【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）视频资料槐_共：5.08GB
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文件创建时间： 2021-1-6 22:04:28
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Python数据科学-配套课件及作业链接.docx
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节10：第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐】
132.答疑.mp4
131.相关性在推荐中的运用.mp4
130.序贯模型_.mp4
129.关联规则（下）.mp4
128.关联规则（中）.mp4
127.关联规则（上）.mp4
126.购物篮分析与运用.mp4
125.智能推荐（下）.mp4
124.智能推荐（上）.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节09：第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察】
123.课后答疑.mp4
122.使用决策树做聚类后客户分析_.mp4
121.K-means聚类_.mp4
120.系统聚类(下).mp4
119.系统聚类(上).mp4
118.聚类的基本逻辑.mp4
117.客户细分.mp4
116.客户画像与标签体系.mp4
115.GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
114.GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
113.GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
112.GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4
111.支持向量机使用案例.mp4
110.线性不可分的支持向量机.mp4
109.线性可分的支持向量机.mp4
108.支持向量机引论.mp4
107.朴素贝叶斯分类器_.mp4
106.有约束凸优化计算.mp4
105.无约束凸优化计算.mp4
104.凸函数.mp4
103.凸集的概念_.mp4
102.凸优化基本概念_.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节08：第八讲：慈善机构精准营销案例】
101.答疑2.mp4
100.案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4
099.案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4
098.案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4
097.案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4
096.答疑1.mp4
095.变量聚类操作.mp4
094.变量聚类原理_.mp4
093.稀疏主成分分析.mp4
092.因子分析2_.mp4
091.因子分析1.mp4
090.主成分分析案例2.mp4
089.主成分分析案例1.mp4
088.主成分分析理论基础3.mp4
087.主成分分析理论基础2.mp4
086.主成分分析理论基础1_.mp4
085.多元统计基础与变量约减的思路.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节07：第七讲：个人银行反欺诈模型】
84.提升树、GBDT和XGBoost.mp4
83.Adaboost算法.mp4
82.随机森林_.mp4
81.集成学习概述.mp4
80.案例讲解.mp4
79.综合采样.mp4
78.过采样.mp4
77.欠采样_.mp4
76.不平衡分类概述.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节06：第六讲：电信客户流失预警】
75.课后答疑.mp4
74.BP神经网络_.mp4
73.案例讲解2.mp4
72.感知器.mp4
71.人工神经网络结构.mp4
70.神经网络基本概念_.mp4
69.案例讲解1.mp4
68.模型修剪-以CART为例_.mp4
67.CART决策树建模原理.mp4
66.06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4
65.Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4
64.决策树建模基本原理.mp4
63.决策树建模思路（下）.mp4
62.决策树建模思路（上）.mp4
61.课前答疑.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节05：第五讲：汽车贷款信用评分卡制作】
60.作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
59.作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
58.作业讲解7模型调优.mp4
57.作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4
56.作业讲解5线性回归的极大似然估计_.mp4
55.作业讲解4极大似然估计.mp4
54.作业讲解3矩估计2.mp4
53.作业讲解2矩估计1_.mp4
52.第五讲作业-电信客户流失预警作业讲解1总体介绍.mp4
51.课程答疑2.mp4
50.逻辑回归基础（下）.mp4
49.逻辑回归基础（上）.mp4
48.线性回归检验（下）.mp4
47.线性回归检验（中）.mp4
46.线性回归检验（上）.mp4
45.课程答疑1_.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节04：第四讲：二手房价格分析报告】
44.作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测_.mp4
43.作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
42.作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
41.作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
40.作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1_.mp4
39.作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
38.第四讲作业-二手房房价影响因素分析讲解1背景介绍.mp4
37.课后作业与课程答疑.mp4
36.多元线性回归.mp4
35.简单线性回归(下).mp4
34.简单线性回归(上).mp4
33.相关知识点答疑_.mp4
32.相关分析.mp4
31.方差分析.mp4
30.两样本T检验.mp4
29.假设检验与单样本T检验(下)_.mp4
28.假设检验与单样本T检验(上).mp4
27.参数估计简介及概念介绍(下）.mp4
26.参数估计简介及概念介绍(上）.mp4
25.两变量关系检验方法综述.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节03：第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步】
24.第三讲作业-信用卡客户画像作业讲解2.mp4
23.第三讲作业-信用卡客户画像作业讲解1_.mp4
22.课后答疑.mp4
21.数据整理.mp4
20.数据整合和数据清洗.mp4
19.数据库基础.mp4
18.统计制图原理.mp4
17.描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4
16.描述性方法大全与Python绘图（上）_.mp4
15.描述性统计与探索型数据分析（下）.mp4
14.描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节02：第二讲：Python基础】
9.Python原生态数据结构(上)_.mp4
8.Python基础数据类型和表达式.mp4
7.Python介绍.mp4
13.Python模块的使用.mp4
12.Python函数_.mp4
11.Python控制流.mp4
10.Python原生态数据结构(下).mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/章节01：第一讲：数据科学家的武器库】
6.面向应用的分类模型评估.mp4
5.各类算法的适用场景讲解.mp4
4.面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
3.数据科学的统计基础_.mp4
2.以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
1.数据科学的概念.mp4
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件】
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第一章】
第1章数据科学家的武器.pdf
促销营销.py
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目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第五章】
提交-第五讲：Logistic回归构建初始信用评级和分类模型检验.zip
第五讲作业-电信客户流失预警.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第四章】
提交-第四讲：统计建模与分析报告-二手房价格分析报告.zip
第四讲作业-二手房房价影响因素分析.zip
sndHsPr.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第十章】
提交-第10讲：推荐系统设计与银行产品推荐_.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第三章】
提交-第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步.zip
第三讲作业-信用卡客户画像.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第七章】
提交-第七讲：使用集成算法建立个人银行反欺诈模型.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第六章】
提交-第六讲：使用决策树和神经网络预测客户流失倾向_.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第九章】
提交1-第14章：银行客户渠道使用偏好洞察案例_.zip
材料.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第二章】
第3章Python语言编程.pdf
第2章Python介绍.pdf
One.csv
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目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/第八章】
提交-第八讲：特征工程与慈善机构精准营销案例.zip
目录：【【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）/280_Ben_八大直播八大案例配套课件/案例】
商业取数逻辑_.xlsx
贷款违约预测的数据构建.py
促销营销.py
案例1：个人贷款违约预测模型.pdf
trans.csv
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accounts.csv
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