深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）视频501_共：10.26GB
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文件创建时间： 2020-10-9 06:35:54
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目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/课程安装软件-Win10】
pycharm-community-2019.1.1_.exe
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
安aconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56(1).zip
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pycharm-community-2019.1.1.tar.gz
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64_.deb
安aconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/电子书】
花书-中文版_.pdf
花书-深度学习-Eng.pdf
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/15.【选看】Numpy实战BP神经网络】
课时163实战小结.mp4
课时162多层感知机的测试.mp4
课时161多层感知机的训练.mp4
课时160BP神经网络反向传播-3.mp4
课时159BP神经网络反向传播-.mp4
课时158BP神经网络反向传播-1_.mp4
课时157BP神经网络前向传播.mp4
课时156多层感知机的实现_.mp4
课时155权值的表示.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/14.【选看】人工智能发展简史】
课时154深度学习的爆发.mp4
课时153深度学习的诞生.mp4
课时152人工智能低谷.mp4
课时151CNN和LSTM的发明.mp4
课时150BP神经网络_.mp4
课时149感知机的提出.mp4
课时148生物神经元结构.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/13.对抗生成网络GAN】
课时147WGAN实战-2.mp4
课时146WGAN实战-1.mp4
课时145GAN实战-6.mp4
课时144GAN实战-5.mp4
课时143GAN实战-4_.mp4
课时142GAN实战-3.mp4
课时141GAN实战-2.mp4
课时140GAN实战-.mp4
课时139WGAN-GP原理.mp4
课时138EM距离.mp4
课时137JS散度的缺陷.mp4
课时136纳什均衡-G.mp4
课时135纳什均衡-D.mp4
课时134GAN原理_.mp4
课时133画家的成长历程.mp4
课时132数据的分布_.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/12.自编码器Auto-Encoders】
课时131VAE实战-训练与测试.mp4
课时130VAE实战-KLDivergence计算.mp4
课时129VAE实战-创建网络.mp4
课时128Auto-Encoders实战-测试.mp4
课时127Auto-Encoders实战-训练.mp4
课时126Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
课时125VariationalAuto-Encoders原理.mp4
课时124ReparameterizationTrick.mp4
课时123VariationalAuto-Encoders引入.mp4
课时122AdversarialAuto-Encoders_.mp4
课时121Auto-Encoders变种.mp4
课时120Auto-Encoders原理_.mp4
课时119无监督学习.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/11.循环神经网络RNN】
梯度弥散与梯度爆炸.mp4
课时117RNN与情感分类问题实战-多层RNNCel.mp4
课时116RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
课时115RNN与情感分类问题实战-单层RNNCell.mp4
课时114RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集_.mp4
课时113RNNCell使用-2_.mp4
课时112RNNCell使用-1_.mp4
课时111循环神经网络层-2.mp4
课时110循环神经网络层-1.mp4
课时109序列表示方法-2.mp4
课时108序列表示方法-1.mp4
LSTM实战.mp4
lstm-2.mp4
lstm-1.mp4
GRU原理与实战.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/10.卷积神经网络】
课时99经典卷积网络VGG
课时98CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
课时97CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
课时96CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
课时95CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
课时94池化与采样.mp4
课时93卷积神经网络-4.mp4
课时92卷积神经网络-3_.mp4
课时91卷积神经网络-2.mp4
课时90卷积神经网络-1.mp4
课时89什么是卷积-4_.mp4
课时88什么是卷积-3.mp4
课时87什么是卷积-2.mp4
课时86什么是卷积-1.mp4
课时107ResNet实战-4.mp4
课时106ResNet实战-3.mp4
课时105ResNet实战-2_.mp4
课时104ResNet实战-1.mp4
课时103ResNet
课时102ResNet
课时100经典卷积网络VGG
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/09.过拟合】
课时90Earlystopping，Dropout.mp4
课时89动量与学习率.mp4
课时88Regularization.mp4
课时87交叉验证-2.mp4
课时86交叉验证-1.mp4
课时85过拟合与欠拟合_.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/08.Keras高.层接口】
课时84CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
课时83CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
课时82CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
课时81模型保存与加载.mp4
课时80自定义层或网络-2.mp4
课时79自定义层或网络-1_.mp4
课时78Keras高.层API-3_.mp4
课时77Keras高.层API-2.mp4
课时76Keras高.层API-1.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/07随机梯度下降】
课时75TensorBoard可视化-2.mp4
课时74TensorBoard可视化-1.mp4
课时73手写数字问题实战（层）-3.mp4
课时72手写数字问题实战（层）-2_.mp4
课时71手写数字问题实战（层）-1.mp4
课时70函数优化实战.mp4
课时69反向传播算法-2.mp4
课时68反向传播算法-1.mp4
课时67链式法则.mp4
课时66多输出感知机梯度.mp4
课时65单输出感知机梯度.mp4
课时64损失函数及其梯度-2.mp4
课时63损失函数及其梯度-1.mp4
课时62激活函数及其梯度_.mp4
课时61常见函数的梯度.mp4
课时60梯度下降-简介-2_.mp4
课时59梯度下降-简介-1_.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/06神经网络与全连接层】
课时58误差计算-3.mp4
课时57误差计算-2.mp4
课时56误差计算-1.mp4
课时55输出方式.mp4
课时54全连接层-2.mp4
课时53全连接层-1.mp4
课时52测试（张量）实战_.mp4
课时51数据加载-3.mp4
课时50数据加载-2_.mp4
课时49数据加载-1.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/05.tensorflow2高阶操作】
课时48高阶操作-2.mp4
课时47高阶操作-1.mp4
课时46张量限幅-2.mp4
课时45张量限幅-1.mp4
课时44填充与复制.mp4
课时43张量排序-2.mp4
课时42张量排序-1.mp4
课时41数据统计_.mp4
课时40合并与分割.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/04.Tensorflow2基础操作】
课时39前向传播（张量）-实战-4.mp4
课时38前向传播（张量）-实战-3.mp4
课时37前向传播（张量）-实战-2.mp4
课时36前向传播（张量）-实战-1.mp4
课时35数学运算_.mp4
课时34Broadcasting-2.mp4
课时33Broadcasting-1.mp4
课时32维度变换-3_.mp4
课时31维度变换-2.mp4
课时30维度变换-1_.mp4
课时29索引与切片-5.mp4
课时28索引与切片-4.mp4
课时27索引与切片-3.mp4
课时26索引与切片-2.mp4
课时25索引与切片-1.mp4
课时24创建Tensor-3.mp4
课时23创建Tensor-2.mp4
课时22创建Tensor-1_.mp4
课时21tensorflow数据类型-2.mp4
课时20tensorflow数据类型-1.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/03.回归问题】
课时19手写数字问题初体验-2.mp4
课时18手写数字问题初体验-1.mp4
课时17手写数字问题-3_.mp4
课时16手写数字问题-2_.mp4
课时15手写数字问题-1.mp4
课时14回归问题实战-2.mp4
课时13回归问题实战-1.mp4
课时12线性回归-2.mp4
课时11线性回归-1.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/02.【选看】开发环境全程实录】
课时9Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4
课时8Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
课时7Ubuntu平台实录-cuda安装_.mp4
课时6win10平台实录-2.mp4
课时5win10平台实录-1.mp4
课时10Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/01.深度学习初见】
课时4开发环境安装-2_.mp4
课时3开发环境安装-1.mp4
课时2深度学习框架介绍-2.mp4
课时1深度学习框架介绍-1.mp4
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）/10.卷积神经网络/课时101BatchNorm】
batchnorm2.mp4
batchnorm_.mp4
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