T心学院nlp第2期全套
13056文件名称: T心学院nlp第2期全套
文件总数量: 409条
压缩文件数量: 0条
压缩文件比: 0%
疑似加密文件: 0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
目录:【视频\110】
任务001:自然语言处理训练营.mp4
任务002:训练营介绍课程体系介绍.mp4
任务003:NLP定义以及歧义性.mp4
任务004:案例:机器翻译01.mp4
任务005:案例:机器翻译02.mp4
任务006:NLP的应用场景.mp4
任务007:NLP的关键技术.mp4
任务008:算法复杂度介绍.mp4
任务009:课后答疑.mp4
任务010:简单的复杂度的回顾.mp4
目录:【视频\1120】
任务011:归并排序.mp4
任务012:MasterTheorem.mp4
任务013:斐波那契数的时间复杂度.mp4
任务014:斐波那契数的空间复杂度.mp4
任务015:斐波那契数的循环实现.mp4
任务017:问答系统介绍.mp4
任务018:Review一只狗和两只猫的故事——心理学与DL,RL01.mp4
任务019:Review一只狗和两只猫的故事——心理学与DL,RL02.mp4
任务020:文本处理的流程.mp4
目录:【视频\111130】
任务111:当线性可分的时候.mp4
任务112:关于面试的话题01.mp4
任务113:关于面试的话题02.mp4
任务114:关于面试的话题03.mp4
任务115:直播(优化算法)01.mp4
任务116:直播02.mp4
任务117:直播03.mp4
任务118:直播04.mp4
任务119:直播05.mp4
任务120:直播06.mp4
任务121:直播07.mp4
任务122:直播08.mp4
任务123:直播09.mp4
任务124:直播10.mp4
任务125:直播11.mp4
任务126:当数据线性可分割的时候.mp4
任务127:限制参数变得太大.mp4
任务128:模型复杂度与过拟合.mp4
任务129:怎么避免过拟合.mp4
任务130:正则介绍.mp4
目录:【视频\131148】
任务131:L1VSL2.mp4
任务132:review数据结构串讲01.mp4
任务133:review数据结构串讲02.mp4
任务135:交叉验证(1).mp4
任务136:交叉验证(2).mp4
任务137:正则的作用.mp4
任务138:MLEVSMAP介绍.mp4
任务139:正则的使用.mp4
任务140:交叉验证.mp4
任务141:参数搜索策略.mp4
任务142:高级:正则的灵活应用.mp4
任务143:总结.mp4
任务144:MLE与MAP.mp4
任务145:LassoRegression介绍.mp4
任务146:特征选择技术.mp4
任务147:LASSO介绍.mp4
任务148:CoordinateDescent.mp4
目录:【视频\150170】
任务150:其他LASSOSolver.mp4
任务151:变分推断指数族家族lda.mp4
任务152:Optimization.mp4
任务153:OptimizationisEverywhere.mp4
任务154:OptimizationCategories.mp4
任务156:判断一个函数是凸函数.mp4
任务157:解决一个具体问题1.mp4
任务158:解决一个具体问题2.mp4
任务159:回顾凸函数.mp4
任务160:介绍SetCoverProblem.mp4
任务161:Approach1ExhaustiveSearch.mp4
任务162:Approach2T心算法.mp4
任务163:Approach3Optimization.mp4
任务164:总结.mp4
任务165:回顾逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务166:梯度下降法的复杂度.mp4
任务167:梯度下降法的收敛分析.mp4
任务168:凸函数性质以及LLipschitz条件.mp4
任务169:收敛性推导.mp4
任务170:LinearClassifier.mp4
目录:【视频\171190】
任务171:Margin的计算.mp4
任务172:SVM的目标函数:Hardconstraint.mp4
任务173:SVM的目标函数:Softconstraint.mp4
任务174:HingeLoss.mp4
任务175:PrimalDual介绍.mp4
任务176:attentiontransformerbert01.mp4
任务177:attentiontransformerbert02.mp4
任务178:Capstone项目介绍.mp4
任务179:LinearSVM的缺点.mp4
任务180:数据映射到高维.mp4
任务181:拉格朗ri等号条件处理.mp4
任务182:拉格朗ri不等号条件处理.mp4
任务183:KKT条件.mp4
任务184:SVM的KKT条件.mp4
任务185:PrimalDual介绍.mp4
任务186:SVM的Dual推导.mp4
任务187:KernelTrick.mp4
任务188:信息抽取介绍直播.mp4
任务189:命名实体识别介绍.mp4
任务190:简历分析场景.mp4
目录:【视频\191215】
任务191:搭建NER分类器.mp4
任务192:方法介绍.mp4
任务193:基于规则的方法.mp4
任务194:投票决策方法.mp4
任务195:特征工程与特征表示01.mp4
任务196:特征工程与特征表示02.mp4
任务197:问答.mp4
任务198:信息抽取介绍.mp4
任务199:OntologicalRelation.mp4
任务200:关系抽取方法介绍.mp4
任务201:基于规则的方法.mp4
任务202:基于监督学习的方法.mp4
任务203:cnnrnntransformer对比01.mp4
任务204:cnnrnntransformer对比02.mp4
任务205:关系抽取.mp4
任务206:bootstrap算法的缺点.mp4
任务207:SnowBall算法.mp4
任务208:生成模板.mp4
任务209:生成tuple与模板评估.mp4
任务210:评估记录+过滤.mp4
任务211:SnowBall总结.mp4
任务212:EntityDisambiguation(实体消歧)介绍.mp4
任务213:实体消歧算法.mp4
任务214:EntityResolution(实体统一).mp4
任务215:实体统一算法.mp4
目录:【视频\2130】
任务021:分词前向最大匹配.mp4
任务022:分词后向最大匹配.mp4
任务023:分词考虑语言模型.mp4
任务024:分词维特比算法.mp4
任务025:拼写错误纠正.mp4
任务026:拼写纠错(2).mp4
任务027:拼写纠错(3).mp4
任务028:停用词过滤,Stemming操作.mp4
任务029:文本的表示.mp4
任务030:文本的相似度.mp4
目录:【视频\216240】
任务216:CoreferenceResolution(指代消解)介绍.mp4
任务217:什么是句法分析.mp4
任务218:句法分析的应用.mp4
任务219:语法.mp4
任务220:PCFG.mp4
任务221:评估语法树.mp4
任务222:寻找最好的树.mp4
任务223:CNFForm.mp4
任务224:CKY算法.mp4
任务225:时序模型.mp4
任务226:HMM的介绍.mp4
任务227:HMM的应用例子.mp4
任务228:HMM的参数.mp4
任务229:HMM中的Inference问题.mp4
任务230:HMM中的FB算法1.mp4
任务231:HMM中的FB算法2.mp4
任务232:HMM中的FB算法3.mp4
任务233:DataRepresentation.mp4
任务234:LatentVariableModels.mp4
任务237:EMDerivation.mp4
任务238:RemarksonEM.mp4
任务239:Kmeans.mp4
任务240:KmeansCostFunction.mp4
目录:【视频\241260】
任务241:MLEforGMM.mp4
任务242:模拟面试(mp3)01.mp3
任务243:模拟面试(mp3)02.mp3
任务244:HMM中的参数.mp4
任务246:CompleteCase.mp4
任务247:IncompleteCase.mp4
任务248:EM算法回顾.mp4
任务249:FB算法回顾.mp4
任务250:估计PI.mp4
任务251:估计B.mp4
任务252:估计A.mp4
任务253:公司实际项目串讲01.mp4
任务254:公司实际项目串讲02.mp4
任务255:公司实际项目串讲03.mp4
任务256:有向图与无向图模型.mp4
任务257:生成模型与判别模型.mp4
任务258:LogLinearModel.mp4
任务259:LogLinearModel与多元逻辑回归.mp4
任务260:CRF介绍.mp4
目录:【视频\261277】
任务261:Inference问题.mp4
任务262:参数估计.mp4
任务263:wordvector词向量.mp4
任务266:SkipGramModel.mp4
任务267:语料库.mp4
任务268:Word2Vec代码.mp4
任务269:训练SkipGram问题.mp4
任务270:SkipGram另一种目标函数构建.mp4
任务271:SkipGram的negativesampling.mp4
任务272:评估词向量.mp4
任务273:词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274:梯度提升树.mp4
任务275:答疑.mp4
任务276:Word2vec.mp4
任务277:LearningwithSubword.mp4
目录:【视频\281300】
任务281:ElmoatGlance.mp4
任务283:神经网络介绍.mp4
任务284:激活函数.mp4
任务285:MLP.mp4
任务286:多层神经网络.mp4
任务287:UniversalApproximationTheorem.mp4
任务288:BiologicalInspiration.mp4
任务289:回顾神经网络.mp4
任务290:神经网络的损失函数.mp4
任务291:BP算法的核心流程.mp4
任务292:对输出层的梯度计算.mp4
任务293:对隐含层的梯度计算.mp4
任务294:对参数的梯度计算.mp4
任务295:对BP算法的总结.mp4
任务296:gradientchecking.mp4
任务297:深度学习与非凸函数.mp4
任务298:深度学习中的Plateau.mp4
任务299:SGD的收敛条件.mp4
任务300:EarlyStopping.mp4
目录:【视频\301330】
任务301:为什么需要递归神经网络?.mp4
任务302:递归神经网络介绍.mp4
任务303:语言模型.mp4
任务304:RNN的深度.mp4
任务305:梯度爆炸和梯度消失.mp4
任务306:GradientClipping.mp4
任务307:LSTM的介绍.mp4
任务308:LSTM的应用.mp4
任务309:BiDirectionalLSTM.mp4
任务310:GatedRecurrentUnit.mp4
任务311:问答系统讲解01.mp4
任务312:问答系统讲解02.mp4
任务313:RepresentationLearning.mp4
任务317:WhyDeep.mp4
任务320:Dropout介绍.mp4
任务321:为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
任务322:机器翻译.mp4
任务323:MultimodalLearning.mp4
任务324:Seq2Seq模型.mp4
任务325:Seq2Seq训练介绍.mp4
任务326:InferenceDecoding.mp4
任务327:ExhausticSearch.mp4
任务328:BeamSearch.mp4
任务329:回顾MultimodalLearning.mp4
任务330:Attention注意力机制介绍.mp4
目录:【视频\3140】
任务031:tfidf文本表示.mp4
任务032:词向量介绍.mp4
任务033:学习词向量.mp4
任务034:倒排表.mp4
任务035:NoisyChannelModel.mp4
任务036:语言模型介绍.mp4
任务037:ChainRule和MarkovAssumption.mp4
任务038:Unigram,Bigram,Ngram.mp4
任务039:估计语言模型的概率.mp4
任务040:评估语言模型:Perplexity.mp4
目录:【视频\331349】
任务331:看图说话介绍.mp4
任务332:图像识别的注意力机制.mp4
任务333:基于GAN及强化学习的文本生成01.mp4
任务334:基于GAN及强化学习的文本生成02.mp4
任务335:回顾Seq2Seq模型.mp4
任务336:Seq2Seq的Attention.mp4
任务337:SelfAttention1.mp4
任务338:SelfAttention2.mp4
任务339:深度文本匹配01.mp4
任务340:深度文本匹配02.mp4
任务341:回顾Attention.mp4
任务342:RNNLSTMbasedmodels.mp4
任务343:Transformer的结构.mp4
任务344:EachEncoderBlock.mp4
任务345:SelfAttention.mp4
任务346:AddNormalize.mp4
任务347:BERT概念.mp4
任务348:回顾Languagemodel.mp4
任务349:maskedLanguagemodel.mp4
目录:【视频\350365】
任务350:maskedLanguagemodel存在的问题.mp4
任务351:LSTM.mp4
任务352:BERT训练过程.mp4
任务353:PGM领域.mp4
任务354:主题模型.mp4
任务355:回顾不同模型的范畴ModelEstimation.mp4
任务356:预测的过程.mp4
任务357:GD,SGD,Adagrad算法.mp4
任务358:回顾LDA.mp4
任务359:举例说明生成的过程.mp4
任务360:从官方的角度讲解生成的过程.mp4
任务361:α到θi的生成.mp4
任务362:举例说明生成文章.mp4
任务363:gibbssampler.mp4
任务364:collapsedgibbssampling01.mp4
任务365:collapsedgibbssampling02.mp4
目录:【视频\366380】
任务366:collapsedgibbssampling03.mp4
任务367:collapsedgibbssampling04.mp4
任务368:collapsedgibbssampling05.mp4
任务369:推导过程01.mp4
任务370:推导过程02.mp4
任务371:推导过程03.mp4
任务372:Gibbs采样01.mp4
任务373:Gibbs采样02.mp4
任务376:核函数.mp4
任务377:直播01.mp4
任务378:直播02.mp4
任务379:直播03.mp4
任务380:直播04.mp4
目录:【视频\381395】
任务381:直播05.mp4
任务382:直播06.mp4
任务383:直播07.mp4
任务384:直播01.mp4
任务385:直播02.mp4
任务386:直播03.mp4
任务387:直播04.mp4
任务388:直播05.mp4
任务389:直播06.mp4
任务390:利用CRF模型做命名实体识别01.mp4
任务391:利用CRF模型做命名实体识别02.mp4
任务392:基于语料库训练Glove词向量模型01.mp4
任务393:基于语料库训练Glove词向量模型02.mp4
任务394:GMM01.mp4
任务395:GMM02.mp4
目录:【视频\396407】
任务396:GMM03.mp4
任务397:XLNetBertAutoregressiveLM.mp4
任务398:改进思路.mp4
任务399:Bert的目标函数.mp4
任务400:permutation.mp4
任务401:pytorch实现skipgram.mp4
任务404:直播01.mp4
任务405:直播02.mp4
任务406:直播03.mp4
任务407:直播04.mp4
目录:【视频\4150】
任务041:AddoneSmoothing.mp4
任务042:AddKSmoothing.mp4
任务043:Interpolation.mp4
任务044:2019.2.17Review基于几个例子,书写动态规划01.mp4
任务045:2019.2.17Review基于几个例子,书写动态规划02.mp4
任务046:2019.2.17Review基于几个例子,书写动态规划03.mp4
任务047:Lesson6直播.mp4
任务048:01在训练数据里没有见过的怎么处理?.mp4
任务049:02GoodTurningSmoothing.mp4
任务050:03利用语言模型生成句子.mp4
目录:【视频\5160】
任务051:04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052:05专家系统介绍.mp4
任务053:06逻辑推理.mp4
任务054:07CaseStudy风控.mp4
任务055:08一些难题.mp4
任务056:09机器学习介绍01.mp4
任务057:10机器学习介绍02.mp4
任务058:11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059:12CaseStudy垃圾邮件过滤.mp4
任务060:lambda表达式.mp4
目录:【视频\6170】
任务061:map函数的应用.mp4
任务062:filter过滤器.mp4
任务063:reduce函数.mp4
任务064:python三大推导式.mp4
任务065:闭包.mp4
任务066:装饰器一.mp4
任务067:装饰器二.mp4
任务068:初识numpy.mp4
任务069:numpy数组的创建.mp4
任务070:numpy的矢量化运算.mp4
目录:【视频\7190】
任务071:numpy的花式索引.mp4
任务072:numpy数组转置和轴对换.mp4
任务073:条件逻辑转数组.mp4
任务074:数学运算与排序.mp4
任务075:numpy文件处理.mp4
任务076:线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077:词性标注实战(1).mp4
任务078:词性标注实战(2).mp4
任务079:词性标注实战(3).mp4
任务080:词性标注实战(4).mp4
任务081:词性标注实战(5).mp4
任务082:初识series类型.mp4
任务083:初识dataframe.mp4
任务084:重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085:dataframe和series之间的运算和排序.mp4
任务086:层次化索引.mp4
任务087:dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
任务088:pandas读写csv文件.mp4
任务089:pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090:matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
目录:【视频\91110】
任务091:虚拟环境的搭建.mp4
任务092:创建第一个爬虫项目.mp4
任务093:调试运行爬虫程序.mp4
任务094:13scrapyshell调试方法进行元素定位.mp4
任务095:访问首页列表中的url.mp4
任务096:获取帖子标题和内容.mp4
任务097:处理帖子内容中的特殊标签.mp4
任务098:获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
任务099:爬虫的bug调试与修复.mp4
任务100:数据持久化代码开发.mp4
任务101:数据入库.mp4
任务105:精确率和召回率.mp4
任务106:逻辑回归介绍.mp4
任务107:逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108:逻辑回归的目标函数.mp4
任务109:梯度下降法.mp4
任务110:逻辑回归的梯度下降法.mp4
目录:【视频\序号错误1】
任务016:PvsNPvsNPHardvsNPComplete.mp4
任务102:importancesamplenegtivesamplence01.mp4
任务103:importancesamplenegtivesamplence02.mp4
任务104:importancesamplenegtivesamplence03.mp4
任务134:AffectiveComputing&情绪识别实战.mp4
任务149:CoordinateDescentforLASSO.mp4
任务155:ConvexOptimizationGlobalvsLocalOptimal.mp4
任务235:CompletevsIncompleteCase.mp4
任务236:MLEforCompleteandIncompleteCase.mp4
任务245:CompletevsIncompleteCase.mp4
任务264:GlobalGenerationofDistributedRepresentation.mp4
任务265:HowtoLearnWord2VecIntuition.mp4
任务278:Whensubwordisneeded.mp4
任务279:LearnEmbeddingfromLanguageModel.mp4
任务280:Whatarepotentialsolutions.mp4
目录:【视频\序号错误2】
任务282:CategoryofWordRepresentation.mp4
任务314:Whatmakesgoodrepresentation01.mp4
任务315:Whatmakesgoodrepresentation02.mp4
任务316:Whatmakesgoodrepresentation03.mp4
任务318:WhyDeepLearningHardtoTrain.mp4
任务319:WaystoSolveTraining.mp4
任务374:WebScaleInformationExtractioninKnowItAll01.mp4
任务375:WebScaleInformationExtractioninKnowItAll02.mp4
任务402:Airbnb(KDD2018bestPaper)01.mp4
任务403:Airbnb(KDD2018bestPaper)02.mp4
页:
[1]