数据科学必备数学基础视频5t1_共：3.06GB
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文件创建时间： 2021-7-8 17:05:37
目录：【数据科学必备数学基础】
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99_第十三章相关分析_偏相关与复相关.mp4
98_第十三章相关分析_质量相关分析.mp4
97_第十三章相关分析_肯德尔系数.mp4
96_第十三章相关分析_斯皮尔曼等级相关.mp4
95_第十三章相关分析_计算与检验_.mp4
94_第十三章相关分析_皮尔森相关系数.mp4
93_第十三章相关分析_概述.mp4
92_第十二章假设检验_Python卡方检验实例.mp4
91_第十二章假设检验_Python假设检验实例.mp4
90_第十二章假设检验_假设检验中的两类错误.mp4
89_第十二章假设检验_卡方检验.mp4
88_第十二章假设检验_T检验应用条件.mp4
87_第十二章假设检验_T检验实例.mp4
86_第十二章假设检验_T检验基本原理.mp4
85_第十二章假设检验_Z检验实例_.mp4
84_第十二章假设检验_Z检验基本原理.mp4
83_第十二章假设检验_Zuo右侧检验与双侧检验.mp4
82_第十二章假设检验_假设检验基本思想.mp4
81_第十一章回归分析_案例_预处理问题.mp4
80_第十一章回归分析_案例_特征相关性.mp4
79_第十一章回归分析_案例_回归求解_.mp4
78_第十一章回归分析_案例_缺失值填充.mp4
77_第十一章回归分析_案例_汽车价格预测任务概述.mp4
76_第十一章回归分析_高阶与分类变量实例_.mp4
75_第十一章回归分析_statsmodels回归分析.mp4
74_第十一章回归分析_Python工具包介绍.mp4
73_第十一章回归分析_多元与曲线回归问题.mp4
72_第十一章回归分析_回归直线拟合优度.mp4
71_第十一章回归分析_回归方程求解小例子.mp4
70_第十一章回归分析_最小二乘法推导与求解.mp4
69_第十一章回归分析_误差项的定义.mp4
68_第十一章回归分析_回归方程定义.mp4
67_第十一章回归分析_概述.mp4
66_第十章熵与激活函数_激活函数的问题.mp4
65_第十章熵与激活函数_激活函数.mp4
64_第十章熵与激活函数_熵的大小意味着什么.mp4
63_第十章熵与激活函数_熵的概念.mp4
62_第九章核函数变换_参数的影响.mp4
61_第九章核函数变换_高斯核函数.mp4
60_第九章核函数变换_核函数实例.mp4
59_第九章核函数变换_多项式核函数.mp4
58_第九章核函数变换_线性核函数_.mp4
57_第九章核函数变换_核函数的目的.mp4
56_第八章数据科学分布_beta分布.mp4
55_第八章数据科学分布_卡方分布.mp4
54_第八章数据科学分布_均匀分布.mp4
53_第八章数据科学分布_泊松分布.mp4
52_第八章数据科学分布_二项式分布.mp4
51_第八章数据科学分布_正太分布.mp4
50_第七章概率论基础_垃圾邮件过滤实例.mp4
49_第七章概率论基础_贝叶斯拼写纠错实例.mp4
48_第七章概率论基础_后验概率估计.mp4
47_第七章概率论基础_切比雪夫不等式.mp4
46_第七章概率论基础_MA尔科夫不等式.mp4
45_第七章概率论基础_期望求解.mp4
44_第七章概率论基础_期望.mp4
43_第七章概率论基础_边缘分布.mp4
42_第七章概率论基础_二维连续型随机变量.mp4
41_第七章概率论基础_二维离散型随机变量.mp4
40_第七章概率论基础_独立性.mp4
39_第七章概率论基础_条件概率小例子.mp4
38_第七章概率论基础_条件概率_.mp4
37_第七章概率论基础_古典概型.mp4
36_第七章概率论基础_概率与频率.mp4
35_第六章随机变量_极大似然估计.mp4
34_第六章随机变量_似然函数.mp4
33_第六章随机变量_简单随机抽样.mp4
32_第六章随机变量_连续型随机变量.mp4
31_第六章随机变量_离散型随机变量.mp4
30_第五章特征值与矩阵分解_SVD矩阵分解.mp4
29_第五章特征值与矩阵分解_特征值分解_.mp4
28_第五章特征值与矩阵分解_SVD要解决的问题_.mp4
27_第五章特征值与矩阵分解_特征空间与应用.mp4
26_第五章特征值与矩阵分解_特征值与特征向量.mp4
25_第四章线性代数基础_内积与正交_.mp4
24_第四章线性代数基础_矩阵的秩.mp4
23_第四章线性代数基础_矩阵的几种变换.mp4
22_第四章线性代数基础_矩阵基本操作.mp4
21_第四章线性代数基础_矩阵与数据的关系_.mp4
20_第四章线性代数基础_行列式概述.mp4
19_第三章泰勒公式与拉格朗ri_求解拉格朗ri乘子法.mp4
18_第三章泰勒公式与拉格朗ri_拉格朗ri乘子法_.mp4
17_第三章泰勒公式与拉格朗ri_阶乘的作用.mp4
16_第三章泰勒公式与拉格朗ri_阶数的作用.mp4
15_第三章泰勒公式与拉格朗ri_一点一世界_.mp4
14_第三章泰勒公式与拉格朗ri_泰勒公式出发点.mp4
13_第二章微积分_牛顿_莱布尼茨公式.mp4
12_第二章微积分_定积分性质.mp4
129_129___第十六章贝叶斯分析_模型决策.mp4
128_128___第十六章贝叶斯分析_模型诊断.mp4
127_127___第十六章贝叶斯分析_PYMC3概述.mp4
126_126___第十六章贝叶斯分析_MCMC概述.mp4
125_第十六章贝叶斯分析_经典求解思路.mp4
124_第十六章贝叶斯分析_贝叶斯解释.mp4
123_第十六章贝叶斯分析_垃圾邮件过滤实例.mp4
122_第十六章贝叶斯分析_贝叶斯拼写纠错实例_.mp4
121_第十六章贝叶斯分析_贝叶斯推导实例.mp4
120_第十六章贝叶斯分析_贝叶斯算法概述.mp4
11_第二章微积分_定积分_.mp4
119_第十六章贝叶斯分析_贝叶斯学派与经典统计学派的争论_.mp4
118_第十六章贝叶斯分析_概率的解释.mp4
117_第十六章贝叶斯分析_概述.mp4
116_第十五章聚类分析_聚类案例实战_.mp4
115_第十五章聚类分析_多种聚类算法概述.mp4
114_第十五章聚类分析_DBSCAN可视化展示.mp4
113_第十五章聚类分析_DBSCAN工作流程.mp4
112_第十五章聚类分析_DBSCAN聚类算法_.mp4
111_第十五章聚类分析_KMEANS迭代可视化展示.mp4
110_第十五章聚类分析_KMEANS工作流程.mp4
10_第二章微积分_解释.mp4
109_第十五章聚类分析_KMEANS算法概述.mp4
108_第十五章聚类分析_层次聚类实例.mp4
107_第十五章聚类分析_层次聚类流程_.mp4
106_第十五章聚类分析_层次聚类概述.mp4
105_第十四章方差分析_Python方差分析实例.mp4
104_第十四章方差分析_多因素方差分析_.mp4
103_第十四章方差分析_多重比较_.mp4
102_第十四章方差分析_计算方法_.mp4
101_第十四章方差分析_比较.mp4
100_第十四章方差分析_概述.mp4
09_第二章微积分_基本思想.mp4
08_第一章高等数学基础_梯度_.mp4
07_第一章高等数学基础_方向导数.mp4
06_第一章高等数学基础_偏导数_.mp4
05_第一章高等数学基础_连续性与导数.mp4
04_第一章高等数学基础_无穷小与无穷大.mp4
03_第一章高等数学基础_极限_.mp4
02_第一章高等数学基础_函数_.mp4
01_第一章高等数学基础_课程简介.mp4
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