【超口碑】Pytorch框架班第五期视频加文档资料天_共：3.38GB
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文件创建时间： 2020-12-23 05:17:05
目录：【02【超口碑】Pytorch框架班第五期】
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【资料合集】代码、数据及课件下载_.docx
PyTorch8月16ri直播答疑_.mp4
PyTorch7月30ri直播答疑.mp4
23Week5【任务1】第一节：学习率调整_01.pdf
23Week5【任务1】第二节：TensorBoard简介与安装.mp4
22Week5【任务1】第一节：学习率调整.mp4
22Week4：本周学习任务简单总结_01.pdf
21Week4【任务3】第一节：torch.optim.SGD_01.pdf
21Week4【任务3】第一节：torch.optim.SGD_.mp4
20Week4【任务2】第二节：优化器optimizer的概念.mp4
19Week4【任务2】第一节：pytorch的14种损失函数.docx
19Week4【任务2】第一节：pytorch的14种损失函数.mp4
18Week4【任务1】第一节：权值初始化.pdf
18Week4【任务1】第二节：损失函数（一）.mp4
17Week4【任务1】第一节：权值初始化.mp4
17Week3：本周学习任务简单总结_01.pdf
16Week3【任务2】第二节：学习网络层中的池化层，全连接层和激活函数层.mp4
15Week3【任务2】第一节：学习网络层中的卷积层.mp4
15Week3【任务2】第一节：学习网络层中的卷积层.docx
14Week3【任务1】第二节：模型容器与AlexNet构建.mp4
13Week3【任务1】第一节：nn.Module与网络模型构建步骤.docx
13Week3【任务1】第一节：nn.Module与网络模型构建步骤.mp4
12Week2：本周学习任务简单总结_01.pdf
11Week2【任务2】第二节：学会自定义transforms方法.mp4
10Week2【任务2】第一节：二十二种transforms数据预处理方法.pdf
10Week2【任务2】第一节：二十二种transforms数据预处理方法_.mp4
09Week2【任务1】第二节：数据预处理transforms模块机制_.mp4
08Week2【任务1】第一节：数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4
08Week2【任务1】第一节：数据读取机制Dataloader与Dataset_.pdf
07Week1：本周学习任务简单总结_01.pdf
06Week1【任务3】第一节：autograd与逻辑回归.pdf
06Week1【任务3】第一节：autograd与逻辑回归.mp4
05Week1【任务2】第二节：计算图与动态图机制_.mp4
04Week1【任务2】第一节：张量操作与线性回归.pdf
04Week1【任务2】第一节：张量操作与线性回归.mp4
03Week1【任务1】-第二节-张量简介与创建.mp4
02Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.mp4
02Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.pdf
01【必看】深入浅出PyTorch.mp4
00开营仪式-老师部分_.mp4
目录：【02【超口碑】Pytorch框架班第五期/课件代码】
Dog_Cat_train.zip
目录：【02【超口碑】Pytorch框架班第五期/课件代码/数据data】
readme.txt
08-05-数据-.zip
08-04-数据-.zip
08-03-数据-_.zip
08-02-数据-PortraitDataset-.zip
08-01-数据-_.zip
07-02-数据-模型finetune.zip
02-01-数据-RMB_data.rar
目录：【02【超口碑】Pytorch框架班第五期/课件代码/02Pytorch框架班课件PDF版本合集】
09-02-ppt-循环神经网络一瞥_.pdf
09-01-ppt-生成对抗网络一瞥.pdf
08-03-ppt-图像目标检.测一瞥.pdf
08-02-ppt-图像分割一瞥_.pdf
08-01-ppt-图像分类一瞥.pdf
07-04-ppt-PyTorch常见报错_.pdf
07-03-ppt-GPU的使用.pdf
07-02-ppt-模型finetune.pdf
07-01-ppt-模型保存与加载.pdf
06-04-ppt-Normalizaiton_layers.pdf
06-03-BatchNormalization.pdf
06-02-ppt-正则化-Dropout.pdf
06-01-ppt-正则化之weight_decay.pdf
05-05-ppt-.H.O.O.K.函数与CAM可视化.pdf
05-04-ppt-TensorBoard使用（二）_.pdf
05-03-ppt-TensorBoard使用（一）.pdf
05-02-ppt-TensorBoard简介与安装.pdf
05-01-ppt-学习率调整策略_.pdf
04-05-优化器（二）.pdf
04-04-ppt-优化器（一）.pdf
04-03-ppt-损失函数(二).pdf
04-02-ppt-损失函数(一).pdf
04-01-ppt-权值初始化.pdf
03-04-ppt-nn网络层-池化-线性-激活函数.pdf
03-03-ppt-nn网络层-卷积层.pdf
03-02-ppt-模型容器与AlexNet构建.pdf
03-01-ppt--模型创建步骤与nn.Module.pdf
02-04-ppt-transforms（二）.pdf
02-03-ppt-transforms（一）.pdf
02-02-ppt-transforms与数据标准化.pdf
02-01-ppt-DataLoader与DataSet.pdf
01-05-ppt-autograd与逻辑回归.pdf
01-04-ppt-计算图与动态图机制.pdf
01-03-ppt-张量的操作及线性回归_.pdf
01-02-ppt-张量简介及创建.pdf
01-01-补充-ppt-pytorch开发环境安装.pdf
01-01-pytorch简介与安装_.pdf
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