2020年电影推荐系统（机器篇）实战视频教程66课笔记资料代码齐全适合实战学习济_共：4.40GB
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66.电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv
65.电影推荐系统_实时系统联调测试（上）_.wmv
64.电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）_.wmv
63.电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv
62.电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）.wmv
61.电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）_.wmv
60.电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
59.电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
58.电影推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
57.电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
56.电影推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
55.电影推荐系统_实时推荐模块（一）_.wmv
54.电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
53.电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
52.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）_.wmv
51.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
50.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
49.电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
48.电影推荐系统_统计推荐模块（中）_.wmv
47.电影推荐系统_统计推荐模块（上）_.wmv
46.电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv
45.电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv
44.电影推荐系统_数据加载模块（三）.wmv
43.电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv
42.电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv
41.电影推荐系统_项目框架搭建.wmv
40.电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
39.电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
38.电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
37.推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）_.wmv
36.推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv
35.推荐系统_推荐系统算法详解（五）_.wmv
34.推荐系统_推荐系统算法详解（四）.wmv
33.推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv
32.推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv
31.推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv
30.推荐系统_推荐系统算法详解（一）.wmv
29.机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）.wmv
28.机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv
27.机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv
26.机器学习模型和算法_决策树_.wmv
25.机器学习模型和算法_逻辑回归（下）.wmv
24.机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv
23.机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv
22.机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）.wmv
21.机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv
20.机器学习模型和算法_K近邻_.wmv
19.机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
18.机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现_.wmv
17.机器学习模型和算法_线性回归（下）.wmv
16.机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv
15.机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv
14.机器学习模型和算法_线性回归（上）.wmv
13.机器学习模型和算法_python基础语法（下）.wmv
12.机器学习模型和算法_python基础语法（上）.wmv
11.机器学习模型和算法_python简介.wmv
10.机器学习入门_监督学习（下）.wmv
09.机器学习入门_监督学习（中）.wmv
08.机器学习入门_监督学习（上）.wmv
07.机器学习入门_机器学习概述_.wmv
06.机器学习入门_数学基础（下）.wmv
05.机器学习入门_数学基础（上）.wmv
04.推荐系统简介_推荐系统评测.wmv
03.推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv
02.推荐系统简介_概述.wmv
01.机器学习和推荐系统介绍.wmv
目录：【01.2020年电影推荐系统（机器学习篇）实战视频教程66课笔记资料代码齐全适合实战学习/00.配套资料（代码、笔记、资料）】
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