【Python基础+量化进阶】基于Python的量化视频加资料天_共：27.16GB
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文件创建时间： 2020-12-13 03:40:39
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习】
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目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/14赠品课程：实战财务分析快速入门课程】
4.上市公司财务报表分析实战案例_.mp4
3.财务报表指标分析技术.mp4
2.财务报表分析基础知识.mp4
1.财务报表分析原理.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/13基于优矿的进阶学习】
9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略_.mp4
8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
6.基于技术分析的量化投资之简介.mp4
5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时_.mp4
4.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）_.mp4
3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3_.mp4
25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4
23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统_.mp4
22.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4
2.量化投资策略回测之评价指标.mp4
19.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
18.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
16.量化投资策略精讲之动量效应.mp4
15.量化投资策略精讲之ri期效应.mp4
14.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4
11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
1.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/12面向对象实盘交易之IB】
7.IB请求函数及合约定义.mp4
4_IB响应函数(wrapper)讲解1_.mp4
2.IB实战平台请求和响应原理.mp4
9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4
8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4
6.IB响应函数(wrapper)讲解_3_.mp4
5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4
11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4
10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4
1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/11面向对象实盘交易之Oanda】
5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4
9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4
8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
7.Oanda高级功能.mp4
6.Oanda高级交易订单.mp4
4.从OandaAPI获得历史数据.mp4
3.Oanda连接账户并查看信息.mp4
3_.mp4
2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4
13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4
12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4
11.Oanda读取实时数据并进行resample_.mp4
10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
1.Oanda平台介绍和账户配置_.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/10基于优矿平台的面向对象策略】
9.优矿策略之均值回归_.mp4
6.优矿策略之小市值因子策略.mp4
4.优矿框架之Account和Position对象.mp4
12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4
8.优矿策略之双均线策略.mp4
7.优矿策略之小市值策略写法.mp4
5.优矿框架之重要操作.mp4
3.优矿框架之Context对象用法.mp4
2.优矿平台回测框架介绍.mp4
18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化_.mp4
17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4
16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4
15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法_.mp4
14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4
13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍_.mp4
10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4
1.优矿平台介绍.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/09面向对象和实盘交易】
9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
7.面向对象继承的实战案例_.mp4
6.继承的概念及代码实现.mp4
5.面向对象编程实例.mp4
4.__init__初始化方法.mp4
3.创建类、实例、方法.mp4
2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4
1.模块内容整体介绍.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/08量化交易策略模块】
9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
8.配对交易_1.原理_.mp4
7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4
40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1_.mp4
39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM_.mp4
37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4
35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4
32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理_.mp4
3.三大经典策略_1.移动平均策略smA_3.mp4
29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4
25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1_.mp4
24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略_.mp4
22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略_.mp4
20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
2.三大经典策略_1.移动平均策略smA_2.mp4
19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1_.mp4
18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4
16.smA和CCI双指标交易系统.mp4
15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
13.量化投资与技术分析_策略.mp4
12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4
11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
1.三大经典策略_1.移动平均策略smA_1.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/07金融数据处理实现】
9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4
8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
6.金融数据处理_2.金融计算_.mp4
5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_.mp4
12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4
11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4
1.数据获取之本地数据读取_.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/06数据可视化】
4.Seaborn.mp4
3.Matplotlib基础_2.mp4
2.Matplotlib基础_1_.mp4
1.Pandas内置数据可视化.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/05Python编程进阶】
9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4
8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4
5.Numpy篇_5.练习.mp4
4.Numpy篇_4.mp4
3.Numpy篇_3_.mp4
2.Numpy篇_2.mp4
15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
14.Pandas篇.mp4
13.Pandas篇__Join.mp4
12.Pandas篇_操作.mp4
11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_.mp4
10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
1.Numpy篇_1_.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/04Python编程基础】
9.控制结构_4.While循环.mp4
8.控制结构_2.If条件判断.mp4
7.控制结构_1.For循环_.mp4
6.字符串格式化.mp4
5._字_典__.mp4
4.Tuple和List.mp4
3.Python运算符_.mp4
2.字符串.mp4
17.Python当中的重要函数.mp4
16.模块.mp4
15.全局变量和局部变量.mp4
14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
13.函数_2.参数设置.mp4
12.函数_1.质数函数.mp4
11.控制结构_5.异常处理.mp4
10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
1.python数字运算andjupyter介绍.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/03Python语言环境搭建】
1.Python语言环境搭建_.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/02量化投资基础】
16.策略和策略注意点.mp4
15.高频交易和期权交易_.mp4
14.机器学习_.mp4
13.大数据和舆情分析.mp4
12.统计套利_低风险套利.mp4
11.CTA_4.mp4
10.CTA_3（TD模型）.mp4
09.CTA_2.mp4
08.CTA_1.mp4
07.事件驱动.mp4
06.市场中性和多因子_.mp4
05.行业轮动与相对价值.mp4
04.结构型基金套利.mp4
03.量化择时&动量及反转策略.mp4
02.量化择时.mp4
01.量化投资背景及决策流程.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/01量化投资前导及课程介绍】
3.结合代码的编程整体介绍.mp4
2.量化策略的python实现和回测.mp4
1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队】
python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队_.ipynb
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育】
经典量化算法.pdf
技术分析.pdf
1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
1.1回测与策略框架_.nb
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育】
V6__IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
V5__实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
Thumbs.db
event测试.ipynb
AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育_.pdf
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育】
实盘交易之Oanda平台.ipynb
AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育_.pdf
ADXTrader.py
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育】
优矿数据获取.nb
小市值策略写法2_.nb
小市值策略写法1.nb
双均线策略写法_.nb
声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt
去异常值标准化函数讲解.nb
均值回归%2B仓位控制器.nb
基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
多因子策略模板.nb
单因子有效性研究模板.nb
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第09章.面向对象和实盘交易】
面向对象编程(1).ipynb
股债平衡交易策略_面向对象实现&仓位控制.ipynb
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育】
声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育】
AQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf
5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
5.3_金融时间序列分析.ipynb
5.2_金融数据处理.ipynb
5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储_.ipynb
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第06章.数据可视化_金程教育】
AQF第06章.数据可视化_金程教育_.pdf
4.1_数据可视化.ipynb
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第05章.Python编程进阶_金程教育】
目录：【【Python基础+量化进阶】基于Python的量化学习/讲义/AQF第04章.Python编程基础_金程教育】
support.py
AQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf
1.5Python里面几个重要函数的用法_.ipynb
1.4Python语法的编程基础-模块.ipynb
1.3Python语法的编程基础-函数(1).ipynb
1.2Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb
1.1Python语法的编程基础-数据基础.ipynb
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