冷酷的云 发表于 2021-1-13 10:40:19

网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】视频资源天_共:17.27GB

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目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/02数据表达逻辑】
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目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/00-3【预备课】重点工具掌握】
    练习02:知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
    课程4.8空间统计_.mp4
    课程4.7空间划分.mp4
    课程4.6空间可视化制图_.mp4
    课程4.5空间数据几何计算.mp4
    课程4.4空间数据基本处理_.mp4
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    课程4.1什么是空间数据_.mp4
    课程3.15表格样式调用.mp4
    课程3.14表格显示控制.mp4
    课程3.13表格样式创建_.mp4
    课程3.12箱型图.mp4
    课程3.11极坐标图.mp4
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    课程3.09直方图.mp4
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    课程3.01Matplotlib简介及图表窗口.mp4
    课程2.22文件读取.mp4
    课程2.21透视表及交叉表.mp4
    课程2.20分组转换及一般性“拆分-应用-合并”(1).mp4
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    课程2.19数据分组.mp4
    课程2.18去重及替换.mp4
    课程2.17连接与修补.mp4
    课程2.16合并.mp4
    课程2.15文本数据.mp4
    课程2.14数值计算和统计基础.mp4
    课程2.13时间序列-重采样.mp4
    课程2.12时间序列-索引及切片_.mp4
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    课程2.10时间戳索引.mp4
    课程2.09时刻数据.mp4
    课程2.08时间模块.mp4
    课程2.07数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
    课程2.06数据结构Dataframe:索引.mp4
    课程2.05数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4
    课程2.04数据结构Series:基本技巧.mp4
    课程2.03数据结构Series:索引.mp4
    课程2.01什么是Pandas.mp4
    课程1.6Numpy数据的输入输出.mp4
    课程1.5Numpy随机数.mp4
    课程1.4Numpy索引及切片.mp4
    课程1.3Numpy通用函数.mp4
    课程1.2Numpy基础数据结构.mp4
    课程1.1什么是Numpy?.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/00-2【预备课】基础语言入门】
    练习01:商铺数据加载及存储.mp4
    课程8.5pickle模块的运用_.mp4
    课程8.4文件的读取与写入(下).mp4
    课程8.3文件的读取与写入(上)_.mp4
    课程8.2系统模块下的路径操作.mp4
    课程8.1文件对象声明及基本操作.mp4
    课程7.4windows环境下的代码运行.mp4
    课程7.3“包”的概念及python包管理工具:pip.pptx_.mp4
    课程7.2模块创建及import指令运用.mp4
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    课程6.2自定义函数.mp4
    课程6.1函数的基本概念.mp4
    课程5.5循环控制语句.mp4
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    课程5.2条件判断:if语句_.mp4
    课程5.1什么是语句?.mp4
    课程4.3_字_典_的元素访问及遍历.mp4
    课程4.2_字_典_常用操作.mp4
    课程4.1_字_典_dict基本概念.mp4
    课程3.4文本序列str常用操作.mp4
    课程3.3列表list常用操作.mp4
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    课程3.1什么是序列?.mp4
    课程2.4注释.mp4
    课程2.3运算符.mp4
    课程2.2认识变量.mp4
    课程2.1数值类型概述.mp4
    课程1.4JupyterNotebook与Spyder.mp4
    课程1.3集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
    课程1.2为什么选择Python?.mp4
    课程1.1重新认识你的电脑.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/00-1【预备课】数据思维导论】
    04第四章用数据改变未来.mp4
   
    03第三章机器学习是什么.mp4
    02第二章避免对数据可视化的误解2(1)_.mp4
    02第二章避免对数据可视化的误解2.mp4
    01第一章数据能做什么?.mp4
    00课程须知:课程服务和软件下载(重要!必看!).mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/00-00课前直播】
    课时11想要准确预测未来趋势?这些因素你不能漏掉!.mp4
    课时10数据分析师面试技巧解析_10分钟搞定你的面试官_.mp4
    课时09数据门槛太高?那就用随机数模拟算法!.mp4
    课时08Python机器学习入门:教你使用sklearn进行房价预测.mp4
    课时07商业数据挖掘:用Python完成描述性统计分析.mp4
    课时06企业实战中的爬虫问题详解.mp4
    课时05用Pandas快速搞定数据清洗,从此告别Excel.mp4
    课时04一小时就能入门python爬虫:想当数据分析师就自己爬数据!.mp4
    课时03数据分析师如何转型玩算法?.mp4
    课时02数据工作者如何升级赋能?.mp4
    课时01寒冬下数据分析师的去向如何?_.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/00-0资料】
    数据分析师(python)第1期课表(升级版).xlsx
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/10.数据挖掘企业实战/06.分仓规划案例实操】
    6.2分仓规划操作:模型训练_.mp4
    6.1分仓规划操作:数据预处理.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/10.数据挖掘企业实战/05.分仓规划案例介绍】
    5.6模型优化汇总.mp4
    5.5机器学习建模和分析_.mp4
    5.4特征的构造和时间颗粒度的选取.mp4
    5.3分仓规划:数据预处理的主要任务.mp4
    5.2分仓规划:问题的抽象模型.mp4
    5.1分仓规划:建模思考.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/10.数据挖掘企业实战/03.信用评分建模:迁移学习】
    3.3迁移学习项目拓展推荐.mp4
    3.2拒绝挂断.mp4
    3.1逻辑回归和分类器对比.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/10.数据挖掘企业实战/02.信用评分建模:案例与操作】
    2.9对取值多的离散型变量分箱.mp4
    2.8对取值少的离散型变量分箱.mp4
    2.7类别型变量和数据型变量_.mp4
    2.6初步筛选数据_.mp4
    2.5数据介绍:UCI信用评分数据.mp4
    2.4分箱输出需要满足的条件_.mp4
    2.3卡房分箱实现步骤.mp4
    2.2卡房分箱原理.mp4
    2.1信用评分建模间接和分箱简介_.mp4
    2.19章节小节.mp4
    2.18操作:信用评分模型学习.mp4
    2.17模型检验.mp4
    2.16信用评分建模模型学习:以逻辑回归为例子.mp4
    2.15利用单变量分析进行特征值筛选.mp4
    2.14变量重要性:信息值IV分析简介.mp4
    2.13WOE编码公式.mp4
    2.12非数值变量转变方法简介:WOE编码.mp4
    2.11测试分箱和存储.mp4
    2.10对连续型变量和类别型变量分箱.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/10.数据挖掘企业实战/01.信用评分建模案例:基础知识】
    1.1.信用评分建模基础知识.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/09.Kaggle算法实战/04.项目10租金预测项目】
    07.训练并优化模型.mp4
    06.租金数据预处理_.mp4
    05.地理数据处理介绍.mp4
    04.租金数据特征补充_.mp4
    03.租金数据清洗.mp4
    02.租金数据探索.mp4
    01.租金预测项目介绍.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/09.Kaggle算法实战/03.手机用户识别】
    06.堆叠多个稀疏矩阵并使用XGBOOST训练模型预测结果.mp4
    05.对八个稀疏矩阵分别进行压缩.mp4
    04.小电脑带不动两万多个特征值?学习压缩稀疏矩阵_.mp4
    03.对类别数据做Labelencoding并展开.mp4
    02.Basemap在地图张做数据可视化,观察用户特征.mp4
    01.Pandas读取多张关联表格,正确设置index.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/09.Kaggle算法实战/02.共享单车需求量预测】
    06.二层回归模型自动调参,得分再上一层楼_.mp4
    05.搭建super模型:堆砌五个回归模型,取长补短搭建二层回归模型.mp4
    04.提升模型神器,五个回归模型自动调参.mp4
    03.五个回归模型LassonridgeSVRRandomForestXGRregressor.mp4
    02.Seabom边画边提取特征.mp4
    01.Pandas读取和观察数据.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/09.Kaggle算法实战/01.纽约出租车车程用时预测】
    06.用柱状图呈现特征重要性.mp4
    05.使用模型中战斗机XGBOOST训练模型预测结果.mp4
    04.One-hotencode处理所有类型特征.mp4
    03.Sklean花样特征工程_.mp4
    02.Matplotlip花样数据库可视化用KmeansClustering增添效果.mp4
    01.Pandsa读取和处理多种类型格式数据.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/08.机器学习算法/04.第四章模型进阶:非线性模型】
    07.课程4.7模型进阶_参数搜索.mp4
    06.课程4.6模型进阶——xgboost模型.mp4
    05.课程4.5模型进阶随机森林模型_.mp4
    04.课程4.4模型进阶集成学习模型_.mp4
    03.课程4.3决策树模型代码演示.mp4
    02.课堂4.2模型进阶CART模型理论.mp4
    01.课程4.1模型进阶概述.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/08.机器学习算法/03.第三章数据预处理与特征工程】
    06.课程3.6数据集划分方法.mp4
    05.课程3.5分类模型常用指标评价.mp4
    04.课程3.4回归模型常用指标评价.mp4
    03.课程3.3特征工程操作,共线性、降维、拓展.mp4
    02.课程3.2数据处理操作:预处理,标准化,纠偏_.mp4
    01.课程3.1特征工程介绍.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/08.机器学习算法/02.第二章模型基础:线性模型】
    10.课程2.10sklearn实现线性模型_.mp4
    09.课程2.9惩罚模型_.mp4
    08.课程2.8逻辑回归与梯度下降调优.mp4
    07.课程2.7逻辑回归:损失函数.mp4
    06.课程2.6逻辑回归.mp4
    05.课程2.5多元线性回归代码实现.mp4
    04.课程2.4多元线性回归.mp4
    03.课程2.3线性回归:最小二乘法.mp4
    02.课程1.2监督学习与非监督学习.mp4
    01.课程2.1线性回归.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/08.机器学习算法/01.第一章机器学习简介】
    04.课程1.4模型评估.mp4
    03.课程1.3回归与分类.mp4
    02.课程1.2监督学习与非监督学习.mp4
    01.课程1.1什么是机器学习.mp4
目录:【网 易云课堂数据分析师Python进阶【完整】/07.数据爬虫企业实战/04.第三步:数据存储及清洗逻辑】
    01.构建函数噪音处理.mp4
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