Python数据分析与可视化金融管理视频共：4.32GB
30768文件名称： Python数据分析与可视化金融管理视频共：4.32GB
文件总数量： 185条
压缩文件数量： 0条
压缩文件比： 0%
疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间： 2021-9-28 23:59:13
目录：【Python数据分析与可视化金融管理】
目录：【Python数据分析与可视化金融管理】
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战】
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第4章Python统计与金融实务应用】
课时25-因子分析实战.mp4
课时24-量化因子.mp4
课时23-股票量化基本面投资.mp4
课时22-可转债定价.mp4
课时21-信用评分卡_.mp4
课时20-金融建模.mp4
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第3章Python爬虫实务】
课时19-爬虫案例详解.mp4
课时18-典型爬虫程序的实现（三）_.mp4
课时17-典型爬虫程序的实现（二）.mp4
课时16-典型爬虫程序的实现（一）.mp4
课时15-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化】
课时14-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4
课时13-实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票_.mp4
课时12-实战练习：用Python处理股价数据.mp4
课时11-使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）_.mp4
课时10-使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4
课时09-使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第1章金融人Python入门】
课时8-成为编程能手：Python知识进阶_.mp4
课时7-Python基础金融分析应用.mp4
课时6-Python基础知识（二）.mp4
课时5-Python基础知识（一）.mp4
课时4-补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
课时3-Python在金融资管领域中的应用.mp4
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第0章课时1学员须知】
任务2：python课程课表.png
任务1：学员须知.png
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第0章课时1学员须知/课时2课程讲义及学习资料】
python系列课4.3-可转债定价.pdf
python系列课4.2-信用评分卡.pdf
python系列课4.1-Python金融函数与金融建模.pdf
Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(3).pdf
Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(2)_.pdf
Pthon系列课3.2-典型爬虫程序的实现(1).pdf
Pthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现_.pdf
Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf
Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算_.pdf
Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf
Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf
Pthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf
Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）.pdf
2019年第02期Python系列课程讲义.pdf
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第0章课时1学员须知/课时2课程讲义及学习资料/data】
行业指数.xlsx
行业指数pe_ttm.CSV
神奇公式数据.xlsx
个股净利润14-17_.xlsx
个股及其行业数据.xlsx
test.xlsx
szzs.txt
pe_ttm.txt
PE_data_o日ginal_.xlsx
pe_data.xlsx
pe_average_monthly.xlsx
pepb_data_.xlsx
2015_2017年A股公司净利润增长率.xlsx
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第0章课时1学员须知/课时2课程讲义及学习资料/data/babynames】
目录：【Python数据分析与可视化金融管理/Python金融管理与实战/第0章课时1学员须知/课时2课程讲义及学习资料/data/babynames】
yob2010_.txt
yob2009.txt
yob2008.txt
yob2007.txt
yob2006_.txt
yob2005_.txt
yob2004.txt
yob2003.txt
yob2002_.txt
yob2001.txt
yob2000.txt
yob1999.txt
yob1998.txt
yob1997.txt
yob1996.txt
yob1995_.txt
yob1994.txt
yob1993_.txt
yob1992.txt
yob1991.txt
yob1990.txt
yob1989_.txt
yob1988_.txt
yob1987_.txt
yob1986.txt
yob1985.txt
yob1984.txt
yob1983.txt
yob1982.txt
yob1981.txt
yob1980.txt
yob1979.txt
yob1978.txt
yob1977.txt
yob1976.txt
yob1975_.txt
yob1974.txt
yob1973.txt
yob1972.txt
yob1971.txt
yob1970_.txt
yob1969.txt
yob1968.txt
yob1967.txt
yob1966.txt
yob1965.txt
yob1964_.txt
yob1963.txt
yob1962.txt
yob1961_.txt
yob1960.txt
yob1959_.txt
yob1958.txt
yob1957.txt
yob1956.txt
yob1955_.txt
yob1954_.txt
yob1953.txt
yob1952.txt
yob1951.txt
yob1950_.txt
yob1949.txt
yob1948.txt
yob1947_.txt
yob1946.txt
yob1945.txt
yob1944.txt
yob1943.txt
yob1942.txt
yob1941.txt
yob1940.txt
yob1939.txt
yob1938_.txt
yob1937.txt
yob1936.txt
yob1935.txt
yob1934.txt
yob1933_.txt
yob1932.txt
yob1931.txt
yob1930.txt
yob1929.txt
yob1928.txt
yob1927.txt
yob1926.txt
yob1925.txt
yob1924.txt
yob1923.txt
yob1922.txt
yob1921.txt
yob1920.txt
yob1919.txt
yob1918.txt
yob1917.txt
yob1916.txt
yob1915.txt
yob1914.txt
yob1913.txt
yob1912.txt
yob1911.txt
yob1910.txt
yob1909.txt
yob1908_.txt
yob1907.txt
yob1906.txt
yob1905.txt
yob1904_.txt
yob1903.txt
yob1902.txt
yob1901.txt
yob1900.txt
yob1899_.txt
yob1898.txt
yob1897.txt
yob1896.txt
yob1895.txt
yob1894.txt
yob1893_.txt
yob1892.txt
yob1891.txt
yob1890.txt
yob1889.txt
yob1888.txt
yob1887.txt
yob1886.txt
yob1885_.txt
yob1884.txt
yob1883(1).txt
yob1882.txt
yob1881.txt
yob1880.txt
NationalReadMe_.pdf
页:
[1]