdf
第11讲 事件的独立性 (I) 独立性的概念与性质.pdf
第10讲 条件概率 (III) 全概率公式 贝叶斯公式 .pdf
第09讲 条件概率 (II) 乘法公式.pdf
第08讲 条件概率 (I) .pdf
第07讲 等可能概型(古典概型)(II) .pdf
第06讲 等可能概型(古典概型)(I) .pdf
第05讲 加法原理与乘法原理 排列与组合.pdf
第04讲 概率的性质 .pdf
第03讲 频率与概率.pdf
第02讲 随机事件的关系与运算.pdf
第01讲 随机试验 样本空间 随机事件.pdf
第44讲 矩、协方差矩阵 图片版.rar
第43讲 协方差及相关系数 (II) 图片版.rar
第42讲 协方差及相关系数 (I) 图片版.rar
第41讲 方差 (II) 图片版.rar
第40讲 方差 (I) 图片版.rar
第39讲 数学期望 (III) 图片版.rar
第38讲 数学期望 (II) 图片版.rar
第37讲 数学期望 (I) 图片版.rar
第24讲 随机变量的函数的分布(图片版).rar
第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V) 正态分布 (II) (图片版).rar
第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV) 正态分布 (I) (图片版).rar
第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III) 指数分布(图片版).rar
第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布 (图片版).rar
第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I) (图片版).rar
第18讲 随机变量的分布函数 (II) (图片版).rar
第17讲 随机变量的分布函数 (I) (图片版).rar
第16讲 离散型随机变量及其分布律 (III) (图片版).rar
第15讲 离散型随机变量及其分布律 (II) (图片版).rar
第14讲 离散型随机变量及其分布律 (I) (图片版).rar
第13讲 随机变量(图片版).rar
川大徐小湛《概率论与数理统计》第12讲 事件的独立性 (II) 例子 (图片版).rar
川大徐小湛《概率论与数理统计》第11讲 事件的独立性 (I) 独立性的概念与性质 (图片版).rar
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