T心学院2019NLP就业班全视频济_共：11.04GB
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文件创建时间： 2021-3-30 03:30:09
目录：【T心学院2019NLP就业班全】
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任务403：Airbnb（KDD2018bestPaper）-02.mp4
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任务401：pytorch实现skip-gram.mp4
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任务399：Bert的目标函数_.mp4
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任务393：基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4
任务392：基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4
任务391：利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4
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任务376：核函数.mp4
任务375：Web-ScaleInformationExtractioninKnowItAll-02.mp4
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任务373：Gibbs采样02.mp4
任务372：Gibbs采样01_.mp4
任务371：推导过程03.mp4
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任务369：推导过程01.mp4
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任务363：gibbssampler_.mp4
任务362：举例说明生成文章_.mp4
任务361：α到θi的生成.mp4
任务360：从官方的角度讲解生成的过程.mp4
任务359：举例说明生成的过程_.mp4
任务358：回顾LDA.mp4
任务357：GD，SGD，Adagrad算法.mp4
任务356：预测的过程.mp4
任务355：回顾不同模型的范畴ModelEstimation.mp4
任务354：主题模型.mp4
任务353：PGM领域_.mp4
任务352：BERT训练过程.mp4
任务351：LSTM.mp4
任务350：maskedLanguagemodel存在的问题.mp4
任务349：maskedLanguagemodel.mp4
任务348：回顾Languagemodel_.mp4
任务347：BERT概念.mp4
任务346：AddNormalize_.mp4
任务345：Self-Attention.mp4
任务344：EachEncoderBlock.mp4
任务343：Transformer的结构.mp4
任务342：RNNLSTM-basedmodels_.mp4
任务341：回顾Attention_.mp4
任务340：深度文本匹配-02.mp4
任务339：深度文本匹配-01.mp4
任务338：Self-Attention2.mp4
任务337：Self-Attention1.mp4
任务336：Seq2Seq的Attention.mp4
任务335：回顾Seq2Seq模型.mp4
任务334：基于GAN及强化学习的文本生成-02_.mp4
任务333：基于GAN及强化学习的文本生成-01_.mp4
任务332：图像识别的注意力机制.mp4
任务331：看图说话介绍.mp4
任务330：Attention注意力机制介绍.mp4
任务329：回顾MultimodalLearning.mp4
任务328：BeamSearch.mp4
任务327：ExhausticSearch.mp4
任务326：InferenceDecoding.mp4
任务325：Seq2Seq训练介绍.mp4
任务324：Seq2Seq模型.mp4
任务323：MultimodalLearning.mp4
任务322：机器翻译.mp4
任务321：为什么Dropout防止过拟合现象.mp4
任务320：Dropout介绍.mp4
任务319：WaystoSolveTraining.mp4
任务318：WhyDeepLearningHardtoTrain.mp4
任务317：WhyDeep.mp4
任务316：Whatmakesgoodrepresentation-03.mp4
任务315：Whatmakesgoodrepresentation-02.mp4
任务314：Whatmakesgoodrepresentation-01_.mp4
任务313：RepresentationLearning.mp4
任务312：问答系统讲解02.mp4
任务311：问答系统讲解01.mp4
任务310：GatedRecurrentUnit.mp4
目录：【T心学院2019NLP就业班全/已看】
任务004：案例：机器翻译01.mp4
任务003：NLP定义以及歧义性.mp4
任务002：训练营介绍课程体系介绍.mp4
目录：【T心学院2019NLP就业班全/T心3期】
聊天机器人.zip
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