Rapidminer数据分析挖掘算法应用_20_共:2.11GB
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文件创建时间: 2020-5-20 04:22:19
目录:【Rapidminer数据分析挖掘算法应用】
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9.数据挖掘部署和实施.mp4
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8.Rapidminer软件使用介绍.mp4
7.数据挖掘工具介绍.mp4
6.数据挖掘定义和背景介绍.mp4
5.数据挖掘课程介绍.mp4
4.苹果Mac下的Rapidminer软件安装步骤.mp4
35.关联规则应用.mp4
34.关联规则原理.mp4
33.关联推荐算法讲解.mp4
32.多项式回归算法原理.mp4
31.线性回归算法原理.mp4
30.K值应用解析.mp4
3.Window下Rapidminer软件安装步骤.mp4
29.插播K内容的讲解.mp4
28.聚类效果评估应用.mp4
27.Kmeans算法特点及应用.mp4
26.Kmeans算法原理.mp4
25.数据离散熵离散.mp4
24.数据离散化目的.mp4
23.随机森林算法.mp4
22.数据离散化方法应用.mp4
21.决策树算法ID3C4.5.mp4
20.决策树算法原理.mp4
2.网 易云学习课程视频版.mp4
19.随机森林算法.mp4
18.贝叶斯算法案例.mp4
17.朴素贝叶斯算法定理.mp4
16.基于主成分分析的建模案例.mp4
15.主成分分析案例..mp4
14.主成分分析原理.mp4
13.简易模型评估.mp4
12.KNN算法应用.mp4
11.KNN算法简介.mp4
10.数据挖掘流程.mp4
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