比赛实战训练营视频资源天_共：4.78GB
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文件创建时间： 2020-12-12 20:12:06
目录：【比赛实战训练营】
目录：【比赛实战训练营】
开营仪式回放—班主任部分.mp4
开营仪式回放——老师部分.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV_.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——GoogleColab_.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.mp4
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.mp4
【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.mp4
【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.mp4
【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）_.mp4
【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.mp4
【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）_.mp4
【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门.mp4
【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.mp4
【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.mp4
【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyternotebook.mp4
【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.mp4
【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践_.mp4
【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.mp4
【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.mp4
【Kaggle：地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA.mp4
目录：【比赛实战训练营/资料】
资料.txt
老师--开营仪式_.txt
班主任--开营仪式_.txt
【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt
【Kaggle：预测未来销售】.txt
【Kaggle：房价预测】.txt
【Kaggle：地震预测】.txt
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