月色朦胧 发表于 2021-5-18 15:09:13

Python数据挖掘V4.0视频霜_共:2.45GB

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文件名称: Python数据挖掘V4.0视频霜_共:2.45GB
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文件创建时间: 2021-4-14 11:12:39

目录:【Python数据挖掘V4.0】
目录:【Python数据挖掘V4.0】
目录:【Python数据挖掘V4.0/11.股票数据分析】
    26-1110_总结__.mp4 
    26-1109_模拟交易总结__.mp4 
    26-1108_模拟交易过程_.mp4 
    26-1107_策略回测过程__.mp4 
    26-1106_RSI指标分析以及结合MACD指标策略__.mp4 
    26-1105_编写MACD交易策略__.mp4 
    26-1104_MACD结果绘图_.mp4 
    26-1103_双均线策略以及MACD介绍__.mp4 
    26-1102_投资技术的两种方法__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/10.时间序列和股票数据处理】
    26-1009_平均线数据的保存_.mp4 
    26-1008_相关系数与散点图绘制分析结果__.mp4 
    26-1007_移动方差和标准差__.mp4 
    26-1006_加权移动平均线与指数平滑移动平均线__.mp4 
    26-1005_移动平均线之smA__.mp4 
    26-1004_pandas生成时间序列__.mp4 
    26-1003_pandas时间操作_.mp4 
    26-1002_pandas时间序列分析__.mp4 
    26-1001_复习__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/09.股票数据基本知识】
    26-910_除权数据介绍总结__.mp4 
    26-909_股票数据重采样__.mp4 
    26-908_股票数据组成__.mp4 
    26-907_股票的基础知识__.mp4 
    26-906_金融市场基础知识_.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/08.pandas合并交叉表分组聚合】
    26-805_分组与聚合__.mp4 
    26-804_交叉表与透视表__.mp4 
    26-803_交叉表与透视表__.mp4 
    26-802_合并_.mp4 
    26-801_pandas的哑变量矩阵合并__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/07.pandas统计计算和文件读取】
    26-711_总结__.mp4 
    26-710_案例:股票涨跌幅的离散化处理__.mp4 
    26-709_案例:pandas的缺失值处理__.mp4 
    26-708_pandas的文件读取__.mp4 
    26-707_逻辑与算数运算__.mp4 
    26-706_案例:股票涨跌幅累计计算_.mp4 
    26-705_pandas统计运算__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/06.pandas索引切片排序】
    26-604_pandas切片操作与排序__.mp4 
    26-603_series结构__.mp4 
    26-602_pandas的索引修改操作_.mp4 
    26-602_pandas的数据结构__.mp4 
    26-601_作业与复习__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/05.数组运算分割合并】
    26-512_总结_.mp4 
    26-511_数组的分割与合并__.mp4 
    26-510_数组的运算讲解、矩阵与数组的区别__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/04.案例;股票数据处理】
    26-409_案例:股票数据的逻辑运算和统计运算__.mp4 
    26-408_案例:股票数据的形状、类型、转换__.mp4 
    26-407_案例:股票涨跌幅数据创建__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/03.numpy基础】
    26-306_正态分布理解__.mp4 
    26-305_数组的创建__.mp4 
    26-304_数组形状理解、自定义数据类型__.mp4 
    26-303_array的基本属性__.mp4 
    26-302_每ri目标、numpy介绍优势_.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/02.matplotlib绘制基本统计图】
    26-214_其它功能了解,总结以及作业_.mp4 
    26-213_案例:电影排片占比:饼图绘制__.mp4 
    26-212_案例:电影市场分布:直方图__.mp4 
    26-211_柱状图的应用场景__.mp4 
    26-210_电影票房对比:柱状图_.mp4 
    26-201_作业讲解__.mp4 
目录:【Python数据挖掘V4.0/01.matplotlib绘制折线图】
    26-109_折线图的应用场景以及总结__.mp4 
    26-108_案例:城市Wen度显示-多个坐标系__.mp4 
    26-107_案例:城市Wen度显示-横纵坐标标签、标题、图例__.mp4 
    26-106_案例:城市Wen度显示-刻度、中文__.mp4 
    26-105_Wen度的简单显示__.mp4 
    26-104_matplotlib的绘图架构_.mp4 
    26-103_jupyter使用于安装_.mp4 
    26-102_数据挖掘课基础课程定位以及目标__.mp4 
    26-101_课程介绍__.mp4 
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