从0开始带你成为消息中间件实战高手等多个文件_寒_共:267.47MB
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文件创建时间: 2020-7-15 01:50:06
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开篇词工程师们学习技术的痛点:纯理论、不知道如何实战!watermark.pdf
71用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf
70为什么解决发送消息零丢失方案,一定要使用事务消息方案?.pdf
69RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原理_.pdf
68发送消息零丢失方案:RocketMQ事务消息的实现流程分析_.pdf
67生产案例:从RocketMQ全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包?.pdf
66阶段性复习:在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上,多一些主动思考_.pdf
65阶段性复习:一张思维导图带你梳理RocketMQ的底层实现原理_.pdf
64授人以渔:一个学习方fa的探讨,如何深入研究一个技术?.pdf
63抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读一些书籍和源码.pdf
62授人以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java就可以了吗?_.pdf
61探秘黑科技:基于mmap_内.存_映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf
60授人以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么?.pdf
59探秘黑科技:RocketMQ是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的?.pdf
58授人以渔:消费者是跟所有Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?.pdf
57精益求精:消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的?.pdf
56授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?.pdf
55精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?_.pdf
54授人以渔:采用Raft协议进行主从数据同步,会影响TPS吗?.pdf
53精益求精:基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么?_.pdf
52授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?_.pdf
51精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的?.pdf
50授人以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗_.pdf
49精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?.pdf
48阶段性复习:思考一下,如果你们系统全面接入MQ,架构该如何设计?watermark.pdf
47阶段性复习:一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构watermark.pdf
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45基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案watermark.pdf
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43绉掓潃绯荤粺鐨勬妧鏈毦鐐逛互鍙婄鏉€鍟 嗗搧璇︽儏椤电郴缁熺殑鏋舵瀯璁捐watermark_.pdf
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40授人以渔:如果你们系统要对接第三方系统,应该如何设计?watermark.pdf
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37基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造,性能优化完成!watermark.pdf
36阶段性复习:按照你们公司的真实负载,设计消息中间件集群生产架构watermark.pdf
35阶段性复习:一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划watermark.pdf
34授人以渔:你们公司的MQ集群做过压测吗?生产集群是如何规划的?watermark.pdf
33瀵瑰皬瑙勬āRocketMQ闆嗙兢杩涜鍘嬫祴锛屽悓鏃朵负鐢熶骇闆嗙兢杩涜瑙勫垝watermark.pdf
32授人以渔:你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的?watermark.pdf
31RocketMQ生产集群准备:进行OS内核参数和JVM参数的调整watermark.pdf
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29鐢熶骇杩愮淮锛氬浣曞RocketMQ闆嗙兢杩涜鍙鍖栫殑鐩戞帶鍜岀鐞嗭紵watermark.pdf
28授人以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习watermark_.pdf
27部署一个小规模的RocketMQ集群,为压测做好准备watermark_.pdf
26授人以渔:你们公司的消息中间件生产环境如何部署的?watermark.pdf
25钀藉湴绗竴姝ワ細璁捐涓€濂 楅珮鍙敤鐨勬秷鎭腑闂翠欢鐢熶骇閮ㄧ讲鏋舵瀯watermark.pdf
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22授人以渔:要是没有这个路由中心,消息中间件可以正常运作么?watermark.pdf
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20授人以渔:结合你对其他MQ的了解,思考RocketMQ的设计有何特点?watermark.pdf
19新技术引入:给团队分享RocketMQ的架构原理和使用方式watermark.pdf
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17领导的要求:你来对Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ进行技术选型调研watermark.pdf
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12授人以渔:你们系统会不会遇到流量洪峰的场景,导致瞬时压力过大?watermark.pdf
11系统面临的现实问题:秒杀活动时数据库压力太大,该怎么缓解?watermark.pdf
10授人以渔:你们有没有遇到过自己系统的数据,其他团队需要获取的?.pdf
09绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細澶ф暟鎹洟闃熼渶瑕佽鍗曟暟鎹紝璇ユ€庝 箞鍔烇紵watermark.pdf
08授人以渔:你们有没有跟第三方系统对接过,有遇到什么问题吗?watermark.pdf
07绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細绗笁鏂瑰鎴风郴缁熺殑瀵规帴鑰﹀悎鎬уお楂橈紝缁忓父鍑洪棶棰橈紒watermark.pdf
06授人以渔:你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗?watermark.pdf
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04授人以渔:你们系统的核心流程性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?watermark.pdf
03系统面临的现实问题:下订单的同时还要发券、发红包、Push推送,性能太差!watermark.pdf
02授人以渔:能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗?watermark.pdf
01涓€涓 湡瀹炵數鍟嗚鍗曠郴缁熺殑鏁翠綋鏋舵瀯銆佷笟鍔℃祦绋嬪強璐熻浇鎯呭喌watermark.pdf
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096、专栏彩蛋:面试中如何展现自己的JVM实战经验?watermark.pdf
095、总复习:线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决watermark.pdf
094、案例实战:一个数据同步系统频繁OOM_内.存__溢_出_的排查实践watermark.pdf
093、案例实战:一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践!watermark.pdf
092、案例实战:每天10亿数据的ri志分析系统的OOM问题排查实践!watermark.pdf
091、本周答疑问题汇总!watermark.pdf
090、本周思考题watermark.pdf
088、案例实战:一次微服务架构下的.R.P.C.调用引发的OOM故障排查实践watermark_.pdf
087、案例实战:Jetty服.务.器的NIO机制是如何导致堆外_内.存__溢_出_的?watermark.pdf
086、案例实战:每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃?watermark.pdf
085、动手实验:JVM堆_内.存__溢_出_的时候,应该如何解决?watermark.pdf
084、动手实验:JVM栈_内.存__溢_出_的时候,应该如何解决?watermark.pdf
083、动手实验:Metaspace区域_内.存__溢_出_的时候,应该如何解决?watermark.pdf
082、一个关键问题:如何在JVM_内.存__溢_出_的时候自动dump_内.存_快照?watermark.pdf
081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警!watermark_.pdf
080、案例实战:两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的?watermark.pdf
079、案例实战:一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的?watermark.pdf
078、动手实验:自己模拟出JVM堆_内.存__溢_出_的场景体验一下!watermark.pdf
077、动手实验:自己模拟出JVM栈_内.存__溢_出_的场景体验一下!watermark.pdf
076、动手实验:自己模拟出JVMMetaspace_内.存__溢_出_的场景体验一下!watermark.pdf
075、对象太多了!堆_内.存_实在是放不下,只能_内.存__溢_出_!watermark.pdf
074、无限制的调用方fa是如何让线程的栈_内.存__溢_出_的?watermark.pdf
073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生_内.存__溢_出_的?watermark.pdf
072、D厂面试题:什么是_内.存__溢_出_?在哪些区域会发生_内.存__溢_出_?watermark.pdf
071、Java程序员的梦魇:线上系统突然挂掉,可怕的OOM_内.存__溢_出_!watermark.pdf
070、第10周答疑汇总.pdf
069、关于作业的说明watermark.pdf
068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例?watermark.pdf
067、阶段性复习:JVM性能优化到底该怎么做?watermark.pdf
066、阶段性复习:JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗?watermark.pdf
065、案例实战:百万级数据误处理导致的频繁府llGC问题优化watermark.pdf
064、案例实战:一次线上大促营销活动导致的_内.存_泄漏和府llGC优化watermark_.pdf
063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总watermark.pdf
062、第9周作业watermark.pdf
061、案例实战:电商大促活动下,严重府llGC导致系统直接卡死的优化实战watermark.pdf
060、案例实战:一次线上系统每天数十次府llGC导致频繁卡死的优化实战!watermark_.pdf
059、案例实战:新手工程师不合理设置JVM参数,是如何导致频繁府llGC的?watermark.pdf
058、案例实战:垂直电商APP后台系统,如何对府llGC进行深度优化?watermark.pdf
057、案例实战:每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍?watermark.pdf
056、第8周答疑:本周问题答疑汇总watermark_.pdf
055、第8周作业watermark_.pdf
054、案例实战:每ri百亿数据量的实时分析引擎,如何定位和解决频繁府llGC问题?.pdf
053、案例实战:每秒10万并发的BI系统,如何定位和解决频繁YoungGC问题?.pdf
052、从测试到上线:如何分析JVM运行状况及合理优化?watermark_.pdf
051、动手实验:使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布watermark.pdf
050、动手实验:使用jstat摸清线上系统的JVM运行状况watermark_.pdf
049、第7周答疑:本周问题答疑汇总_.pdf
048、第7周作业:自己尝试着分析一把你们线上系统的JVMGCri志watermark_.pdf
047、高级工程师的硬核技能:JVM的府llGCri志应该怎么看?.pdf
046、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下)watermark.pdf
045、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上).pdf
044、高级工程师的硬核技能:JVM的YoungGCri志应该怎么看?watermark_.pdf
043、动手实验:自己动手模拟出频繁YoungGC的场景体验一下!watermark.pdf
042、第6周答疑:本周问题答疑汇总!watermark.pdf
041、第6周作业:打开脑洞!如果你的线上系统压力增长100倍,会有频繁GC问题吗?watermark.pdf
040、案例实战:每ri百亿数据量的实时分析引擎,为啥频繁发生府llGC?watermark.pdf
039、案例实战:每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生YoungGC的?watermark.pdf
038、D厂面试题:YoungGC和府llGC分别在什么情况下会发生?watermark.pdf
037、D厂面试题:解释一下什么是YoungGC和府llGC?watermark_.pdf
036、糟糕!运行着的线上系统突然卡死无fa访问,万恶的JVMGC!watermark.pdf
035、第5周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.pdf
034、第一阶段复习:当你开发完一个系统准备部署上线时,如何设置JVM参数?watermark.pdf
033、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(下)?watermark_.pdf
032、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(上)?watermark_.pdf
031、动手实验:线上系统部署如果采用G1垃圾回收器,应该如何设置参数?watermark.pdf
030、G1分代回收原理深度图解:为什么回收性能比传统GC更好?watermark_.pdf
029、D厂面试题:最新的G1垃圾回收器的工作原理,你能聊聊吗?watermark.pdf
028、第4周答疑:本周问题统一答疑.pdf
027、第4周作业:看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数?设置的合理吗?watermark.pdf
026、案例实战:每ri请求上亿的电商系统,老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢?watermark_.pdf
025、案例实战:每ri上亿请求量的电商系统,年轻代垃圾回收参数如何优化?watermark_.pdf
024、动手实验:线上部署系统时,如何设置垃圾回收相关参数?watermark.pdf
023、一步一图:那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时,内部又干了些啥?watermark.pdf
022、一步一图:深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的!watermark.pdf
021、第3周答疑:本周问题答疑,上周作业点评_.pdf
020、第3周作业:自己动手画出各种垃圾回收算fa和垃圾回收器的原理图watermark_.pdf
019、“StoptheWorld”问题分析:JVM最让人无奈的痛点!watermark.pdf
018、D厂面试题:JVM中都有哪些常见的垃圾回收器,各自的特点是什么?.pdf
017、D厂面试题:年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算fa?.pdf
016、D厂面试题:JVM中有哪些垃圾回收算fa,每个算fa各自的优劣?.pdf
015、D厂面试题:什么情况下JVM_内.存_中的一个对象会被垃圾回收?watermark.pdf
014、第2周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.pdf
013、第2周作业:看看你们的线上系统是如何设置JVM_内.存_大小的?watermark.pdf
012、案例实战:每ri百万交易的支付系统,JVM栈_内.存_与永久代大小又该如何设置?watermark.pdf
011、案例实战:每ri百万交易的支付系统,如何设置JVM堆_内.存_大小?watermark_.pdf
010、动手实验:亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM_内.存_大小?watermark_.pdf
009、D厂面试题:你的对象在JVM_内.存_中如何分配?如何流转的?watermark.pdf
008、聊聊JVM分代模型:年轻代、老年代、永久代watermark_.pdf
007、第1周答疑:本周问题统一答疑watermark.pdf
006、第1周作业:不借助任何资料,画出JVM整体运行原理图!watermark.pdf
005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收?watermark_.pdf
004、D厂面试题:JVM中有哪些_内.存_区域,分别都是用来干嘛的?.pdf
003、面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火,你能顶住吗?watermark.pdf
002、一探究竟:我们写的Java代码到底是如何运行起来的?watermark.pdf
001、开篇词:JVM优化实战,广大Java工程师心中永远的痛!watermark.pdf
目录:【【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手等多个文件/【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手/从0开始带你成为消息中间件实战高手/【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手等多个文件】
99Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的?watermark.pdf
98NameServer最终是如何启动Netty网络通信服.务.器的?watermark_.pdf
97NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的?watermark.pdf
96NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息?_.pdf
95源码分析的QiDian:从NameServer的启动脚本开始讲起watermark.pdf
94如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费?watermark.pdf
93如何在IntellijIDEA中启动Broker以及本地调试源码?watermark.pdf
92如何在IntellijIDEA中启动NameServer以及本地调试源码?watermark.pdf
91如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入IntellijIDEA中?watermark.pdf
90设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案,实现无缝迁移!watermark.pdf
89为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性?watermark.pdf
108构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的?watermark_.pdf
107我们系统中使用的Producer是如何创建出来的?watermark_.pdf
106Broker是如何发送定时心跳的,以及如何进行故障感知?watermark.pdf
105NameServer是如何处理Broker的注册请求的?watermark.pdf
104深入探索BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的?watermark.pdf
103第三个场景驱动:Broker是如何把自己注册到NameServer去的?watermark.pdf
102BrokerContorller在启动的时候,都干了哪些事儿?watermark_.pdf
101在初始化BrokerController的时候,都干了哪些事情?.pdf
100BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些组件?watermark.pdf
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