【完结】自然语言处理之AI深度顶级实战课程视频济_共：15.60GB
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文件创建时间： 2021-3-30 03:30:09
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自然语言处理-配套课件链接.docx
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节9：特定领域命名实体识别NER技术】
55.代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2_.mp4
54.代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
53.算法设计及代码实现2_.mp4
52.算法设计及代码实现1.mp4
51.部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
50.部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
49.模型本地Lib库封装（下）.mp4
48.模型本地Lib库封装（上）.mp4
47.数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
46.数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
45.基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）_.mp4
44.基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
43.医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
42.医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
41.基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节8：深度学习之递归神经网络】
40.LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
39.LSTM文本分类代码详解.mp4
38.LSTM文本分类代码架构_.mp4
37.LSTM文本分类原理.mp4
36.LSTM.mp4
35.递归网络.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节7：深度学习之卷积神经网络】
文本分类模型测试与部署.mp4
文本分类模型详解数据预处理.mp4
文本分类算法模块_.mp4
文本分类.mp4
30.彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
29.BP神经网络.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节6：表示学习与关系嵌入】
28.6.4基于Word2vec技术的词向量、字向量训练_.mp4
27.深入理解Word2vec算法负采样.mp4
26.深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
25.词向量.mp4
24.语言模型.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节5：N-GRAM文本挖掘】
23.基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
22.TF-IDF算法介绍应用.mp4
21.N-GRAM生成词语对.mp4
20.N-GRAM算法介绍_.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节4：句法与文法】
19.自定义语法与CFG.mp4
18.名词短语块挖掘.mp4
17.依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
16.依存句法与语义依存分析.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节3：快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取】
15.基于TextRank关键词提取.mp4
14.TextRank算法原理介绍_.mp4
13.人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
12.词性标注代码实现及信息提取.mp4
11.准确分词之动态调整词频和_字_典_.mp4
10.准确分词之加载自定义_字_典_分词02_.mp4
09.准确分词之加载自定义_字_典_分词01.mp4
08.分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节2：NLP与PYTHON编程】
7.Hanlp在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
6.StanfordNLP在Python环境中安装、介绍及使用.mp4
5.Jieba安装、介绍及使用.mp4
4.NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4
3.Python环境搭建及开发工具安装_.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/章节1：NLP和深度学习发展概况和最新动态】
2.NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.mp4
1.NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.mp4
目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/275_aupo_自然语言处理】
TextRank.docx
3、6TextRank算法原理介绍.pptx
3、5人名、地名、机构名等关键命名实体识别.pptx
第一章.zip
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第四章.zip
第三章_.zip
第七章_.zip
第六章.zip
第二章.zip
第八章.zip
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目录：【【完结】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程/275_aupo_自然语言处理/第九章】
电子病历实体识别.pdf
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