深度学习在自动驾驶中的应用_20_共:859.50MB
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文件创建时间: 2020-5-20 04:20:37
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用】
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目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第一章最近邻居法KNN】
1.5K值选择和整体要点.mp4
1.5K值选择和整体要点.mp4
1.4实例二:手写数字机器识别.mp4
1.3实例一:鸢尾花类型机器识别.mp4
1.2核心算法程序对比.mp4
1.1KNN定义和算法要素.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第五章线性回归】
5.`1线性分类与线性回归.mp4
5.`1线性分类与线性回归.mp4
5.3正则化.mp4
5.2梯度下降相关概念.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第四章支持向量机SVM】
4.5分类器比较和SVM小结.mp4
4.5分类器比较和SVM小结.mp4
4.4非线性机及其核函数详解.mp4
4.3SMO详解.mp4
4.2SVM基本算法.mp4
4.1SVM概念.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第十章DNN】
10.1DNN.mp4
10.1DNN.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第十一章CNN】
课程简介.mp4
课程简介.mp4
11.9目标检.测.mp4
11.8交通标志识别详解.mp4
11.7MNIST详解.mp4
11.6CNN结构层次.mp4
11.5CNN结构算法.mp4
11.4CNN特征结构.mp4
11.3CNN图像识别中的作用和特征.mp4
11.2CNN计算概述.mp4
11.1CNN概念介绍.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第三章决策树】
3.4决策树面临的问题..mp4
3.4决策树面临的问题..mp4
3.3四个实例详解.mp4
3.2熵和信息增益.mp4
3.1决策树算法.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第七章神经元与感知器】
7.2感知器应用代码.mp4
7.2感知器应用代码.mp4
7.1神经元与感知器.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第六章逻辑回归】
6.2逻辑回归的扩展应用.mp4
6.2逻辑回归的扩展应用.mp4
6.1逻辑回归的定义.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第九章TensorFlow】
9.6TensorFlow实例二.mp4
9.6TensorFlow实例二.mp4
9.5TensorFlow实例一.mp4
9.4TensorBoard.mp4
9.3TensorFlow使用(二).mp4
9.2TensorFlow使用.mp4
9.1TensorFlow简介.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第二章朴素贝叶斯】
2.3应用项目程序解读.mp4
2.3应用项目程序解读.mp4
2.2经典案例算法详解.mp4
2.1后验概率和经典案例.mp4
目录:【深度学习在自动驾驶中的应用/第八章反向传播】
8.5激活函数.mp4
8.5激活函数.mp4
8.4手写数字识别.mp4
8.3求导计算详解(下).mp4
8.2BP计算详解(上).mp4
8.1反向传播BP.mp4
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