【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班视频ime_共：22.61GB
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文件创建时间： 2021-3-5 11:47:37
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目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/7、课程：最新回放】
30、0204-线性代数与数值分析（3）.mp4
29、0204-线性代数与数值分析（2）.mp4
28、0204-线性代数与数值分析（1）_.mp4
27、0203-卷积神经网络（3）.mp4
26、0203-卷积神经网络（2）_.mp4
25、0203-卷积神经网络（1）.mp4
24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4
23、0131-OpenCV（2）_.mp4
22、0131-OpenCV（1）_.mp4
21、0131-Python控制_.mp4
20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4
19、0129-人工智能历史（2）.mp4
18、0129-人工智能历史（1）.mp4
17、0127-近期推荐系统概述_.mp4
16、0126-聚类（2）.mp4
15、0126-聚类（1）.mp4
14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4
13、0125-贝叶斯统计2.mp4
12、0124-贝叶斯统计（2）.mp4
11、0124-贝叶斯统计（1）.mp4
10、0123-网站基础.mp4
09、0120-SVM.mp4
08、0120-Airbnb（2）.mp4
07、0120-Airbnb（1）.mp4
06、0118-拟合.mp4
05、0117-算法-线性回归（4）.mp4
04、0117-算法-线性回归（3）.mp4
03、0117-算法-线性回归（1）.mp4
02、0116-numpypandas(2).mp4
01、0116-numpypandas（1）.mp4
目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/6、课程：Pandas的基本操作】
9、SliceData（一）.mp4
8、DropData.mp4
7、Reindex.mp4
6、IndexObjects_.mp4
5、DataFrame+TitanicExample（四）.mp4
4、DataFrame+TitanicExample（三）.mp4
3、DataFrame+TitanicExample（二）.mp4
2、DataFrame+TitanicExample（一）.mp4
1、Series.mp4
12、RankandSort.mp4
11、DataAlignment_.mp4
10、SliceData（二）.mp4
目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/5、课程：Numpy的基本操作】
9、Arrayprocessing（一）.mp4
8、MatrixOperations-（二）.mp4
7、MatrixOperations-（一）.mp4
6、lndexing
5、lndexing
4、lndexing
3、BasicOperationsofArrays.mp4
2、CreateArrays.mp4
1、IntroductiontoNumpy.mp4
11、SaveandLoadArray_.mp4
10、Arrayprocessing（二）.mp4
目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/4、课程：函数与Python基本数据结构】
9、Python模块和程序包.mp4
8、Python编码结构（三）_.mp4
7、Python编码结构（二）.mp4
6、Python编码结构（一）.mp4
5、函数（五）_.mp4
4、函数（四）.mp4
3、函数（三）.mp4
2、函数（二）.mp4
1、函数（一）.mp4
12、Python基本数据结构（三）.mp4
11、Python基本数据结构（二）.mp4
10、Python基本数据结构（一）.mp4
目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/3、课程：Python基本数据类型】
9、致敬HelloWorld.mp4
8、编程语言的元素.mp4
7、Python2和Python3的区别_.mp4
6、课间答疑.mp4
5、Python能做什么.mp4
4、为什么需要编程语言.mp4
3、计算机语言与程序概述（二）.mp4
2、计算机语言与程序概述（一）_.mp4
1、课程概述.mp4
17、Python基本数据类型（八）.mp4
16、Python基本数据类型（七）.mp4
15、Python基本数据类型（六）.flv
14、Python基本数据类型（五）_.flv
13、Python基本数据类型（四）.flv
12、Python基本数据类型（三）.flv
11、Python基本数据类型（二）.flv
10、Python基本数据类型（一）_.flv
目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/2、课程：文献与代码管理工具及统计基础】
9、答疑（二）.flv
8、答疑（一）.flv
7、GitHub远端连接操作（三）.flv
6、GitHub远端连接操作（二）_.flv
5、GitHub远端连接操作（一）.flv
4、GitHub介绍及安装_.flv
3、Mendeley介绍及安装（二）.flv
2、Mendeley介绍及安装（一）.flv
1、学习方法总结.flv
11、统计基础概述_.flv
10、答疑（三）.flv
目录：【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/1、课程：熟悉Jupyternotebook】
9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.mp4
8、Python环境与版本（七）_.mp4
7、Python环境与版本（六）.mp4
6、Python环境与版本（五）.mp4
5、Python环境与版本（四）.mp4
4.Python环境与版本（三）.mp4
3.Python环境与版本（二）.mp4
2.Python环境与版本（一）.mp4
17、Markdown的基本技巧（二）.mp4
16、Markdown的基本技巧（一）.mp4
15、Jupyternotebook的基本使用技巧.mp4
14、安装TensorFlow与Keras（二）_.mp4
13、安装TensorFlow与Keras（一）_.mp4
12、几个重要的工具包介绍（二）.mp4
11、几个重要的工具包介绍（一）.mp4
10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.mp4
1.创建新的Python环境.mp4
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