大数据机器【2021秋】视频共：3.03GB
30841文件名称： 大数据机器【2021秋】视频共：3.03GB
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(6.1)--第四章贝叶斯分类器_.pdf
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(2.1)--第一章统计学习及监督学习概论-2019_.pdf
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(20.1)--第20讲深度学习优化方法_.pdf
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(19.1)--第19讲深度学习正则化方法_.pdf
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(18.1)--第18讲神经网络和深度学习_.pdf
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(15.1)--第15讲隐MA尔可夫模型_.pdf
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(14.1)--第14讲计算学习理论_.pdf
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(13.1)--第九章EM算法_.pdf
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(9.7.1)--第七章SVM及核函数_.pdf
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目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{8}--8.过拟合与模型选择】
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目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{6}--6.没有免费的午餐定理】
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目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{5}--5.奥卡姆剃刀定理】
--5.奥卡姆剃刀定理_.srt
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目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{4}--4.学习方法三要素】
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目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{2}--2.监督学习】
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--2.监督学习_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{1}--1机器学习的基本术语】
--1机器学习的基本术语_.srt
--1机器学习的基本术语_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章机器学习基本概念/{10}--10.生成模型和判别模型】
--10.生成模型和判别模型_.srt
--10.生成模型和判别模型_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{20}--第二十章深度学习优化方法/{4}--4.相关策略】
--4.相关策略_.srt
--4.相关策略_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{20}--第二十章深度学习优化方法/{3}--3.神经网络的优化算法】
--3.神经网络的优化算法_.srt
--3.神经网络的优化算法_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{20}--第二十章深度学习优化方法/{2}--2.神经网络优化的挑战】
--2.神经网络优化的挑战_.srt
--2.神经网络优化的挑战_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{20}--第二十章深度学习优化方法/{1}--1.深度学习的优化问题】
--1.深度学习的优化问题_.srt
--1.深度学习的优化问题_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{1}--第一章概述/{7}--7.大数据机器学习的主要特点】
--7.大数据机器学习的主要特点_.srt
--7.大数据机器学习的主要特点_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{1}--第一章概述/{6}--6.机器学习的发展历程】
--6.机器学习的发展历程_.srt
--6.机器学习的发展历程_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{1}--第一章概述/{5}--5.机器学习和统计学习的关系】
--5.机器学习和统计学习的关系_.srt
--5.机器学习和统计学习的关系_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{1}--第一章概述/{4}--4.机器学习和数据挖掘的关系】
--4.机器学习和数据挖掘的关系_.srt
--4.机器学习和数据挖掘的关系_.mp4
目录：【大数据机器学习【2021秋】/大数据机器学习(2021秋)/{1}--课程/{1}--第一章概述/{3}--3.深度学习方法和其它人工智能方法的共性和差异】
--3.深度学习方法和其它人工智能方法的共性和差异_.srt
--3.深度学习方法和其它人工智能方法的共性和差异_.mp4
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