紫露凝香 发表于 2021-10-15 14:28:47

神经网络与深度-Qiu锡鹏文档市_共:230.64MB

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文件名称: 神经网络与深度-Qiu锡鹏文档市_共:230.64MB
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文件创建时间: 2021-9-13 15:52:54

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    【3小时概要】神经网络与深度学习.pptx 
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    README.md 
    enviroment_setup.md 
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    README.md 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/单章内容/ppt】
    chap-注意力机制与外部记忆.pptx 
    chap-循环神经网络.pptx 
    chap-绪论.pptx 
    chap-线性模型.pptx 
    chap-无监督学习_.pptx 
    chap-网络优化与正则化.pptx 
    chap-深度信念网络_.pptx 
    chap-深度生成模型_.pptx 
    chap-深度强化学习.pptx 
    chap-前馈神经网络.pptx 
    chap-卷积神经网络.pptx 
    chap-机器学习概述.pptx 
    chap-概率图模型.pptx 
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    chap-注意力机制与外部记忆_.pdf 
    chap-语言模型与词嵌入_.pdf 
    chap-循环神经网络.pdf 
    chap-绪论.pdf 
    chap-序列生成模型.pdf 
    chap-线性模型.pdf 
    chap-无监督学习_.pdf 
    chap-网络优化与正则化.pdf 
    chap-数学基础.pdf 
    chap-深度信念网络.pdf 
    chap-深度生成模型.pdf 
    chap-深度强化学习.pdf 
    chap-前馈神经网络.pdf 
    chap-模型独立的学习方式.pdf 
    chap-卷积神经网络.pdf 
    chap-机器学习概述.pdf 
    chap-概率图模型.pdf 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/theano】
    theano_tutorial.pdf 
    TextGeneration.ipynb 
    ppt1019.ipynb 
    Logistic_Regression_theano.ipynb 
    Linear_regression_theano.ipynb 
    intro.ipynb 
    cifar_data.py 
    cifar_conv.py 
    cifar10_CNN_Visualization.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/tensorflow】
    Logistic_regression.ipynb 
    Linear_regression.ipynb 
    install_tensorflow_with_anaconda2_linux64bit_gpu.sh 
    install_tensorflow_with_anaconda2_linux64bit_cpu.sh 
    AE.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/pytorch】
    Simple_three_layer_network2.ipynb 
    Simple_three_layer_network.ipynb 
    Convolution_kernels.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/python】
    pca.ipynb 
    AE.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/warmup】
    README.md 
   
    numpy_tutorial.ipynb 
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    题目要求 
    tangshi.txt 
    README.md 
    poems.txt 
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    README.md 
    CNN_tensorflow.ipynb 
    CNN_pytorch.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_4_simpleneuralnetwork】
    README.md 
    府ll_connection_tensorflow.ipynb 
    府ll_connection_numpy.ipynb 
    fitting.jpg 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_3_SVM】
    svm.py 
    README.md 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_3_linear_regression】
    train.txt 
    test.txt 
    README.md 
    linear_reg.py 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_14_reinforcement_learning】
    期末作业说明.pdf 
    __init__.py 
    RL_QG_agent.py 
    reversi_main.py 
    README.md 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_11_RBM】
    README.md 
    rbm.py 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_11_gaussian_mixture】
    README.md 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/pytorch/images】
    山ghai.jpg 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/pytorch/alexnet】
    main.py 
    image2.jpg 
    CNN-Alexnet.ipynb 
    alexnet.py 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/pytorch/.ipynb_checkpoints】
    Simple_three_layer_network2-checkpoint.ipynb 
    Simple_three_layer_network-checkpoint.ipynb 
    Convolution_kernels-checkpoint.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/python/.ipynb_checkpoints】
    AE-checkpoint.ipynb 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_6_RNN/tangshi_for_tensorflow】
    RNN.ipynb 
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    tangshi.txt 
    rnn.py 
    poems.txt 
    main.py 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_3_SVM/data】
    train_multi.txt 
    train_linear.txt 
    train_kernel.txt 
    test_multi.txt 
    test_linear.txt 
    test_kernel.txt 
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/for_chapter_14_reinforcement_learning/reversi】
    __init__.py 
    reversi.py 
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    CNN-Alexnet-checkpoint.ipynb 
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    __init__.cpython-35.pyc 
    reversi.cpython-35.pyc 
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