人工智能深度入门视频课程视频文档资料一_共：1.06GB
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文件创建时间： 2020-12-27 16:26:08
目录：【人工智能深度学习入门视频课程】
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神经网络代码实现.txt
神经网络.pdf
3-9逐层计算_.mp4
3-8差异项计算_.mp4
3-7准备反向传播迭代.mp4
3-6损失函数定义_.mp4
3-5完成前向传播模块.mp4
3-4向量反变换.mp4
3-3矩阵向量转换.mp4
3-2参数初始化操作.mp4
3-14测试效果可视化展示.mp4
3-13模型优化结果展示.mp4
3-12算法代码错误修正.mp4
3-11手写字体识别数据集.mp4
3-10完成全部迭代更新模块.mp4
3-1神经网络整体框架概述_.mp4
2-9神经网络过拟合解决方法.mp4
2-8正则化与激活函数.mp4
2-7神经元个数对结果的影响_.mp4
2-6神经网络架构细节.mp4
2-5神经网络整体架构.mp4
2-4返向传播计算方法.mp4
2-3优化参数设置.mp4
2-2参数更新方法_.mp4
2-1梯度下降通俗解释（以线性回归算法为例，神经网络也是如此）.mp4
1-7前向传播整体流程.mp4
1-6损失函数的作用.mp4
1-5得分函数.mp4
1-4视觉任务中遇到的问题.mp4
1-3计算机视觉任务.mp4
1-2深度学习应用领域.mp4
1-1深度学习要解决的问题.mp4
神经网络-代码实现.zip
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