200集数-【非加密】python数据分析与机器实战视频X3r_共：9.71GB
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文件创建时间： 2021-8-27 19:28:08
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战】
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目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/34机器学习项目实战-HTTPri志聚类分析】
课时200应用聚类算法得出异常ip点.mp4
课时199特征数据预处理.mp4
课时198建立特征工程.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/33探索性数据分析-农粮组织数据集】
课时197变量关系可视化展示.mp4
课时196数据分析维度.mp4
课时195数据对数变换.mp4
课时194峰度与偏度.mp4
课时193单变量分析.mp4
课时192数据切片分析.mp4
课时191数据背景简介_.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/32探索性数据分析-足球赛事数据集】
课时190红牌和肤色的关系.mp4
课时189报表可视化分析.mp4
课时188多特征之间关系分析_.mp4
课时187特征可视化展示.mp4
课时186缺失值可视化分析.mp4
课时185数据切分模块.mp4
课时184数据读取与预处理.mp4
课时183数据背景介绍.mp4
课时182内容简介.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/31机器学习项目实战-用户流失预jing】
课时181应用阈值得出结果_.mp4
课时180结果衡量指标的意义.mp4
课时179尝试多种分类器效果.mp4
课时178数据预处理.mp4
课时177数据背景介绍.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润】
课时176预测结果并解决样本不均衡问题.mp4
课时175获得最大利润的条件与做法_.mp4
课时174数据预处理.mp4
课时173数据清洗过滤无用特征.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/29Python时间序列分析】
课时172维基_百[]科_词条EDA.mp4
课时171使用tsfresh库进行分类任务.mp4
课时170股票预测案例_.mp4
课时169参数选择.mp4
课时168建立AriMA模型.mp4
课时167相关函数评估方法.mp4
课时166AriMA模型.mp4
课时165数据平稳性与差分法_.mp4
课时164Pandas滑动窗口_.mp4
课时163Pandas数据重采样.mp4
课时162Pandas生成时间序列.mp4
课时161章节简介.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/28Python库分析科比生涯数据】
课时160使用Scikit-learn建立模型.mp4
课时159数据预处理.mp4
课时158特征数据可视化展示_.mp4
课时157KobeBryan生涯数据读取与简介.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/27scikit-learn模型建立与评估】
课时156多类别问题.mp4
课时155交叉验证.mp4
课时154ROC指标与测试集的价值.mp4
课时153模型效果衡量标准.mp4
课时152使用逻辑回归改进模型效果_.mp4
课时151使用scikit-learn库建立回归模型.mp4
课时150使用python库分析汽车油耗效率_.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型】
课时149测试模型相似度结果.mp4
课时148Gensim构造word2vec模型.mp4
课时147维基_百[]科_中文数据处理.mp4
课时146使用Gensim库构造词向量.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/25自然语言处理词向量模型-Word2Vec】
课时145负采样模型.mp4
课时144梯度上升求解.mp4
课时143CBOW求解目标_.mp4
课时141HierarchicalSoftmax-课时142CBOW模型实例.mp4
课时140神经网络模型.mp4
课时139词向量.mp4
课时138-N-gram模型_.mp4
课时137语言模型.mp4
课时136自然语言处理与深度学习.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/24Xgboost集成算法】
课时135Adaboost算法概述.mp4
课时134xgboost实战演示.mp4
课时133xgboost安装_.mp4
课时132xgboost求解实例_.mp4
课时131xgboost目标函数推导.mp4
课时130xgboost基本原理.mp4
课时129集成算法思想.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/23神经网络】
课时128感受神经网络的强大.mp4
课时127神经网络过拟合解决方案.mp4
课时126神经网络实例演示.mp4
课时125神经网络架构.mp4
课时124神经网络-反向传播.mp4
课时123神经网络-梯度下降细节问题_.mp4
课时122神经网络-最优化形象解读.mp4
课时121神经网络-softmax分类器.mp4
课时120神经网络-正则化惩罚项.mp4
课时119神经网络-损失函数.mp4
课时118线性分类原理_.mp4
课时117超参数的作用.mp4
课时116K近邻尝试图像分类_.mp4
课时115计算机视觉所面临的挑战.mp4
课时114初识神经网络.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/22降维算法-PCA主成分分析】
课时113PCA实例.mp4
课时112PCA求解.mp4
课时111PCA要优化的目标_.mp4
课时110PCA降维概述.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/21案例实战：聚类实践】
课时109聚类案例实战_.mp4
课时108多种聚类算法概述.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/20聚类算法-DBSCAN】
课时107DBSCAN可视化展示.mp4
课时106DBSCAN工作流程.mp4
课时105DBSCAN聚类算法.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/19聚类算法-Kmeans】
课时104使用Kmeans进行图像压缩.mp4
课时103KMEANS迭代可视化展示.mp4
课时102KMEANS工作流程.mp4
课时101KMEANS算法概述_.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/18案例：SVM调参实例】
课时99sklearn求解支持向量机.mp4
课时100SVM参数选择.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/17支持向量机】
课时98SVM核变换.mp4
课时97软间隔问题.mp4
课时96支持向量的作用.mp4
课时95SVM求解实例_.mp4
课时94目标函数求解.mp4
课时93目标函数_.mp4
课时92距离与数据的定义.mp4
课时91支持向量机要解决的问题.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/16Python文本数据分析：新闻分类任务】
课时90基于贝叶斯算法进行新闻分类_.mp4
课时89LDA建模.mp4
课时88TF-IDF关键词提取.mp4
课时87新闻数据与任务简介.mp4
课时86相似度计算.mp4
课时85文本分析与关键词提取.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/15贝叶斯算法】
课时84贝叶斯实现拼写检查器_.mp4
课时83垃圾邮件过滤实例.mp4
课时82贝叶斯拼写纠错实例.mp4
课时81贝叶斯推导实例.mp4
课时80贝叶斯算法概述.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/14案例实战：泰坦尼克获救预测】
课时79随机森林特征重要性分析_.mp4
课时78使用随机森林改进模型.mp4
课时77使用回归算法进行预测.mp4
课时76数据预处理.mp4
课时75船员数据分析.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/13集成算法与随机森林】
课时74堆叠模型.mp4
课时73提升模型_.mp4
课时72特征重要性衡量.mp4
课时71集成算法-随机森林.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/12案例实战：使用sklearn构造决策树模型】
课时70sklearn参数选择.mp4
课时69树可视化与sklearn库简介.mp4
课时68决策树涉及参数_.mp4
课时67决策树复习.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/11决策树算法】
课时66决策树剪枝策略.mp4
课时65信息增益率.mp4
课时64决策树构造实例_.mp4
课时63衡量标准-熵.mp4
课时62决策树原理概述.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/10项目实战-交易数据异常检.测】
课时61s#mOTE样本生成策略.mp4
课时60逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
课时59混淆矩阵.mp4
课时58逻辑回归模型_.mp4
课时57正则化惩罚.mp4
课时56模型评估方法.mp4
课时55交叉验证.mp4
课时54下采样策略.mp4
课时53样本不均衡解决方案_.mp4
课时52案例背景和目标.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略】
课时51实验对比效果.mp4
课时50停止策略与梯度下降案例.mp4
课时49完成梯度下降模块.mp4
课时48Python实现逻辑回归任务概述_.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/08逻辑回归算法】
课时47逻辑回归求解_.mp4
课时46逻辑回归算法原理推导.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/07梯度下降策略】
课时45学习率对结果的影响.mp4
课时44梯度下降方法对比.mp4
课时43梯度下降原理.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/06线性回归算法原理推导】
课时42线性回归求解.mp4
课时41目标函数推导_.mp4
课时40似然函数求解.mp4
课时39误差项分析.mp4
课时38线性回归算法概述.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/05Python可视化库Seaborn】
课时37热度图绘制.mp4
课时36Facetgrid绘制多变量.mp4
课时35Facetgrid使用方法.mp4
课时34分类属性绘图_.mp4
课时33多变量分析绘图.mp4
课时32回归分析绘图_.mp4
课时31单变量分析绘图.mp4
课时30调色板颜色设置.mp4
课时29调色板.mp4
课时28风格细节设置_.mp4
课时27整体布局风格设置.mp4
课时26Seaborn简介.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/04Python数据可视化库-Matplotlib】
课时25细节设置.mp4
课时24柱形图与盒图.mp4
课时23条形图与散点图_.mp4
课时22子图操作.mp4
课时21折线图绘制.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas】
课时20Series结构_.mp4
课时19Pandas自定义函数.mp4
课时18Pandas常用预处理方法.mp4
课时17Pandas数据预处理实例.mp4
课时16Pandas索引与计算.mp4
课时15Pandas数据读取.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy】
课时9科学计算库Numpy.mp4
课时8课程数据，代码，PPT_.txt
课时7使用安aconda安装python环境（Python新手先看这个）.flv
课时14不同复制操作对比.mp4
课时13矩阵常用操作.mp4
课时12Numpy常用函数.mp4
课时11Numpy矩阵基础.mp4
课时10Numpy基础结构.mp4
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）】
课时6算法推导与案例.mp4
课时5机器学习怎么学？.mp4
课时4人工智能的核心-机器学习_.flv
课时3Python我该怎么学.flv
课时2AI时代首选Python.flv
课时1课程介绍（主题与大纲.flv
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料】
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料/暂时无用的内容】
机器学习算法课件.pdf
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料/机器学习算法配套案例实战】
支持向量机.zip
梯度下降求解逻辑回归.zip
数据预处理_.zip
逻辑回归-信用卡欺诈检.测.zip
决策树_.zip
聚类算法.zip
降维算法.zip
贝叶斯-新闻分类_.zip
贝叶斯-拼写检查器.zip
Xgboost调参.zip
GMM聚类.zip
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料/机器学习算法PPT】
文本分析.pdf
时间序列分析.pdf
9-LDA与PCA算法.pdf
8-xgboost.pdf
7-推荐系统.pdf
6-支持向量机.pdf
5-贝叶斯算法.pdf
4-聚类算法_.pdf
3-决策树与集成算法.pdf
2-回归算法.pdf
12-word2vec.pdf
11-神经网络.pdf
10-EM算法_.pdf
1-AI入学指南.pdf
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料/Python快速入门】
第一章：Python基础.zip
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料/Python库代码（4个）】
目录：【01、200集数-【非加密】python数据分析与机器学习实战/课程资料/TY迪-机器学习课程资料/暂时无用的内容/支持向量机】
Untitled.ipynb
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