天善智能-【完结】如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型-45章节_网_共:1.75GB
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文件创建时间: 2020-9-7 01:11:32
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45.样本权重法与案例.mp4
44.smOTE.mp4
43.过采样与欠采样.mp4
42.案例与代码_.mp4
41.补全标签的方法(下).mp4
40.补全标签的方法(上)_.mp4
39.标签缺失的定义.mp4
38.模型开发_.mp4
37.特征构造.mp4
36.基本概念.mp4
35.案例及代码.mp4
34.Stacking.mp4
33.Boosting_.mp4
32.Bagging.mp4
31.元模型与集成模型.mp4
30.XGBoost模型在信贷风控中的应用.mp4
29.GBDT的升级版:XGBoost.mp4
28.GBDT模型简介.mp4
27.GradientBoosting的概念.mp4
26.代码讲解.mp4
25.实际案例_.mp4
24.反向传播法.mp4
23.神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.mp4
22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.mp4
21.模型的区分度与预测性_.mp4
20.尺度化2_.mp4
19.基于LR模型的评分卡构建工作.mp4
18.逻辑回归模型的基本概念.mp4
17.代码实现.mp4
16.概念补充说明.mp4
15.特征信息值与数值编码、单变量分析、多变量分析.mp4
14.特征的分箱_.mp4
13.代码实现.mp4
12.数据的质量检验.mp4
11.特征构造.mp4
10.评分卡模型简介).mp4
09.个贷产品中的风险(下)_.mp4
08.个贷产品中的风险(上).mp4
07.常见的个人信贷产品).mp4
06.互联网金融的主要模式).mp4
05.互联网金融简介和特点).mp4
04.数据分析的常用工具).mp4
03.数据分析的常用模型).mp4
02.数据可视化).mp4
01.数据分析的基本概念().mp4
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