深度与PyTorch入门实战教程（价值399元）视频art_共：3.67GB
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文件创建时间： 2021-3-2 02:33:43
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）】
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目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/9.过拟合】
49.lesson35-earlystopping
48.lesson34-动量与lr衰减.mp4
47.lesson33-regularization.mp4
46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2_.mp4
45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4
44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/8.多层感知机与分类器】
43.lesson30-Visdom可视化.mp4
42.lesson29测试.mp4
41.lesson28激活函数与GPU加速.mp4
40.lesson27全连接层_.mp4
39.lesson26多分类实战.mp4
38.lesson25交叉熵.mp4
37.lesson24LogisticRegression.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/7.感知机梯度传播推导】
36.lesson22优化小实例_.mp4
35.lesson21反向传播.mp4
34.lesson20链式法则.mp4
33.lesson19多输出Loss层2.mp4
32.lesson19单一输出感知机1.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/6.随机梯度下降】
31.lesson18激活函数及其梯度3.mp4
30.lesson18激活函数及其梯度2.mp4
29.lesson18激活函数及其梯度1.mp4
28.lesson17常见梯度_.mp4
27.lesson16什么是梯度2_.mp4
26.lesson16什么是梯度1.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/5.张量高阶操作】
25.lesson14高阶OP.mp4
24.lesson13数据统计2.mp4
23.lesson13数据统计1_.mp4
22.lesson12基本运算_.mp4
21.lesson11合并与切割2.mp4
20.lesson11合并与切割1.mp4
19.lesson10Broatcasting2.mp4
18.lesson10Broatcasting1.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/4.Pytorch张量操作】
9.lesson6基本数据类型2.mp4
8.lesson6基本数据类型1.mp4
17.lesson9维度变换4.mp4
16.lesson9维度变换3.mp4
15.lesson9维度变换2_.mp4
14.lesson9维度变换1.mp4
13.lesson8索引与切片2_.mp4
12.lesson8索引与切片1.mp4
11.lesson7创建Tensor2.mp4
10.lesson7创建Tensor1.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/3.初见深度学习】
7.lesson5-手写数字问题引入2_.mp4
6.lesson5-手写数字问题引入1.mp4
5.lesson4-PyTorch求解LinearRegression案例.mp4
4.lesson3-初探LinearRegression案例-2.mp4
3.lesson3-初探LinearRegression案例-1.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/2.开发环境准备】
2.lesson2-开发环境准备.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/13.对抗生成网络GAN】
87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4
86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4
85.lesson63-GAN实战_.mp4
84.lesson62-G和D实现.mp4
83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4
82.lesson60-EM距离.mp4
81.lesson59-JS散度的弊端.mp4
80.lesson58-纳什均衡-G.mp4
79.lesson57-纳什均衡-D.mp4
78.lesson56-GAN发展_.mp4
77.lesson55-画家的成长历程.mp4
76.lesson54-数据分布.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/12.循环神经网络RNN&LSTM】
75.lesson53-情感分类实战.mp4
74.lesson52-LSTMLayer使用_.mp4
73.lesson51-LSTM原理-2.mp4
72.lesson51-LSTM原理-1.mp4
71.lesson50-RNN训练难题.mp4
70.lesson49-时间序列预测.mp4
69.lesson48-RNNLayer使用-2.mp4
68.lesson48-RNNLayer使用-1.mp4
67.lesson47-RNN原理-2_.mp4
66.lesson47-RNN原理-1.mp4
65.lesson46-时间序列表示.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/10.卷积神经网络CNN】
64.lesson44-数据增强DataArgumentation.mp4
63.lesson43-nn.Module-2.mp4
62.lesson43-nn.Module-1.mp4
61.lesson42-ResNet
60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4
59.lesson41-LeNet5
58.lesson41-LeNet5
57.lesson40-BatchNorm-2.mp4
56.lesson40-BatchNorm-1.mp4
55.lesson39-Pooling&upsample.mp4
54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4
53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4
52.lesson38-卷积神经网络-1_.mp4
51.lesson37-什么是卷积-2.mp4
50.lesson37-什么是卷积-1.mp4
目录：【深度学习与PyTorch入门实战教程（价值399元）/1.深度学习框架介绍】
1.lesson1-PyTorch介绍.mp4
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