深度学习与框架PyTorch入门实战教程_网_共:3.83GB
17595文件名称: 深度学习与框架PyTorch入门实战教程_网_共:3.83GB
文件总数量: 153条
压缩文件数量: 0条
压缩文件比: 0%
疑似加密文件: 0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间: 2020-9-13 18:07:39
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程】
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程】
深度学习与PyTorch入门实战教程.lnk
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/9.卷积神经网络CNN】
课时75数据增强.mp4
课时74nn.Module模块-2.mp4
课时73nn.Module模块-1.mp4
课时72ResNet与DenseNet-2_.mp4
课时71ResNet与DenseNet-1.mp4
课时70经典卷积网络LeNet5
课时69经典卷积网络LeNet5
课时68BatchNorm-2.mp4
课时67BatchNorm-1.mp4
课时66池化层与采样_.mp4
课时65卷积神经网络-3.mp4
课时64卷积神经网络-2.mp4
课时63卷积神经网络-1.mp4
课时62什么是卷积-2.mp4
课时61什么是卷积-1.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/8.过拟合】
课时60Earlystopping
课时59动量与学习率衰减.mp4
课时58Regularization.mp4
课时57交叉验证-2.mp4
课时56交叉验证-1.mp4
课时55过拟合与欠拟合_.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/7.神经网络与全连接层】
课时54Visdom可视化.mp4
课时53MNIST测试实战.mp4
课时52激活函数与GPU加速.mp4
课时51全连接层.mp4
课时50多分类问题实战.mp4
课时49交叉熵-2_.mp4
课时48交叉熵-1.mp4
课时47LogisticRegression_.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/6.随机梯度下降】
课时46优化问题实战.mp4
课时45反向传播算法-2_.mp4
课时44反向传播算法-1_.mp4
课时43链式法则.mp4
课时42感知机的梯度推导-2.mp4
课时41感知机的梯度推导-1.mp4
课时40激活函数与Loss的梯度-4.mp4
课时39激活函数与Loss的梯度-3.mp4
课时38激活函数与Loss的梯度-2.mp4
课时37激活函数与Loss的梯度-1.mp4
课时36常见函数的梯度.mp4
课时35什么是梯度-2.mp4
课时34什么是梯度-1.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/5.PyTorch进阶教程】
课时33高阶操作.mp4
课时32属性统计-2.mp4
课时31属性统计-1.mp4
课时30数学运算-2.mp4
课时29数学运算-1.mp4
课时28合并与分割-2.mp4
课时27合并与分割-1_.mp4
课时26Broadcasting-3_.mp4
课时25Broadcasting-2.mp4
课时24Broadcasting-1.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/4.PyTorch基础教程】
课时23维度变换-4.mp4
课时22维度变换-3_.mp4
课时21维度变换-2.mp4
课时20维度变换-1_.mp4
课时19索引与切片-2.mp4
课时18索引与切片-1.mp4
课时17创建Tensor-2.mp4
课时16创建Tensor-1.mp4
课时15张量数据类型-2.mp4
课时14张量数据类型-1.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/3.回归问题】
课时9手写数字识别初体验-1_.mp4
课时8分类问题引入-2.mp4
课时7分类问题引入-1.mp4
课时6回归问题实战.mp4
课时5简单回归问题-2.mp4
课时4简单回归问题-.mp4
课时13手写数字识别初体验-5.mp4
课时12手写数字识别初体验-4.mp4
课时11手写数字识别初体验-3.mp4
课时10手写数字识别初体验-2_.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/2.开发环境安装】
课时3开发环境安装(简介).mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/17.【选看】Numpy实战BP神经网络】
课时152实战小结.mp4
课时151多层感知机的测试.mp4
课时150多层感知机的训练.mp4
课时149多层感知机反向传播-3.mp4
课时148多层感知机反向传播-2_.mp4
课时147多层感知机反向传播.mp4
课时146多层感知机前向传播_.mp4
课时145多层感知机的实现.mp4
课时144权值的表示.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/16.【选看】人工智能发展简史】
课时143深度学习的繁荣_.mp4
课时142深度学习的诞生.mp4
课时141人工智能的低潮.mp4
课时140CNN和LSTM的发明.mp4
课时139BP神经网络.mp4
课时138感知机的提出.mp4
课时137生物神经元结构.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/15.【选看】Ubuntu开发环境安装】
课时136PyCharm安装与配置.mp4
课时135cudnn安装.mp4
课时134环境变量配置.mp4
课时133CUDA10安装.mp4
课时132安aconda安装.mp4
课时131Ubuntu系统安装_.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/14.对抗生成网络GAN】
课时130WGAN-GP实战_.mp4
课时129GAN实战-网络训练鲁棒性.mp4
课时128GAN实战-网络训练.mp4
课时127GAN实战-GD实现.mp4
课时126WGAN与WGAN-GP.mp4
课时125EM距离.mp4
课时124JS散度的缺陷.mp4
课时123纳什均衡-G.mp4
课时122纳什均衡-D_.mp4
课时121GAN原理.mp4
课时120画家的成长历程.mp4
课时119数据的分布.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/13.自编码器Auto-Encoders】
课时118变分Auto-Encoder实战-2.mp4
课时117变分Auto-Encoder实战-1_.mp4
课时116Auto-Encoder实战-2.mp4
课时115Auto-Encoder实战-1.mp4
课时114变分自编码器VAE.mp4
课时113Reparameterizationtrick_.mp4
课时112变分Auto-Encoder引入.mp4
课时111AdversarialAuto-Encoder.mp4
课时110Auto-Encoder变种_.mp4
课时109Auto-Encoder原理.mp4
课时108无监督学习.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/12.迁移学习-实战宝可梦精灵】
课时99自定义数据集实战-2.mp4
课时98自定义数据集实战-1.mp4
课时97数据预处理.mp4
课时96Pokemon数据集.mp4
课时107迁移学习实战_.mp4
课时106迁移学习.mp4
课时105自定义网络实战.mp4
课时104自定义网络训练与测试_.mp4
课时103自定义网络.mp4
课时102自定义数据集实战-5_.mp4
课时101自定义数据集实战-4.mp4
课时100自定义数据集实战-3.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/11.循环神经网络RNN&LSTM】
课时95情感分类问题实战_.mp4
课时94LSTMLayer使用.mp4
课时93LSTM原理-2.mp4
课时92LSTM原理-.mp4
课时91梯度弥散与梯度爆炸.mp4
课时90时间序列预测实战.mp4
课时89RNNLayer使用-2.mp4
课时88RNNLayer使用-1.mp4
课时87RNN原理-.mp4
课时86RNN原理-1_.mp4
课时85时间序列表示方法.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/10.CIFAR10与ResNet实战】
课时84实战小结.mp4
课时83ResNet实战-4.mp4
课时82ResNet实战-3.mp4
课时81ResNet实战-2.mp4
课时80ResNet实战-1.mp4
课时79卷积神经网络训练_.mp4
课时78卷积神经网络实战-2.mp4
课时77卷积神经网络实战-1.mp4
课时76CIFAR10数据集介绍.mp4
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程/1.深度学习初见】
课时2PyTorch功能演示.mp4
课时1深度学习框架简介_.mp4
页:
[1]