21、SparkStreaming实时流处理项目实战_645_共：13.80GB
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文件创建时间： 2020-6-5 19:46:13
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战】
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目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第9章SparkStreaming整合Flume】
99Pull方式整合之SparkStreaming应用开发.mp4
98Pull方式整合之FlumeAgent配置开发.mp4
97Pull方式整合之概述、.mp4
96Push方式整合之服.务.器环境联调、.mp4
95Push方式整合之本地环境联调.mp4
94Push方式整合之SparkStreaming应用开发_.mp4
93Push方式整合之FlumeAgent配置开发、.mp4
92Push方式整合之概述.mp4
911Pull方式整合之服.务.器环境联调.mp4
910Pull方式整合之本地环境联调_.mp4
91课程目录.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第8章SparkStreaming进阶与案例实战】
86实战之SparkStreaming整合SparkSQL操作_.mp4
85实战之黑名单过滤.mp4
84实战之窗口函数的使用.mp4
83实战之将统计结果写入到MySQL数据库中、.mp4
82实战之updateStateByKey算子的使用、.mp4
81课程目录.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第7章SparkStreaming核心概念与编程】
77案例实战之SparkStreaming处理文件系统数据、.mp4
76案例实战之SparkStreaming处理socket数据.mp4
75核心概念之Transformation和OutputOperations.mp4
74核心概念之InputDStreams和Receivers.mp4
73核心概念之DStream_.mp4
72核心概念之StreamingContext_.mp4
71课程目录.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第6章SparkStreaming入门】
68SparkStreaming工作原理(细粒度).mp4
67SparkStreaming工作原理(粗粒度)_.mp4
66从词频统计功能着手入门SparkStreaming.mp4
65SparkStreaming发展史.mp4
64SparkStreaming集成Spark生态系统的使用、.mp4
63SparkStreaming应用场景_.mp4
62SparkStreaming概述、.mp4
61课程目录.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第5章实战环境搭建】
57开发环境搭建、.mp4
56Spark环境搭建.mp4
55HBase安装.mp4
54Hadoop环境搭建、.mp4
53Maven安装_.mp4
52Scala安装.mp4
51课程目录_.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第4章分布式发布订阅消息系统Kafka】
49KafkaProducerJavaAPI编程.mp4
48使用IDEA+Maven构建开发环境.mp4
47Kafka容错性测试_.mp4
46Kafka单节点多broker部署及使用、.mp4
45Kafka单节点单broker的部署及使用.mp4
44Kafka单节点单Broker部署之Zookeeper安装.mp4
43Kafka架构及核心概念.mp4
42Kafka概述_.mp4
411Kafka实战之整合Flume和Kafka完成实时数据采集_.mp4
410KafkaConsumerJavaAPI编程.mp4
41课程目录、.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第3章分布式ri志收集框架Flume】
38Flume实战案例三(重点掌握).mp4
37Flume实战案例二.mp4
36Flume实战案例一_.mp4
35Flume&JDK环境部署_.mp4
34Flume架构及核心组件、.mp4
33Flume概述、.mp4
32业务现状分析.mp4
31课程目录.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第2章初识实时流处理】
28实时流处理在企业中的应用.mp4
27实时流处理架构及技术选型.mp4
26实时流处理框架对比、.mp4
25离线计算和实时计算对比_.mp4
24实时流处理概述、.mp4
23实时流处理产生背景.mp4
22业务现状分析.mp4
21课程目录_.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第1章课程介绍】
15Spark版本升级.mp4
14Linux环境及软件版本介绍、.mp4
13OOTB环境使用演示_.mp4
12授课习惯和学习建议.mp4
11导学.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第14章Java拓展】
143使用Java开发SparkStreaming应用程序.mp4
142使用Java开发Spark应用程序.mp4
141课程目录_.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第13章可视化实战】
139实战课程访问量domain以及dao开发、.mp4
138根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数.mp4
137项目目录调整_.mp4
136SpringBoot整合Echarts绘制静态数据饼图.mp4
135SpringBoot整合Echarts绘制静态数据柱状图.mp4
134Echarts概述.mp4
133构建SpringBoot项目_.mp4
132为什么需要可视化、.mp4
1314DataV展示统计结果功能实现_.mp4
1313阿里云DataV数据可视化介绍.mp4
1312SpringBoot项目部署到服.务.器上运行_.mp4
1311实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展.mp4
1310实战课程访问量Web层开发、.mp4
131课程目录、.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第12章SparkStreaming项目实战】
129使用Flume实时收集ri志信息.mp4
128通过定时调度工具每一分钟产生一批数据.mp4
127Pythonri志产生器服.务.器测试并将ri志写入到文件中、.mp4
126Pythonri志产生器开发之产生ri志访问时间.mp4
125Pythonri志产生器开发之产生referer和状态码信息、.mp4
124Pythonri志产生器开发之产生访问url和ip信息、.mp4
123用户行为ri志介绍.mp4
1220将项目运行在服.务.器环境中、.mp4
122需求说明、.mp4
1219功能二之功能实现及本地测试.mp4
1218功能二之需求分析及HBase设计&HBase数据访问层开发.mp4
1217功能一之将SparkStreaming的处理结果写入到HBase中_.mp4
1216功能一之HBase操作工具类开发_.mp4
1215功能一之数据库访问DAO层方、法实现_.mp4
1214功能一之数据库访问DAO层方、法定义.mp4
1213功能一之需求分析及存储结果技术选型分析.mp4
1212使用SparkStreaming完成数据清洗操作.mp4
1211SparkStreaming对接Kafka的数据进行消费_.mp4
1210对接实时ri志数据到Kafka并输出到控制台测试.mp4
121课程目录_.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第11章SparkStreaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础】
117本地测试和生产环境使用的拓展.mp4
116SparkStreaming消费Kafka的数据进行统计_.mp4
115使用KafkaSInk将Flume收集到的数据输出到Kafka.mp4
114使用Flume采集Log4j产生的ri志、.mp4
113ri志产生器开发并结合log4j完成ri志的输出.mp4
112处理流程画图剖析.mp4
111课程目录_.mp4
目录：【21、SparkStreaming实时流处理项目实战/第10章SparkStreaming整合Kafka】
109Direct方式整合之SparkStreaming应用开发及本地环境测试、.mp4
108Direct方式整合之概述、.mp4
107Receiver方式整合之服.务.器环境联调及StreamingUI讲解_.mp4
106Receiver方式整合之本地环境联调.mp4
105Receiver方式整合之SparkStreaming应用开发_.mp4
104Receiver方式整合之Kafka测试.mp4
103Receiver方式整合之概述.mp4
102SparkStreaming整合Kafka的版本选择详解、.mp4
1010Direct方式整合之服.务.器环境联调.mp4
101课程目录.mp4
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