2021Python机器讲座视频趣_共：4.49GB
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文件创建时间： 2021-9-5 20:47:49
目录：【2021Python机器学习讲座】
目录：【2021Python机器学习讲座】
目录：【2021Python机器学习讲座/10探索性数据分析-农粮数据分析】
7.变量关系可视化展示.mp4
6.数据分析维度.mp4
5.数据对数变换.mp4
4.峰度与偏度.mp4
3.单变量分析.mp4
2.数据切片分析.mp4
1.数据背景简介_.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/09探索性数据分析-赛事数据集分析】
9.红牌和肤色的关系.mp4
8.报表可视化分析_.mp4
7.多特征之间关系分析.mp4
6.特征可视化展示.mp4
5.缺失值可视化分析_.mp4
4.数据切分模块.mp4
3.数据读取与预处理.mp4
2.数据背景介绍.mp4
1.开场(1).mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/08Gensim中文词向量建模】
4.测试模型相似度结果.mp4
3.Gensim构造word2vec模型.mp4
2.维基_百[]科_中文数据处理.mp4
1.使用Gensim库构造词向量_.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/07MNIST手写字体识别】
5.训练网络模型.mp4
4.构造网络结构_.mp4
3.卷积简介.mp4
2.tensorflow参数.mp4
1.神经网络模型概述.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/06TensorFlow框架】
9.卷积神经网络模型_.mp4
8.完成神经网络_.mp4
7.神经网络模型.mp4
6.逻辑回归迭代.mp4
5.逻辑回归框架.mp4
4.线性回归模型.mp4
3.变量练习.mp4
2.变量.mp4
10.卷积神经网络参数.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/05时间序列案例实战】
6.维基_百[]科_词条EDA.mp4
5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
4.股票预测案例.mp4
3.Pandas滑动窗口.mp4
2.Pandas数据重采样_.mp4
1.Pandas生成时间序列.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测】
5.特征选择.mp4
4.随机森林模型.mp4
3.回归模型.mp4
2.数据预处理_.mp4
1.数据介绍.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/03Python文本数据分析】
6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
5.LDA建模.mp4
4.TF-IDF关键词提取.mp4
3.新闻数据与任务简介.mp4
2.相似度计算_.mp4
1.文本分析与关键词提取.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/02案例实战-信用卡欺诈检.测】
9.逻辑回归阈值对结果的影响_.mp4
8.混淆矩阵.mp4
7.逻辑回归模型.mp4
6.正则化惩罚.mp4
5.模型评估方法.mp4
4.交叉验证.mp4
3.下采样策略.mp4
2.样本不均衡解决方案.mp4
10.SMOTE样本生成策略_.mp4
1.案例背景和目标.mp4
目录：【2021Python机器学习讲座/01使用Python分析科比生涯数据】
3.建模_.mp4
2.数据预处理(1).mp4
1.科比数据集简介.mp4
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