2020年最新神经课程资料望_共:7.92GB
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文件创建时间: 2020-11-29 04:52:03
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目录:【2020年最新神经学习课程/day27-神经网络+pytorch框架/视频】
04-torch框架安装、张量部分.mp4
03-卷积运算、激活、池化理解.mp4
02-卷积架构、卷积运算_.mp4
01-回顾、维度灾难理解.mp4
目录:【2020年最新神经学习课程/day27-神经网络+pytorch框架/课件】
常用的卷积神经网络结构.pdf
Pytorch框架.pdf
目录:【2020年最新神经学习课程/day27-神经网络+pytorch框架/截图】
一维卷积valid方式_.png
一维卷积same方式.png
一维卷积府ll方式.png
维度灾难.png
人工智能概念.xmind
卷积认识.png
卷积参数计算公式.png
二维卷积运算原理.png
二维卷积计算.png
多通道图片卷积理解.png
pytorch安装_.md
CPU、GPU、TPU区别.png
目录:【2020年最新神经学习课程/day27-神经网络+pytorch框架/代码】
目录:【2020年最新神经学习课程/day26-神经网络/视频】
04-交叉熵损失计算、神经网络训练优化.mp4
03-softmax函数、神经网络的训练优化.mp4
02-常用的激活函数.mp4
01-回顾、感知机、经典神经网络.mp4
目录:【2020年最新神经学习课程/day26-神经网络/课件】
多层神经网络、卷积神经网络.pdf
目录:【2020年最新神经学习课程/day26-神经网络/截图】
神经网络训练优化原理_.png
经典神经网络结构.png
交叉熵损失衡量_.png
激活函数.png
感知机内部结构理解.png
softmax函数.png
目录:【2020年最新神经学习课程/day25-决策树应用+随机森林算法/视频】
04-树的解读、随机森林算法.mp4
03-生成树、树的解读.mp4
02-ID3步骤总结、泰坦尼克号生存预测_.mp4
02-ID3步骤总结.mp4
01-回归、ID3决策树构建.mp4
目录:【2020年最新神经学习课程/day25-决策树应用+随机森林算法/截图】
随机森林原理.png
人工智能概念.xmind
年龄的条件熵_.png
电脑销售决策树构建(ID3).png
目录:【2020年最新神经学习课程/day25-决策树应用+随机森林算法/代码】
目录:【2020年最新神经学习课程/day24-决策树算法/视频】
04-ID3决策树算法_.mp4
03-CLS决策树、ID3决策树.mp4
02-决策树表示、流感决策树、电脑销售决策树.mp4
01-回顾、归纳思想.mp4
目录:【2020年最新神经学习课程/day24-决策树算法/课件】
决策树-算法.pdf
目录:【2020年最新神经学习课程/day24-决策树算法/截图】
自顶向下搜索_.png
销售电脑案例决策树.png
条件熵的计算.png
人工智能概念.xmind
年龄的条件熵.png
流感案例决策树构建.png
活动熵计算.png
归纳学习的假设.png
归纳思想理解_.png
电脑销售决策树构建(ID3).png
目录:【2020年最新神经学习课程/day23-逻辑回归算法及其应用/视频】
04-AUC指标理解_.mp4
03-癌症预测案例的评估.mp4
02-损失计算、优化原理、癌症预测案例数据处理.mp4
01-回顾、逻辑回归二分类原理、损失计算.mp4
目录:【2020年最新神经学习课程/day23-逻辑回归算法及其应用/截图】
人工智能概念.xmind
逻辑回归损失计算及优化.png
逻辑回归分类原理.png
目录:【2020年最新神经学习课程/day23-逻辑回归算法及其应用/代码】
目录:【2020年最新神经学习课程/day22-线性回归算法+逻辑回归算法/视频】
04-波士顿房价预测案例_.mp4
03-波士顿房价预测案例.mp4
02-过拟合及解决方式、欠拟合及解决方式.mp4
01-回顾、随机梯度下降、过拟合.mp4
目录:【2020年最新神经学习课程/day22-线性回归算法+逻辑回归算法/课件】
线性回归与逻辑回归算法.pdf
目录:【2020年最新神经学习课程/day22-线性回归算法+逻辑回归算法/截图】
随机梯度下降优化算法求解线性回归_.png
人工智能概念.xmind
欠拟合问题及解决方式.png
过拟合现象及解决方式.png
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