2020年最新SparkCore核心技术讲解视频涛_共：6.51GB
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6.11sparkcore分析-CDNri志分析-最后1个需求.mp4
6.10sparkcore分析-CDNri志统计-前2个需求.mp4
6.09sparkcore分析-ip所属区域的访问量统计.mp4
6.08sparkcore分析-基站停留时间topn分析.mp4
6.07sparkcore分析-统计广告id.mp4
6.06RDD数据分区-自定义分区器.mp4
6.05RDD数据分区-介绍.mp4
6.04高级排序-优化分组topn.mp4
6.03高级排序-分组topn_.mp4
6.02高级排序-takeOrdered.mp4
6.01高级排序-sortByKey和sort.mp4
5.09共享变量-自定义累加器.mp4
5.08共享变量-累加器.mp4
5.07共享变量-广播变量.mp4
5.06共享变量-介绍.mp4
5.05持久化操作-持久化和非持久化的性能对比.mp4
5.04持久化操作-spark中持久化的介绍于策略_.mp4
5.03持久化操作-saveAsTextFile.mp4
5.02Action-countByKey.mp4
5.01Action-reduce.mp4
4.15Action-collect算子.mp4
4.14Action-first算子.mp4
4.13Action-take算子_.mp4
4.12Action-foreach、count算子.mp4
4.11aggregateByKey算子.mp4
4.10combineByKey算子-模拟reduceByKey_.mp4
4.09combineByKey算子-模拟groupByKey.mp4
4.08combineByKey算子原理.mp4
4.07mapPartitionsWithIndex算子.mp4
4.06cogroup算子.mp4
4.05coalesce和repartition算子_.mp4
4.04mapPartitions算子.mp4
4.03sortByKey算子.mp4
4.02reduceByKey算子.mp4
4.01groupByKey算子_.mp4
4.00昨ri回顾.avi
3.12Transformation-Join算子_.mp4
3.11Transformation-distinct算子.mp4
3.10Transformation-union算子.mp4
3.09Transformation-sample算子.mp4
3.08Transformation-filter算子.mp4
3.07Transformation-flatMap算子_.mp4
3.06Transformation-map算子_.mp4
3.05SparkJob的运行架构原理.mp4
3.04Spark程序的执行过程.mp4
3.03spark组件的官网说明.mp4
3.02核心概念.mp4
3.01shell脚本基础知识.mp4
2.11yarnclient模式(2).mp4
2.11yarnclient模式(1).mp4
2.10standalone模式-提交spark程序_.mp4
2.09sparkshell命令.mp4
2.08standalone模式-准备_.mp4
2.07打包第三方jar资源.mp4
2.06加载hdfs中的文件_.mp4
2.05ri志管理_.mp4
2.04MasterURL.mp4
2.03WordCount-scala.mp4
2.02WordCount-Lambda.mp4
2.01WordCount-java版本.mp4
1.09创建maven聚合项目.mp4
1.08高可用配置.mp4.mp4
1.07全分布式安装2.mp4
1.06全分布式安装1.mp4
1.05全分布式安装-基于windows体验.mp4
1.04Spark介绍以及RDD概念.mp4
1.03大数据领域的spark的位置.mp4
1.02简易网络爬虫.mp4
1.01Spark-底层通信框架的介绍_.mp4
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