2020年最新大数据推荐系统（推荐算法教程）视频曼_共：7.78GB
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04简历相关说明.mp4
03推荐系统中监控测试_.mp4
02推荐系统中API服务监控.mp4
01推荐系统的API服务.mp4
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用户&文章&得分和向量合并测试.mp4
用户&文章&得分和向量合并.mp4
09推荐API服务.mp4
08使用LR的模型进行排序预测和推荐_.mp4
07使用LR模型进行预测.mp4
06推荐系统服务.mp4
03jpmml的文件生成保存.mp4
02pmml的概念.mp4
01回顾.mp4
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13排序模型中的IriS测试_.mp4
12排序中的LR的模型代码测试_.mp4
11排序中的LR的模型代码.mp4
10排序模型的训练数据准备.mp4
09排序阶段概念.mp4
08文章嵌入向量测试.mp4
07文章嵌入向量代码.mp4
06用户的基础特征转向量测试.mp4
05用户的基础特征转向量代码.mp4
04文章的基础特征转向量测试.mp4
03文章的基础特征转向量代码.mp4
02文章的基础特征.mp4
01回顾.mp4
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09基于ALS模型协同推荐测试.mp4
08基于ALS模型协同推荐_.mp4
07基于物品相似协同参数修改.mp4
06基于物品相似协同流程.mp4
05基于物品相似协同过滤推荐测试.mp4
04基于物品相似协同过滤推荐.mp4
03用户行为查询用户文章行为表.mp4
02用户行为转换为评分方法.mp4
01回顾_.mp4
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09推荐系统的工具类封装.mp4
08推荐系统的Hbase的bulk装载工具.mp4
07推荐系统基于物品相似和模型算法.mp4
07推荐系统基于物品相似度数据源.mp4
06推荐系统余弦相似度.mp4
06推荐系统基于用户相似推荐.mp4
05推荐系统的排序架构.mp4
04推荐系统的架构.mp4
03推荐系统场景_.mp4
02推荐系统概念.mp4
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