快速从入门到实战人工智能视频教程视频共：1.80GB
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文件创建时间： 2021-9-21 13:25:08
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程】
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目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节13：实战项目演练】
76.自动创造音乐.mp4
75.自动创作古诗词.mp4
74.用户分群与偏好预测经典案例.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节12：深度学习的高性能计算】
73.实例：分布式训练实例：基于docker的分布式_.mp4
72.多机多卡的实现过程.mp4
71.多机单卡的实现过程.mp4
70.单机多卡的实现过程.mp4
69.单机单卡的实现过程.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节11：无监督学习：对抗网络GAN】
68.实例：用GAN生成二次元萌妹子.mp4
67.GAN的变种及应用.mp4
66.GAN的数学推导及代码实现.mp4
65.GAN的背景与应用_.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节10：自然语言处理】
64.实例：用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4
63.LSTM的代码实现_.mp4
62.LSTM的简介与原理详解.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节09：循环神经网络RNN】
61.实例：用RNN来做情感分析.mp4
60.循环神经网络RNN的代码实现.mp4
59.循环神经网络RNN的简介与原理详解_.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节08：迁移学习】
58.迁移学习案例分享.mp4
57.迁移学习的方法.mp4
56.迁移学习的应用.mp4
55.迁移学习简介.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节07：目标检测算法的原理及应用】
54.SSD相关算法的原理及实现（二）.mp4
53.SSD相关算法的原理及实现（一）.mp4
52.YOLO相关算法的原理及实现（二）.mp4
51.YOLO相关算法的原理及实现（一）_.mp4
50.R-CNN相关算法的原理及实现（二）.mp4
49.R-CNN相关算法的原理及实现（一）.mp4
48.目标检测算法的简介与种类.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节06：经典卷积神经网络及图像分类】
47.实例：用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4
46.Resnet的网络结构及实现_.mp4
45.GoogleNet的网络结构与实现.mp4
45.GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4
44.Vgg的网络结构及实现.mp4
的网络结构和实现.mp4
42.Le-Net5的网络结构与实现.mp4
41.卷积神经网络的代码实现（2）.mp4
40.卷积神经网络的代码实现（1）_.mp4
39.卷积神经网络的背景与原理.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节05：自编码Autocoder的原理及应用】
38.作业讲解：如何高效的运用Autoencoder降维.mp4
37.作业：运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4
36.实例：Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4
35.Autoencoder的变种（二）.mp4
34.Autoencoder的变种（一）.mp4
33.Autoencoder与PCA的区别.mp4
32.Autoencoder的原理与实现_.mp4
31.什么是Autoencoer_.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节04：前向传播与反向传播】
30.作业讲解：如何写一个Autoencoder.mp4
29.作业：写一个Autoencoder.mp4
28.实例：自己手写一个完整的BP.mp4
27.反向传播代码实现.mp4
26.反向传播的原理.mp4
25.前向传播的代码实现.mp4
24.前向传播的原理_.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节03：传统神经网络与参数理解】
23.作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4
22.作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率_.mp4
21.实例：识别花的种类.mp4
20.正则化的方法(二)_.mp4
19.正则化的方法（一）.mp4
18.学习率的设定_.mp4
17.梯度下降算法二.mp4
16.梯度下降算法一.mp4
15.损失函数的原理、类别与实现下.mp4
14.损失函数的原理、类别与实现上.mp4
13.激活函数的原理、类别与实现2.mp4
12.激活函数的原理、类别与实现1.mp4
11.什么是多层感知机.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节02：深度学习入门基础知识】
10.作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4
09.作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4
08.作业：实例：用自己的数据集训练模型_.mp4
07.深度学习数学知识一览表.mp4
06.Tensorflow快速入门（三）--技巧总结.mp4
05.Tensorflow快速入门（二）--实战演练和模型训练.mp4
04.TensorFlow快速入门（一）--基本概年和框架.mp4
03.深度学习环境准备.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/章节01：什么是人工智能】
2.前期环境准备_.mp4
1.人工智能背景介绍.mp4
目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/三个月入门人工智能-配套课件】
三个月入门深度学习课件-Hu晓曼.pdf
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目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/三个月入门人工智能-配套课件/learningdl-master】
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目录：【快速从入门到实战学习人工智能视频教程/三个月入门人工智能-配套课件/learningdl-master/learningdl-master/Chapter4】
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