Keras项目实战视频加资料怡_共：4.78GB
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文件创建时间： 2021-1-17 09:16:56
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目录：【Keras项目实战】
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数据代码下载.txt
keras_.pdf
9-8迁移学习效果对比.mp4
9-7加载训练好的权重_.mp4
9-6shortcut模块.mp4
9-5Resnet基本处理操作_.mp4
9-4Resnet网络细节.mp4
9-3Resnet原理.mp4
9-2迁移学习策略.mp4
9-1迁移学习的目标.mp4
8-7DCGAN网络.mp4
8-6训练与测试网络模型.mp4
8-5标签制作_.mp4
8-4生成网络定义.mp4
8-3判别网络设计_.mp4
8-2GAN网络组成.mp4
8-1对抗生成网络通俗解释_.mp4
7-4数据增强效果.mp4
7-3图像数据变换.mp4
7-2数据增强概述.mp4
7-1DIY你的数据集_.mp4
6-4多输出网络训练与测试.mp4
6-3多输出网络解决方案.mp4
6-2多标签网络训练与测试_.mp4
6-1多标签解决方案.mp4
5-8参数调优.mp4
5-7加入卷积层效果.mp4
5-6加入LSTM层效果.mp4
5-5词嵌入训练结果.mp4
5-4准备词向量数据.mp4
5-33-Embeeding-layer效果.mp4
5-2基本模型.mp4
5-1文本数据读取预处理.mp4
4-8预测结果展示.mp4
4-7数据预处理.mp4
4-6股票数据预测.mp4
4-5多序列预测结果_.mp4
4-4训练模型与效果展示.mp4
4-3构建LSTM模型.mp4
4-2网络结构与参数定义.mp4
4-1时间序列模型.mp4
3-5网络测试效果.mp4
3-4参数对比.mp4
3-3BatchNormalization效果_.mp4
3-2整体流程.mp4
3-1卷积层构造.mp4
2-9加载模型进行测试.mp4
2-8正则化对结果的影响.mp4
2-7初始化标准差对结果的影响.mp4
2-6权重初始化方法对比_.mp4
2-5Drop-out操作.mp4
2-4学习率对结果的影响.mp4
2-3搭建网络模型_.mp4
2-2数据加载与预处理_.mp4
2-1训练自己的数据集整体流程.mp4
12-8多标签训练.mp4
12-7训练网络.mp4
12-6准备模型.mp4
12-5模型整体架构.mp4
12-4数据准备.mp4
12-3评论数据集与任务目标.mp4
12-2模型与训练结构.mp4
12-1模板目录结构.mp4
11-8完成测试模块.mp4
11-7测试数据准备.mp4
11-6制作训练batch数据.mp4
11-5解码器模型.mp4
11-4编码器模型_.mp4
11-3配置文件制作.mp4
11-2数据介绍与读取.mp4
11-1网络模型解读_.mp4
10-6测试效果.mp4
10-5网络模型.mp4
10-4数据增强.mp4
10-3数据读取_.mp4
10-2字符表制作.mp4
10-1数据与目标.mp4
1-2简介与安装.mp4
1-1Keras项目实战课程概述.mp4
目录：【Keras项目实战/Keras项目实战】
第二
keras.pdf
第五章：文本分类实战.zip
第四章：LSTM时间序列预测任务.zip
第十章：地址邮编多序列预测.zip
第十一章：seq2seq网络实战.zip
第十二章：实战模板总结_.zip
第七章：数据增强.zip
第六章：多标签与多输出_.zip
第九章：迁移学习.zip
第八章：对抗生成网络.zip
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