动手学深度学习_20_共:3.98GB
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文件创建时间: 2020-5-20 04:21:36
目录:【动手学深度学习】
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9.09【第09课】样式迁移.mp4
9.09【第09课】样式迁移.mp4
8.08【第08课】语义分割.mp4
7.07【第07课】物体检.测.mp4
6.06【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4
5.05【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4
4.04【第04课】BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Ka.mp4
3.03【第03课】卷积神经网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南.mp4
2.02【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4
17.17【第17课】应用seq2seq和注意力机制:机器翻译.mp4
16.16【第16课】seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制.mp4
15.15【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4
14.14【第14课】词向量(word2vec).mp4
13.13【第13课】门控循环单元(GRU)长短期记忆(LSTM)多层循环神经.mp4
12.12【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4
11.11【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4
10.10【第10课】循环神经网络.mp4
1.01【第01课】从上手到多类分类.mp4
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