时间抹灭情感 发表于 2021-7-3 07:58:31

微专业AI量化交易视频文档lun_共:37.89GB

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目录:【微专业AI量化交易】
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目录:【微专业AI量化交易/课程_数据】
    IC_all.pkl 
    data.pkl 
目录:【微专业AI量化交易/课程_课件】
    课件密码_.txt 
    定价模型面试攻略.pdf 
    第一章量化交易基础:成对交易与模型自动化_.pdf 
    第五章CTA入门与CTA策略回测.pdf 
    第四章Barra风险模型和波动率.pdf 
    第十章瞬息万变的市场,毫厘之间的交易机会.pdf 
    第十一章降低时延,增加收益.pdf 
    第十五章现代衍生品定价模型.pdf 
    第十四章隐含波动率微笑_.pdf 
    第十三章连续模型.pdf 
    第十七章面向对象的编程.pdf 
    第十六章模型与数值计算方法进阶.pdf 
    第十九章企业利率衍生品模型.pdf 
    第十二章离散模型.pdf 
    第十八章利率衍生品模型.pdf 
    第三章投资组合的对冲和多因子模型.pdf 
    第七章机器学习CTA.pdf 
    第六章传统CTA.pdf 
    第九章市场的动量和反转_.pdf 
    第二章寻找市场中的alpha.pdf 
    第二十章衍生品,定价模型以及.pdf 
    第二十一章区块链与数字货币的量化实战_.pdf 
    第二十三章强化学习和股票ri内交易策略.pdf 
    第二十二章自然语言与卷积神经网络模型_.pdf 
    第八章仓控制和分配.pdf 
    【论文】OptionvaluationusingthefastFouriertransform.pdf 
    【论文】Managingsmilerisk.pdf 
    TheCross-SectionofExpectedStockReturns.pdf 
    SizeandBook-to-MarketFactorsinEarningsandReturns.pdf 
    MultifactorExplanationsofAssetPricing安omalies.pdf 
    Commonriskfactorsinthereturnsonstocksandbonds.pdf 
    5.1.1什么是CTA策略.pdf 
    101FormulaicAlphas.pdf 
目录:【微专业AI量化交易/09趣味:德州扑克中的量化与策略】
目录:【微专业AI量化交易/08求职:从业经验篇】
目录:【微专业AI量化交易/07前沿:最新AI技术应用篇】
目录:【微专业AI量化交易/06衍生品:定价模型高级篇】
    16.5_MS_Fourier_Transform_Pricing_Modulus.ipynb 
目录:【微专业AI量化交易/05衍生品:定价模型初级篇】
    Derivative_Pricing_Part1_.zip 
目录:【微专业AI量化交易/04投资标的:高频交易篇】
    High_frequency_trading.zip 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇】
    CTA_v1.zip 
目录:【微专业AI量化交易/02投资标的:Alpha策略篇】
    Alpha_Strategy_v2.zip 
目录:【微专业AI量化交易/01量化交易基础】
    Quantitative_trading_basis_v2_.zip 
目录:【微专业AI量化交易/09趣味:德州扑克中的量化与策略/25趣味:德州扑克中的量化与策略】
    1.3德州扑克智能策略.mp4 
    1.2德州扑克的量化与概率计算.mp4 
    1.1德州扑克历史及规则_.mp4 
    1.0导读篇.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/08求职:从业经验篇/24第二十四章从业经验分享】
    24.4定价模型从业经验分享.mp4 
    24.3高频交易从业经验分享_.mp4 
    24.2CTA从业经验分享.mp4 
    24.1Alpha策略从业经验分享.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/07前沿:最新AI技术应用篇/23第二十三章强化学习和股票ri内交易策略】
    23.6强化学习进阶攻略.mp4 
    23.5创建智能炒股AI.mp4 
    23.4股票交易问题设定_.mp4 
    23.3Q-Learning解决小游戏.mp4 
    23.2强化学习模型算法.mp4 
    23.1背景与使用场景.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/07前沿:最新AI技术应用篇/22第二十二章自然语言与卷积神经网络模型】
    22.6自然语言处理进阶学习攻略.mp4 
    22.5案例:CCTV新闻与A股大盘涨跌分析.mp4 
    22.4卷积神经网络于文字的应用.mp4 
    22.3案例:自然语言处理三大经典案例_.mp4 
    22.2自然语言处理.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/07前沿:最新AI技术应用篇/21第二十一章区块链与数字货币的量化实战】
    21.5数字货币交易的进阶学习.mp4 
   
    21.4对接去中心化交易所_.mp4 
    21.3关于数字货币.mp4 
    21.2区块链技术原理.mp4 
    21.1区块链梗概.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/06衍生品:定价模型高级篇/20第二十章衍生品,定价模型以及】
    课程声明.mp4 
    20.5参考书目_.mp4 
    20.4外汇(ForeignExchange).mp4 
    20.3大宗商品(Commodities).mp4 
    20.2信用违约互换(CreditDefaultSwap).mp4 
    20.1奇异期权(Exoticoptions).mp4 
目录:【微专业AI量化交易/06衍生品:定价模型高级篇/19第十九章企业利率衍生品模型】
    19.6【VBAMatlab实战】无套利SABR模型的隐含波动率和期权定价.mp4 
    19.5参考书目.mp4 
    19.4Crank-Nicolson方法的缺陷_.mp4 
    19.3无套利SABR模型.mp4 
    19.2SABR模型存在的套利视频.mp4 
    19.1TheStochasticAlphaBetaRho(SABR)model.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/06衍生品:定价模型高级篇/18第十八章利率衍生品模型】
    18.6【论文】利率衍生品定价的实际困难_.mp4 
    18.5参考书目.mp4 
    18.4HJM(Heath-Jarrow-Morton)定价体系.mp4 
    18.3计价物的变化(ChangeofNumeraire).mp4 
    18.2Ho-lee 
    18.1利率衍生品介绍.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/06衍生品:定价模型高级篇/17第十七章企业级量化(Quant)库介绍】
    17.5参考资料_.mp4 
    17.4定价引擎(PricingEngine).mp4 
    17.3设计模式(DesignPatterns).mp4 
    17.2面向对象的编程.mp4 
    17.1QuantLib简介.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/06衍生品:定价模型高级篇/16第十六章模型与数值计算方法进阶】
    16.5【Python实战】MorganStanley基于Fourier变换的期权定价模型.mp4 
    16.4参考书目_.mp4 
    16.3快速Fu里叶变化的期权定价体系.mp4 
    16.2Heston模型的推导与启发.mp4 
    16.1跳跃过程.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/05衍生品:定价模型初级篇/课程答疑&作业分享】
    【直播】衍生品定价初级_助教天星回放.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/05衍生品:定价模型初级篇/15第十五章现代衍生品定价模型】
    课程声明.mp4 
    15.5【论文】现代衍生品定价模型.mp4 
    15.4参考书目.mp4 
    15.3差分法_.mp4 
    15.2随机微分方程和偏微分方程转换_.mp4 
    15.1蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟进阶.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/05衍生品:定价模型初级篇/14第十四章隐含波动率微笑】
    14.6【Python实战】Heston模型的校准.mp4 
    14.5参考章节_.mp4 
    14.4校准(calibration).mp4 
    14.3赫斯顿模型(TheHestonmodel).mp4 
    14.2现实中的问题.mp4 
    14.1隐含波动率.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/05衍生品:定价模型初级篇/13第十三章连续模型】
    13.6【Python实战】用BlackScholes模型给期权定价.mp4 
    13.5参考书目.mp4 
    13.4Greeks希腊字符.mp4 
    13.3蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟股票.mp4 
    13.2布莱克-斯克尔斯(BlackScholes)模型_.mp4 
    13.1布朗运动和Ito积分.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/05衍生品:定价模型初级篇/12第十二章离散模型】
    12.6【Python实战】二叉树模型.mp4 
    12.5参考书目.mp4 
    12.4二叉树模型(Binomialmodel)视频.mp4 
    12.3衍生品(Derivatives).mp4 
    12.2做市商和Quant_.mp4 
    12.1衍生品定价部分介绍.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/04投资标的:高频交易篇/11第十一章降低时延,增加收益】
    课程声明.mp4 
    11.6【Python实战】利用减少的时延计算策略在200ms下的收益.mp4 
    11.5设计调度策略为高频交易服务_.mp4 
    11.4处理器调度.mp4 
    11.3【Python实战】不同方式计算矩阵相乘消耗时间对比.mp4 
    11.2处理器网卡的效率.mp4 
    11.1对冲基金.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/04投资标的:高频交易篇/10第十章瞬息万变的市场,毫厘之间的交易机会】
    10.7Python实战设计大单策略在500ms模拟延时下验证策略有效性.mp4 
    10.6CPU和订单延时_.mp4 
    10.5【Python实战】验证自己的订单在交易所撮合中的位置.mp4 
    10.4大单策略.mp4 
    10.3在回测框架中解析高频数据.mp4 
    10.2打开交易所高频数据的秘密_.mp4 
    10.1什么是orderbook.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/04投资标的:高频交易篇/09第九章市场的动量和反转】
    9.5【Python实战】设计简单的均值回归策略和动量突破策略.mp4 
   
    9.4回归和动量:市场的正反面.mp4 
    9.3市场的短期波动和主动成交方向的关系.mp4 
    9.2【Python实战】寻找行业最相关的两只股票并设计相关性策略.mp4 
    9.1多股票间的相关性,了解行业内股票的轮动和互相牵扯关系_.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇/08第八章仓位控制和分配】
    8.6【Python实战】用Python实现MeanVariance模型.mp4 
    8.5【进阶】仓位控制和分配进阶学习.mp4 
    8.4BlackLitterman模型.mp4 
    8.3均值-方差模型(MeanVarianceModel).mp4 
    8.2波动率倒数模型_.mp4 
    8.1基于预测值和指标进行仓位控制.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇/07第七章机器学习CTA】
    7.7【Python实战】使用H2O建立你的第一个机器学习CTA策略.mp4 
    7.6【Python实战】基于机器学习做出第一个机器学习CTA策略.mp4 
    7.5【R实战】机器学习策略的归因与回撤时的调整策略.mp4 
    7.4传统的因子分析为什么不适合用来理解机器学习“黑箱”?_.mp4 
    7.3从因子出发理解机器学习黑箱.mp4 
    7.2监督与非监督式学习.mp4 
    7.1什么是机器学习.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇/06第六章传统CTA】
    6.4【Python实战】基于推进分析的双均线策略回测与评价_.mp4 
    6.3过拟合和欠拟合.mp4 
    6.2样本内和样本外.mp4 
    6.1技术指标与业内内幕级别第三方库.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇/05第五章CTA入门与CTA策略回测】
目录:【微专业AI量化交易/02投资标的:Alpha策略篇/04第四章Barra风险模型和波动率】
    课程声明_.mp4 
    4.6【Python实战】利用协方差矩阵减小投资组合的波动率.mp4 
    4.5利用sharpratio评价组合策略,实现多倍杠杆进入股市_.mp4 
    4.4协方差矩阵和组合收益波动率,凸优化在组合投资中的应用.mp4 
    4.3【Python实战】利用减小风格暴露减少多因子组合的历史回撤.mp4 
    4.2风格因子在投资组合上的暴露,在回测系统中加入风险暴露模块.mp4 
    4.1Barra风险模型的风格因子,了解市场不同阶段股票的涨幅特征.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/02投资标的:Alpha策略篇/03第三章投资组合的对冲和多因子模型】
    3.6【Python实战】回测多因子组合策略,提升自己策略的收益表现.mp4 
    3.5因子加权方式对组合收益的影响以及IC、IR加权.mp4 
    3.4线性回归和多因子股票组合,画出无视牛Xiong市的超额收益曲线.mp4 
    3.3【Python实战】建立简单投资组合的对冲回测,检验策略收益_.mp4 
    3.2基于均价、开盘收盘价在自制回测框架中加入更细致的撮合.mp4 
    3.1如何用期货对冲beta收益,做到无论市场涨跌与否都能赚得收益.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/02投资标的:Alpha策略篇/02第二章寻找市场中的alpha】
    课程声明.mp4 
    2.6【Python实战】利用PCA使多个因子降维和去除共线性_.mp4 
    2.5因子间相关性和PCA,利用自制回测框架计算因子的相关性矩阵.mp4 
    2.4因子的评价体系和IC,IR,在自制回测框架中加入因子评价指标.mp4 
    2.3量价因子和基本面因子的有效性和换手率.mp4 
    2.2【Python实战】基于单因子回测的因子有效性验证.mp4 
    2.1利用技术面数据挖掘A股中具有超额收益的股票1.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/01量化交易基础/01第一章量化交易基础:成对交易与优化】
    课程声明.mp4 
    1.6【Python实战】案例算法优化之动态成对交易模型.mp4 
    1.5成对交易问题探讨与模型优化.mp4 
    1.4【Python实战】基于成对交易算法的目标股票池选取和自动交易.mp4 
    1.3成对交易算法.mp4 
    1.2大纲简介与课程设置(1)_.mp4 
    1.1量化交易简介_.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇/05第五章CTA入门与CTA策略回测/5.2CTA策略的回测】
    5.2.5【Python案例】推进分析下的均线策略.mp4 
    5.2.4回测和真实交易的差距.mp4 
    5.2.3看得见的与看不见的交易成本.mp4 
    5.2.2使用Sharpe,Calmar,最大回撤,收益回撤比评价CTA策略.mp4 
    5.2.1CTA信号的定义,三种不同的定义方法_.mp4 
目录:【微专业AI量化交易/03投资标的:CTA传统与进阶篇/05第五章CTA入门与CTA策略回测/5.1CTA入门】
    5.1.3CTA策略的盈利来源_.mp4 
    5.1.2CTA策略的主要特点与分类.mp4 
    5.1.1什么是CTA策略.mp4 
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