Kettle全栈数据仓库项目实战课程视频趣_共:10.71GB
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文件创建时间: 2021-9-7 14:49:19
目录:【5、Kettle全栈数据仓库项目实战课程】
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目录:【5、Kettle全栈数据仓库项目实战课程/2、实时/PART2】
20.【实时数仓-day01】canal的工作原理Eventparser.mp4
19.【实时数仓-day01】canal的工作原理EventStore.mp4
18.【实数数仓-day01】canal的工作原理-客.户.端和服务端交互协议以及组件介绍_.mp4
17.【实时数仓-day04】实时ETL-导入数据模拟生成器.mp4
17.【实时数仓-day01】canal的工作原理及架构.mp4
16.【实时数仓-day05】Druid-Druid的数据查询.mp4
16.【实时数仓-day04】实时ETL-评论数据ETL-评论数据实时拉宽写入到kafka集群.avi
16.【实时数仓-day01】mysql的主备原理.mp4
15.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取配置文件格式说明.avi
15.【实时数仓-day04】实时ETL-购物车数据ETL-购物车数据实时拉宽写入到kafka集群.avi
15.【实时数仓-day01】protobuf整合canalClient_.mp4
14.【实时数仓-day06】superset的自定义角色.mp4
14.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取Kafka流式数据案例.avi
14.【实时数仓-day04】实时ETL-商品数据ETL-商品表数据实时拉宽写入到kafka集群.avi
14.【实时数仓-day01】protobuf的使用_.mp4
13.【实时数仓-day06】superset的权限介绍.avi
13.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取HDFS文件案例.avi
13.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL到hbase并测试.avi
13.【实时数仓-day01】protobuf的介绍及环境初始化.mp4
12.【实时数仓-day06】Mysql订单分析案例.avi
12.【实时数仓-day05】Druid-Druid的摄取本地文件案例_.avi
12.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-将订单明细数据写入到kafka集群_.avi
12.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-根据数据来源封装ETL基类.mp4
12.【实时数仓-day01】potobuf数据格式化的引入.mp4
11.【实时数仓-day06】superset的入门案例.avi
11.【实时数仓-day05】Druid-Druid的入门案例.avi
11.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-异步IO的原理.avi
11.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-Flink流式计算程序的初始化.avi
11.【实时数仓-day01】canal的客.户.端测试_.mp4
10.【实时数仓-day06】superset的安装部署.avi
10.【实时数仓-day05】Druid的安装和部署.avi
10.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细异步请求关联维度表数据.avi
10.【实时数仓-day02】项目开发-实时ETL-环境初始化.avi
10.【实时数仓-day01】canal的客.户.端代码编写.mp4
09.【实时数仓-day06】superset的介绍.avi
09.【实时数仓-day05】Druid的介绍.avi
09.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细样例类定义.avi
09.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流ri志ETLlogparsing框架应用到点击流ri志样例类中_.avi
09.【实时数仓-day02】项目开发-canal客.户.端-将binlogri志使用protobuf序列化后写入kafka集群.avi
09.【实时数仓-day01】canal的安装部署.mp4
08.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-Druid数据存储_.avi
08.【实时数仓-day05】Flink的程序优化.avi
08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单明细ETL-订单明细实时ETL需求分析.avi
08.【实时数仓-day04】实时ETL-订单ETL-订单实时ETL业务开发.avi
08.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流ri志ETLlogparsing入门案例.avi
08.【实时数仓-day02】项目开发-canal客.户.端-binlog的protobuf序列化实现.avi
08.【实时数仓-day01】canal的介绍_.mp4
目录:【5、Kettle全栈数据仓库项目实战课程/2、实时/PART1】
07.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-存储服务和查询服务节点介绍.avi
07.【实时数仓-day05】Phoenix-使用订单明细创建Phoenix映射表并jdbc连接Phoenix_.avi
07.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-阶段总结_.avi
07.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流ri志ETLlogparsing官方案例介绍.avi
07.【实时数仓-day02】项目开发-canal客.户.端-自定义序列化.mp4
07.【实时数仓-day01】实时数仓的整体架构.mp4
06.【实时数仓-day06】Druid的架构和原理-索引服务介绍_.avi
06.【实时数仓-day05】使用Phoenix构建二级索引加快查询效率.avi
06.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将拉宽后的点击流对象写入到kafka集群.avi
06.【实时数仓-day03】实时ETL-点击流ri志ETL引入logparsing框架介绍.avi
06.【实时数仓-day02】项目开发-canal客.户.端-核心代码编写.mp4
06.【实时数仓-day01】实施方案.mp4
05.【实时数仓-day06】导入数据可视化项目模块.avi
05.【实时数仓-day05】Phoenix创建与Hbase的映射.avi
05.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-将点击流对象转换成拉宽后的点击流对象.avi
05.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的增量更新.avi
05.【实时数仓-day02】项目开发-canal客.户.端-环境初始化.mp4
05.【实时数仓-day01】常见的软件工程模型_.mp4
04.【实时数仓-day06】Druid-订单数指标分析.avi
04.【实时数仓-day05】Phoenix的入门案例_.avi
04.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-点击流ri志转换成对象.avi
04.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的全量装载.avi
04.【实时数仓-day02】项目开发-环境初始化.mp4
04.【实时数仓-day01】需求分析介绍.mp4
03.【实时数仓-day06】Druid-点击流ri志指标分析.avi
03.【实时数仓-day05】Phoenix的安装部署.avi
03.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-实时拉宽实现方案_.avi
03.【实时数仓-day03】实时ETL-维度数据的样例类定义.avi
03.【实时数仓-day02】canal客.户.端的ha配置.mp4
03.【实时数仓-day01】项目实施环境.mp4
02.【实时数仓-day06】Druid-jdbc操作Druid.avi
02.【实时数仓-day05】Phoenix的介绍_.avi
02.【实时数仓-day04】实时ETL-点击流ETL-定义拉宽后的点击流对象样例类_.avi
02.【实时数仓-day03】实时ETL-Flink程序解析Kafka中的ProtoBuf.avi
02.【实时数仓-day02】canal服务端的ha设置及演示_.mp4
02.【实时数仓-day01】实时计算应用场景和技术选型.mp4
01.【实时数仓-day06】课程目标.mp4
01.【实时数仓-day05】课程目标.mp4
01.【实时数仓-day04】课程目标.mp4
01.【实时数仓-day03】课程目标.mp4
01.【实时数仓-day02】课程目标.mp4
01.【实时数仓-day01】课程目标.mp4
目录:【5、Kettle全栈数据仓库项目实战课程/1、离线/PART3】
27-kitchensh执行转换任务.mp4
26-pansh执行转换任务.avi
25-linux部署kettle_.avi
24-kettle-转换命名参数.avi
23-kettle的作业介绍.avi
22-kettle连接组件.avi
21-kettle流程控件-过滤记录组件.avi
20-kettle流程控件-switchcase组件.avi
20-ETL处理代码-数据倾斜版本-最终实现以及验证.mp4
19-kettle转换组件之值映射增加序列字段选择.avi
19-jdbc方式查询kylin.mp4
19-ETL处理代码-数据倾斜版本-边界修复验证_.mp4
19-azkaban定时调度job编写.mp4
18-其余表增量抽取.mp4
18-创建ads层指标表存储数据_.mp4
18-kylin自动保留策略以及案例.avi
18-kettle执行hivesql组件.avi
18-ETL以及指标计算脚本编写_.avi
18-ETL处理代码-数据倾斜版本-使用累加器修复分区边界.mp4
17-周期性事实表同步操作_.avi
17-指标开发第四部分_.avi
17-kylin碎片管理自动合并策略及案例.avi
17-kettle-hive表输出组件.avi
17-flume启动停止脚本与数据预处理脚本.avi
17-ETL处理代码-数据倾斜版本-第一次生成sessionid.mp4
16-指标开发第二部分.avi
16-增量抽取数据脚本编写.avi
16-商品维度数据第二次增量导入.avi
目录:【5、Kettle全栈数据仓库项目实战课程/1、离线/PART1】
07-项目环境初始化.avi
07-复合指标统计.avi
07-店铺区域维度数据拉宽.avi
07-superset的安装_.avi
07-kylin入门案例-多张表.avi
07-kettle的入门案例.avi
07-flume采集输出hdfs目录分析_.mp4
06-数仓中表字段介绍以及表关系梳理.avi
06-基础级指标多维统计分析_.avi
06-订单指标区域维度和分类维度需求分析.avi
06-kylin入门案例结果验证.avi
06-kettle的介绍与安装.avi
06-flume采集程序启动验证.mp4
06-apachesuperset简介.avi
05-数仓中表的分类和同步策略.avi
05-数仓具体技术介绍与项目环境介绍_.avi
05-基础级指标统计_.avi
05-订单指标时间维度-每个月-每个周-休息ri节假ri工作ri.avi
05-kylin入门案例_.avi
05-kylin接入数仓开发.avi
05-flume采集核心配置介绍.mp4
04-网站流量ri志-flume采集.mp4
04-数仓项目架构-kylin补充.avi
04-数仓分层思想和作用.avi
04-订单指标时间维度分析--每个季度.avi
04-常见流量分析模型.avi
04-kylin的安装.avi
04-cube调优案例_.avi
03-数仓项目整体技术架构介绍.avi
03-数仓为什么分层.avi
03-使用kettle生成ri期维度数据.avi
03-埋点js自定义采集原理分析.mp4
03-流量分析常见指标-基础级-复合级指标.avi
03-kylin的优势以及数据流程图.avi
03-cube优化-聚合组.avi
02-网站流量ri志获取方式介绍.mp4
02-数仓维度建模设计.avi
02-生成明细表数据_.avi
02-订单时间维度指标需求分析_.avi
02-电商行业与电商系统介绍.avi
02-kylin简介以及应用场景.avi
02-cube优化-衍生维度.avi
01今ri课程目标与课程内容介绍.mp4
01-课程目标与课程内容介绍.mp4
01-课程目标.mp4
01-今ri课程内容和课程目标.mp4
01-今ri课程目标与课程内容介绍.mp4
01-今ri课程目标与课程内容介绍(1).mp4
01-kylincube优化-确定cuboid数量与cubesize.mp4
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